目錄
前言
第一章 緒論 1
第一節(jié) 短文本學(xué)習(xí)分析 1
一、理解學(xué)習(xí)分析 1
二、短文本的類型與特征 2
三、短文本與學(xué)習(xí)分析 3
第二節(jié) 學(xué)習(xí)分析的研究背景與意義 3
一、研究背景 3
二、學(xué)習(xí)分析的研究意義 6
第三節(jié) 研究現(xiàn)狀與存在問題 7
一、研究缺乏理論框架的指導(dǎo) 7
二、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題應(yīng)得到進(jìn)一步重視 8
三、算法模型有待進(jìn)一步擴(kuò)展 9
四、文本情感分析在學(xué)習(xí)分析中的應(yīng)用有待進(jìn)一步研究 9
五、應(yīng)用與評測有待進(jìn)一步加強(qiáng) 10
第四節(jié) 本書組織結(jié)構(gòu) 10
參考文獻(xiàn) 11
第二章 短文本學(xué)習(xí)分析的理論框架 18
第一節(jié) 引言 18
一、理論框架的背景 18
二、學(xué)習(xí)分析理論框架的研究現(xiàn)狀與啟迪 19
三、研究與實(shí)踐中的實(shí)例 22
四、問題描述 23
五、研究過程與途徑 24
第二節(jié) 構(gòu)建TFSTLA的基礎(chǔ)理論 26
一、什么是TFSTLA 26
二、擴(kuò)展EPA（EPAI）理論及其在TFSTLA構(gòu)建中的應(yīng)用 27
三、活動(dòng)理論及其在TFSTLA構(gòu)建中的應(yīng)用 28
第三節(jié) EPAI理論視角下短文本學(xué)習(xí)分析的問題研究 30
一、基于認(rèn)識(shí)論視角的短文本學(xué)習(xí)分析元問題 30
二、基于教學(xué)法視角的短文本學(xué)習(xí)分析元問題 30
三、基于評測視角的短文本學(xué)習(xí)分析元問題 31
四、基于干預(yù)視角的短文本學(xué)習(xí)分析元問題 32
五、EPAI視角的短文本學(xué)習(xí)分析元問題本質(zhì)及其歸納 33
第四節(jié) 活動(dòng)理論視角下短文本學(xué)習(xí)分析的活動(dòng)設(shè)計(jì) 33
一、研究短文本學(xué)習(xí)分析的活動(dòng)理論基礎(chǔ) 33
二、短文本學(xué)習(xí)分析活動(dòng)系統(tǒng)的構(gòu)成要素 35
三、基于短文本學(xué)習(xí)分析中的研究與實(shí)踐活動(dòng)設(shè)計(jì) 36
第五節(jié) 短文本學(xué)習(xí)分析理論框架及其工作原理 43
一、TFSTLA 43
二、TFSTLA工作原理 44
第六節(jié) 短文本學(xué)習(xí)分析理論框架下的各階段任務(wù) 47
一、理論研究階段 47
二、模型實(shí)現(xiàn)與訓(xùn)練階段 48
三、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理階段：錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的檢測與修復(fù) 49
四、實(shí)證與實(shí)踐階段：利用學(xué)習(xí)分析中的模型處理數(shù)據(jù)并評估效果 50
第七節(jié) 本章小結(jié) 50
參考文獻(xiàn) 51
第三章 短文本中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)檢測與修復(fù)研究 54
第一節(jié) 短文本中真詞錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的檢測與修復(fù)研究 54
一、傳統(tǒng)真詞錯(cuò)誤檢測與修復(fù)模型 56
二、基于BERT的真詞錯(cuò)誤檢測與修復(fù)模型 60
第二節(jié) 基于BERT的文本語法錯(cuò)誤檢測與修復(fù)模型 63
一、問題定義 63
二、研究方法 63
三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 65
四、實(shí)驗(yàn)設(shè)置與結(jié)果分析 66
第三節(jié) 本章小結(jié) 67
參考文獻(xiàn) 67
第四章 基于短文本的學(xué)習(xí)者成績預(yù)測 69
第一節(jié) 引言 69
一、預(yù)測研究的視角、方法與應(yīng)用 69
二、學(xué)習(xí)者成績預(yù)測的研究現(xiàn)狀 70
第二節(jié) 文本情感增強(qiáng)的學(xué)習(xí)者成績預(yù)測模型 71
一、問題定義 71
二、BERT+CNN模型 72
三、BiLSTM+BiLSTM模型 74
四、BERT+BiLSTM2模型與BiLSTM1+CNN模型 75
五、實(shí)驗(yàn)與分析 75
第三節(jié) 本章小結(jié) 78
參考文獻(xiàn) 79
第五章 短文本學(xué)習(xí)分析中的推薦算法 82
第一節(jié) 學(xué)習(xí)分析中的推薦算法 82
一、推薦系統(tǒng)開發(fā)中的一些討論 82
二、短文本學(xué)習(xí)分析中的推薦問題與求解途徑 83
第二節(jié) 自適應(yīng)學(xué)習(xí)中的推薦問題研究 84
一、基于HIN元路徑的相似性度量 85
二、自適應(yīng)學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)資源及問題回答者推薦 96
第三節(jié) 基于學(xué)習(xí)者求助行為的問題回答者推薦研究 108
一、問題定義 110
二、研究框架 110
三、回答者類別識(shí)別算法 113
四、求助行為下的回答者推薦算法 115
五、小結(jié) 119
第四節(jié) 基于候選回答者隱性行為的問題回答者推薦算法研究 119
一、問題定義 120
二、研究框架 120
三、計(jì)算隱性行為變量 123
四、基于候選回答者隱性行為的問題回答者推薦算法—基于線性回歸模型視角 129
五、基于候選回答者隱性行為的問題回答者推薦算法—貝葉斯多元回歸模型視角 131
六、基于候選回答者隱性行為的問題回答者推薦算法—基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型視角 132
七、實(shí)驗(yàn)分析 135
八、小結(jié) 140
參考文獻(xiàn) 140
第六章 基于短文本學(xué)習(xí)分析的評測研究與應(yīng)用 145
第一節(jié) 引言 145
一、教學(xué)評測 145
二、學(xué)習(xí)評測 145
三、學(xué)習(xí)效果評測中的基本方法 148
四、小結(jié) 149
第二節(jié) 基于ENA預(yù)測方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測學(xué)習(xí)者成績的研究 150
一、問題定義 151
二、研究基礎(chǔ) 152
三、實(shí)驗(yàn)方法 153
四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 161
五、討論 170
六、小結(jié) 175
第三節(jié) 基于ICAP和CP融合框架的學(xué)習(xí)者認(rèn)知投入評測研究 175
一、問題定義 176
二、研究基礎(chǔ) 180
三、研究方法 181
四、結(jié)果分析 186
五、討論 193
六、小結(jié) 196
第四節(jié) 學(xué)習(xí)者團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)投入及其成績之間關(guān)系的評測研究 197
一、問題定義 198
二、研究方法 199
三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論 202
四、建議 205
五、小結(jié) 206
第五節(jié) 學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)能力評測探究 206
一、問題定義 207
二、研究方法 208
三、研究結(jié)果與討論 210
四、小結(jié) 218
參考文獻(xiàn) 219
第七章 基于短文本學(xué)習(xí)分析預(yù)測與推薦服務(wù)的應(yīng)用 227
第一節(jié) 基于預(yù)測模型的學(xué)習(xí)者成績預(yù)測研究 227
一、文本情感對學(xué)習(xí)者成績預(yù)測的影響 228
二、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)能力因素對學(xué)習(xí)者
成績預(yù)測的影響 250
三、小結(jié) 255
第二節(jié) 基于學(xué)習(xí)者興趣預(yù)測的學(xué)習(xí)資源推薦研究 255
一、基于知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)興趣預(yù)測研究 258
二、基于學(xué)習(xí)興趣和求助行為的回答者推薦 266
三、基于學(xué)習(xí)興趣和回答者隱性行為的回答者推薦 270
四、基于學(xué)習(xí)興趣和HIN中元路徑的學(xué)習(xí)資源與回答者推薦 274
五、小結(jié) 280
參考文獻(xiàn) 281
附錄 常用術(shù)語英漢對照表 284
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