目錄
序言
前言
第Ⅰ部分 人工智能總論
第1章 緒論 3
1.1 為什么要建立人工智能科學(xué)? 3
1.2 經(jīng)典數(shù)學(xué)的局限性 5
1.3 現(xiàn)實世界的物理空間與信息空間 5
1.4 為什么需要信息世界的科學(xué)體系？ 6
1.5 信息世界科學(xué)的核心概念與方法.7
1.6 人工智能科學(xué)的基本思想 10
1.7 本書簡介 11
1.8 全書要點總結(jié).15
1.9 本章總結(jié) 16
第2章 人工智能簡介 17
2.1 人工智能的科學(xué)思想起源 17
2.2 人工智能的數(shù)理邏輯原理 22
2.3 人工智能的計算原理 24
2.4 圖靈對機器智能的研究 26
2.5 人工智能研究的興起及人工智能的理解 28
2.6 符號主義人工智能 30
2.7 連接主義人工智能 32
2.8 行為主義人工智能 34
2.9 博弈智能 35
2.10 人工智能的數(shù)學(xué)、物理挑戰(zhàn) 37
2.11 人工智能的生命科學(xué)原理 39
2.12 人工智能與信息時代新科學(xué) 40
2.13 人工智能的現(xiàn)狀 40
2.14 人工智能科學(xué)：未來人工智能的基石 42
第3章 人工智能的重大科學(xué)挑戰(zhàn) 43
3.1 物理世界與信息世界 43
3.1.1 數(shù)學(xué)、物理對象的可分性 43
3.1.2 信息世界的不可分性 44
3.1.3 信息世界對象的表示與定義問題 45
3.2 人工智能基本問題 46
3.2.1 圖靈遺留下來的問題 46
3.2.2 人工智能的基本問題 46
3.3 （觀察）學(xué)習(xí)的科學(xué)挑戰(zhàn) 47
3.3.1 （觀察）學(xué)習(xí)的基本問題 47
3.3.2 學(xué)習(xí)中的推理 49
3.3.3 學(xué)習(xí)中的創(chuàng)造策略 49
3.3.4 知識的標(biāo)準(zhǔn)模型、定義、度量與演算 50
3.4 自我意識的科學(xué)挑戰(zhàn) 51
3.4.1 自我意識的基本問題 51
3.4.2 自我意識理論的基本概念：利與害 51
3.5 博弈/謀算的科學(xué)挑戰(zhàn)52
3.5.1 博弈/謀算的基本科學(xué)問題 53
3.5.2 博弈/謀算的基本定義 54
3.5.3 博弈/謀算的基本定律 56
3.5.4 博弈/謀算的基本策略 56
3.5.5 博弈/謀算的基本模型 57
3.5.6 博弈/謀算的基本原理 58
3.5.7 博弈/謀算的收益理論 59
3.6 人工智能的科學(xué)問題 63
3.6.1 人工智能的信息科學(xué)原理 63
3.6.2 通用人工智能的科學(xué)特征與理解 63
3.6.3 人工智能三大戰(zhàn)役 65
3.7 本章小結(jié) 67
第4章 信息科學(xué)重大挑戰(zhàn)性問題 68
4.1 物理世界科學(xué)體系 68
4.2 信息世界科學(xué)體系 70
4.3 經(jīng)典信息論中的信息與問題 72
4.3.1 經(jīng)典信息論中的信息 72
4.3.2 香農(nóng)遺留下來的問題 74
4.4 信息科學(xué)中的策略 75
4.4.1 生成策略 75
4.4.2 解碼策略 76
4.4.3 創(chuàng)造策略 77
4.5 信息模型 78
4.5.1 （狹義）信息模型 78
4.5.2 廣義信息模型 79
4.6 信息的科學(xué)原理 79
4.6.1 信息基本定律 79
4.6.2 信息科學(xué)是什么？ 80
4.6.3 信息的數(shù)學(xué)原理是什么？ 80
4.6.4 信息原理 81
4.6.5 信息科學(xué)體系下的人工智能 82
4.6.6 信息世界的科學(xué)體系 84
4.7 本章小結(jié) 84
第Ⅱ部分 信息基本定律
第5章 概念與定義 87
5.1 現(xiàn)實世界對象 87
5.1.1 信息世界的對象 87
5.1.2 物理世界對象基本定律 87
5.1.3 信息性質(zhì)/知識的定義 88
5.1.4 現(xiàn)實世界對象的物理性質(zhì)與信息性質(zhì) 90
5.1.5 信息世界對象的不可分性 90
5.1.6 自我意識 91
5.1.7 現(xiàn)實世界對象的信息性質(zhì) 92
5.1.8 博弈/謀算的定義 93
5.2 信息科學(xué)策略.93
5.3 信息的模型 95
5.3.1 （狹義）信息的模型 95
5.3.2 廣義信息的模型 96
5.4 學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)實質(zhì) 96
5.5 知識的數(shù)學(xué)實質(zhì)：信息在某一個模型下的語義解釋 98
5.6 抽象 99
5.7 層譜抽象 100
5.8 智能策略 102
5.8.1 人的智能策略 102
5.8.2 人工智能中的策略 103
5.8.3 學(xué)習(xí)中的策略 104
5.8.4 自我意識中的策略 105
5.8.5 謀算中的策略 105
5.9 信息科學(xué)體系與物理科學(xué)體系 106
第6章 基本定律 107
6.1 科學(xué)范式定律 107
6.1.1 物理對象科學(xué)范式定律 107
6.1.2 信息世界的科學(xué)范式定律 108
6.2 個體定律 109
6.2.1 個體定律Ⅰ：個體的存在性定律 109
6.2.2 個體定律Ⅱ：個體的層譜抽象表示定律 110
6.2.3 個體定律Ⅲ：層譜抽象可定義性定律 111
6.2.4 個體定律Ⅳ：解釋定律.111
6.3 信息定律 112
6.3.1 信息定律Ⅰ：現(xiàn)實世界生成的信息定律 112
6.3.2 信息定律Ⅱ：信息的運動生成定律 112
6.3.3 信息定律Ⅲ：不確定性和確定性之間的轉(zhuǎn)化定律 112
6.4 運動定律 113
6.4.1 運動定律Ⅰ.113
6.4.2 運動定律Ⅱ：運動的條件定律 113
6.4.3 運動定律Ⅲ：運動的信息定律 113
6.5 競爭定律 114
6.5.1 競爭定律Ⅰ 114
6.5.2 競爭定律Ⅱ 114
6.5.3 競爭定律Ⅲ 114
6.5.4 競爭定律Ⅳ 115
6.6 感知模型定律與認(rèn)知模型定律 115
6.6.1 感知模型定律 115
6.6.2 認(rèn)知模型定律 116
6.6.3 知識的標(biāo)準(zhǔn)模型定律 117
6.7 觀察定律 118
6.7.1 觀察定律Ⅰ 118
6.7.2 觀察定律Ⅱ 119
6.8 知識定律與學(xué)習(xí)的可解釋性原理 120
6.8.1 知識二元律 120
6.8.2 知識三元律 120
6.8.3 知識四元律 121
6.8.4 規(guī)律的定義 121
6.8.5 創(chuàng)造策略 121
6.8.6 學(xué)習(xí)的可解釋性原理 122
6.9 自我意識定律 122
6.9.1 自我意識定律Ⅰ：存在性與需求定律 122
6.9.2 自我意識定律Ⅱ：愿望定律 122
6.9.3 自我意識定律Ⅲ：感知定律 123
6.9.4 自我意識定律Ⅳ：認(rèn)知定律 123
6.9.5 自我意識定律 V：利害準(zhǔn)則定律 124
6.9.6 自我意識定律 VⅠ：競爭定律 124
6.10 信息系統(tǒng)定律 125
6.10.1 系統(tǒng)定律Ⅰ 125
6.10.2 系統(tǒng)定律Ⅱ 125
6.10.3 系統(tǒng)定律Ⅲ 125
6.10.4 系統(tǒng)定律Ⅳ 125
6.11 本章總結(jié) 125
第Ⅲ 部分 信息的數(shù)學(xué)原理
第7章 信息系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型.129
7.1 信息系統(tǒng)的圖模型 129
7.2 信息系統(tǒng)的代數(shù)模型：非負(fù)矩陣 131
7.3 圖模型和代數(shù)模型的等價性 131
7.4 信息系統(tǒng)的不可約/可約矩陣 132
7.5 信息系統(tǒng)的范式 132
7.6 范式信息系統(tǒng)基本定理 133
7.7 信息系統(tǒng)基本定理 133
第8章 編碼樹：層譜抽象的數(shù)學(xué)模型 136
8.1 層譜抽象的思想、概念與方法.137
8.2 層譜抽象的數(shù)學(xué)實質(zhì)138
8.3 集合的編碼樹：層譜抽象的數(shù)學(xué)定義 139
8.4 圖的編碼樹 140
8.5 非負(fù)矩陣的編碼樹 141
8.6 編碼樹：離散系統(tǒng)的微分算子 141
8.7 編碼樹：層譜抽象的數(shù)學(xué)模型 142
8.8 編碼樹：層譜抽象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 143
8.9 編碼樹：層譜抽象可定義性定理 143
8.10 編碼樹：直覺推理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 144
8.11 基于編碼樹的推理 144
8.12 層譜抽象的科學(xué)意義.145
8.12.1 科學(xué)概念與科學(xué)方法 145
8.12.2 先驗的認(rèn)知模型與方法 146
8.12.3 認(rèn)知世界、感知自我的總方法 146
8.12.4 分而治之分析方法：先驗的分析方法 147
8.12.5 層譜抽象與分而治之的根本區(qū)別 147
第9章 結(jié)構(gòu)熵 148
9.1 一維結(jié)構(gòu)熵 148
9.2 編碼樹上的基本度量 149
9.3 一個編碼樹下的結(jié)構(gòu)熵 149
9.4 結(jié)構(gòu)熵 150
9.5 T-型結(jié)構(gòu)熵 152
9.5.1 個性化搜索 152
9.5.2 有監(jiān)督的學(xué)習(xí) 152
9.5.3 割問題 153
9.5.4 分類問題 153
9.6 結(jié)構(gòu)熵與香農(nóng)熵的關(guān)系 153
9.6.1 帶模函數(shù)的簡單圖上的結(jié)構(gòu)熵 153
9.6.2 隨機變量的熵獨立于編碼樹 156
9.7 結(jié)構(gòu)熵的意義 157
9.8 偏結(jié)構(gòu)熵 158
9.9 代數(shù)結(jié)構(gòu)熵 158
9.10 線性變換的算子熵 160
9.10.1 操作熵 160
9.10.2 線性變換的解碼信息/生成信息 161
第10章 解碼信息原理 163
10.1 結(jié)構(gòu)熵極小化原理 163
10.2 解碼信息 164
10.3 壓縮信息 165
10.4 壓縮/解碼原理 166
10.5 解碼原理 168
10.5.1 層譜抽象解碼原理 169
10.5.2 算法解碼原理 169
10.5.3 分而治之解碼原理 170
第11章 結(jié)構(gòu)熵下界 171
11.1 無向簡單圖結(jié)構(gòu)熵下界 171
11.2 無向帶權(quán)圖結(jié)構(gòu)熵下界 174
11.3 不可約非負(fù)矩陣結(jié)構(gòu)熵下界 176
11.4 擴張圖（Expander）解碼的困難性 179
第12章 層譜抽象可定義性原理 180
12.1 層譜抽象可定義性 180
12.2 個體的層譜抽象策略 181
12.3 個體層譜抽象策略的熵 182
12.4 個體的層譜抽象策略的解碼信息 183
12.5 層譜抽象可定義性的意義 183
12.6 信息系統(tǒng)的解碼信息原理 184
12.6.1 不可約信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)熵極小化原理 185
12.6.2 不可約信息系統(tǒng)的解碼信息極大化原理 185
12.6.3 不可約信息系統(tǒng)的正規(guī)化解碼信息極大化原理 185
第13章 信息演算理論 186
13.1 模塊的結(jié)構(gòu)熵 186
13.2 結(jié)構(gòu)熵極值問題：注意力機制的結(jié)構(gòu)熵原理 187
13.3 結(jié)構(gòu)熵演算 190
13.4 層譜抽象的聯(lián)合結(jié)構(gòu)熵 192
13.5 推理的結(jié)構(gòu)熵極小化原理-可能性最大的推理 194
13.6 推理的結(jié)構(gòu)熵極大化原理-可能性最小的推理 195
13.7 模塊的解碼信息 196
13.8 層譜抽象解碼信息 196
13.9 層譜抽象解碼信息的鏈?zhǔn)揭?guī)則 198
13.10 解碼信息優(yōu)化原理：注意力機制的解碼信息原理 199
13.11 層譜抽象解碼信息的推理原理 200
13.12 推理的數(shù)學(xué)理論 201
13.13 預(yù)測的信息科學(xué)原理 203
第14章 編碼樹方法：解碼信息方法 205
14.1 編碼樹原理.205
14.2 融合算子與融合引理.206
14.3 分裂算子：分而治之的信息原理 211
14.4 合并算子 213
14.5 收縮算子 214
14.6 并入算子 215
14.7 提升算子 216
14.8 信息優(yōu)化算法 218
14.8.1 不可約非負(fù)矩陣的穩(wěn)定分布 218
14.8.2 平凡的初始編碼樹 219
14.8.3 受限初始編碼樹 219
14.8.4 解碼算法Ⅰ：融合 220
14.8.5 解碼算法Ⅲ：融合與合并 221
14.8.6 解碼算法Ⅳ：并入算子 222
14.8.7 解碼算法Ⅴ：融合、并入與合并 222
14.8.8 解碼算法Ⅵ：混合算子 223
14.8.9 解碼算法原理 224
第15章 信息生成原理 225
15.1 生成策略 225
15.2 信息生成的系統(tǒng)原理.225
15.3 生成信息度量 227
15.4 初始信息系統(tǒng)生成 227
15.5 生成策略融合的生成信息系統(tǒng) 229
15.6 生成策略與生成信息 229
15.7 可約信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)熵：Google矩陣 231
15.7.1 非負(fù)矩陣的圖表示 231
15.7.2 生成一個不可約非負(fù)矩陣：Google矩陣 231
15.8 可約信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)熵：隨機沖浪 234
15.9 生成不可約非負(fù)矩陣：可逆邊方法 236
15.10 可約非負(fù)矩陣結(jié)構(gòu)熵的多樣性 238
15.11 從可約矩陣到不可約矩陣的生成原理 240
15.11.1 遠(yuǎn)程傳輸參數(shù)選擇原理：Google矩陣 240
15.11.2 參數(shù)選擇原理：隨機沖浪 242
15.11.3 選擇額外可逆邊權(quán)重的原理 242
15.11.4 從可約矩陣生成不可約矩陣的一般原理 243
15.12 信息系統(tǒng)生成的熵極大化原理 243
15.12.1 信息系統(tǒng)生成的一維結(jié)構(gòu)熵極大化原理 244
15.12.2 結(jié)構(gòu)熵極大化原理 244
15.13 自然界的熵極大生成法則 245
15.14 信息系統(tǒng)生成的解碼信息極小化原理：信息隱藏的數(shù)學(xué)原理 246
15.14.1 信息系統(tǒng)的解碼信息極小化生成原理 246
15.14.2 正規(guī)化的解碼信息極小化原理 246
15.14.3 解碼信息極小化原理的意義 247
15.15 信息生成一般原理 248
15.15.1 熵極大原理：自然生成法則 248
15.15.2 解碼信息極小原理：信息隱藏原理 248
15.16 生成信息與解碼信息的關(guān)系 248
第16章 復(fù)雜系統(tǒng)的信息科學(xué)原理 250
16.1 復(fù)雜系統(tǒng)的若干重大挑戰(zhàn)性問題 251
16.1.1 復(fù)雜系統(tǒng)認(rèn)知 252
16.1.2 復(fù)雜系統(tǒng)的健壯性 252
16.1.3 復(fù)雜系統(tǒng)存在性、作用和運動性的原因與規(guī)律 253
16.1.4 復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)性 253
16.1.5 復(fù)雜系統(tǒng)的安全性 254
16.2 安全性定律：安全性的層譜抽象可定義性 255
16.3 復(fù)雜系統(tǒng)的科學(xué)挑戰(zhàn).257
16.4 復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)學(xué)理解.259
16.5 一個（D,N,R,O）-系統(tǒng)：復(fù)雜系統(tǒng)的機制與機理 261
16.6 復(fù)雜系統(tǒng)的重大挑戰(zhàn) 261
16.7 復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能：系統(tǒng)的層譜抽象 262
16.8 復(fù)雜系統(tǒng)演算：總體思想 264
16.9 結(jié)構(gòu)熵演算 265
16.10 復(fù)雜系統(tǒng)的偏結(jié)構(gòu)熵 269
16.11 復(fù)雜系統(tǒng)的壓縮/解碼信息演算 270
16.12 復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)能 272
16.13 系統(tǒng)安全性的度量 274
16.14 復(fù)雜系統(tǒng)的哲學(xué)：中華文明的科學(xué)思想 276
第Ⅳ部分 智能的信息科學(xué)原理
第17章 智能的信息科學(xué)原理總體介紹 281
17.1 智能的科學(xué)哲學(xué) 284
17.2 智能的哲學(xué)：智與能 285
17.3 智能的科學(xué)涵義 286
17.4 智能的科學(xué)原理 287
17.5 智能的工程原理 288
17.6 （觀察）學(xué)習(xí)的基本思想.288
17.7 自我意識的基本思想.290
17.8 博弈/謀算的基本思想 292
17.9 人工智能模型：非形式化模型 294
17.10 人工智能科學(xué)體系295
17.11 信息科學(xué)體系 296
第18章 觀察的數(shù)學(xué)定義 298
18.1 觀察在學(xué)習(xí)中的作用 299
18.2 觀察的模型 300
18.3 先驗的認(rèn)知模型原理.301
18.4 觀察的數(shù)學(xué)實質(zhì) 301
18.5 觀察的數(shù)學(xué)模型 303
18.6 現(xiàn)實世界的可觀察性 304
18.7 局部觀察策略 305
18.8 全局觀察策略 306
18.9 全局觀察策略的機器實現(xiàn) 306
18.9.1 人實現(xiàn)全局觀察策略 307
18.9.2 全局觀察策略的軟件原理：智能的算法實現(xiàn) 307
18.9.3 層譜抽象認(rèn)知的硬件原理：智能學(xué)習(xí)機體系結(jié)構(gòu) 308
18.10 觀察的局限性：觀察的局部性 308
第19章 學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)定義與數(shù)學(xué)實質(zhì) 310
19.1 學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)定義 310
19.2 學(xué)習(xí)的基本模型：非形式化 313
19.3 知識的標(biāo)準(zhǔn)模型：智能學(xué)習(xí)機體系結(jié)構(gòu) 315
19.3.1 知識標(biāo)準(zhǔn)模型 316
19.3.2 智能芯片結(jié)構(gòu) 316
19.4 學(xué)習(xí)的先驗方法 316
19.4.1 層譜抽象：先驗認(rèn)知模型與方法 317
19.4.2 分而治之：先驗分析方法 317
19.4.3 學(xué)習(xí)機器體系結(jié)構(gòu)原理：學(xué)習(xí)的先驗方法原理 318
19.5 知識的定義 318
19.6 知識的一致性準(zhǔn)則：學(xué)習(xí)的可解釋性原理 320
19.7 規(guī)律 320
19.7.1 規(guī)律的定義 321
19.7.2 知識與規(guī)律的關(guān)系 321
19.8 本章小結(jié) 322
第20章 學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型 323
20.1 學(xué)習(xí)模型的挑戰(zhàn)性問題 323
20.2 學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型 324
20.3 學(xué)習(xí)策略 327
20.3.1 學(xué)習(xí)策略總論 328
20.3.2 生成策略 329
20.3.3 生成策略的科學(xué)意義 329
20.3.4 解碼策略 330
20.4 創(chuàng)造策略 330
20.4.1 創(chuàng)造的科學(xué)意義 331
20.4.2 人為什么要創(chuàng)造？ 332
20.4.3 創(chuàng)造的數(shù)學(xué)實質(zhì) 332
20.4.4 創(chuàng)造的機制與機理 333
20.4.5 創(chuàng)造的原理 333
20.4.6 創(chuàng)造的科學(xué)意義 333
20.4.7 創(chuàng)造的哲學(xué)意義 334
20.5 局部觀察學(xué)習(xí)模型：大數(shù)據(jù)分析原理.334
20.6 全局觀察學(xué)習(xí)模型 336
20.7 通用學(xué)習(xí)機的體系結(jié)構(gòu)原理 336
20.8 學(xué)習(xí)原理 337
第21章 知識、知識樹與知識演算338
21.1 知識的定義.338
21.2 知識樹：知識的標(biāo)準(zhǔn)模型 339
21.3 知識的一致性準(zhǔn)則：可解釋性原理 339
21.4 知識的度量 340
21.5 知識演算 341
21.6 預(yù)測的原理 344
21.7 知識的哲學(xué)原理 344
21.8 學(xué)習(xí)的信息科學(xué)原理總結(jié) 345
21.8.1 基本原理 345
21.8.2 學(xué)習(xí)的方法與策略 346
21.8.3 學(xué)習(xí)和計算的關(guān)系 347
21.8.4 學(xué)習(xí)的極限 348
21.8.5 學(xué)習(xí)的哲學(xué) 349
第22章 自我意識的感知和認(rèn)知的模型與原理 351
22.1 自我意識的信息定義與基本矛盾 351
22.2 自我意識主體的感知與認(rèn)知 355
22.3 自我意識主體的可定義性 356
22.4 自我意識主體的先驗感知模型 357
22.4.1 自我意識主體的先驗感知定律 358
22.4.2 自我意識主體對自身的感知樹 359
22.5 自我意識主體對外界的感知與認(rèn)知 361
22.5.1 對外界刺激的反應(yīng) 361
22.5.2 自我意識主體對外界的主動感知 361
22.6 自我意識主體對外界的觀察 361
22.7 自我意識主體對外界的層譜抽象認(rèn)知：認(rèn)知樹 362
22.8 感知的數(shù)學(xué)實質(zhì) 363
22.9 感知和觀察的區(qū)別 364
第23章 自我意識主體的 5-維認(rèn)知 365
23.1 自我意識主體 5-維認(rèn)知的數(shù)學(xué)定義 365
23.2 自我意識主體的存在性 367
23.2.1 存在性定律 367
23.2.2 存在性的定義 367
23.2.3 自我意識主體的存在性認(rèn)知 368
23.3 自我意識主體的作用 369
23.4 自我意識主體的運動性 370
23.5 自我意識主體的需求 371
23.6 自我意識主體的愿望.371
23.7 自我意識主體 5-維認(rèn)知的原因：挑戰(zhàn)性問題 372
23.8 機器自我意識的 5-維認(rèn)知 373
第24章 自我意識主體的價值準(zhǔn)則：利與害 374
24.1 5-維價值準(zhǔn)則 374
24.2 價值判斷準(zhǔn)則 375
24.3 多目標(biāo)判斷問題的可解性 376
24.3.1 目標(biāo)優(yōu)先序 376
24.3.2 目標(biāo)權(quán)衡 376
24.3.3 利與害的轉(zhuǎn)化定律 377
24.3.4 多目標(biāo)策略解 378
24.4 自我意識主體5-維認(rèn)知的層譜抽象定義 378
24.5 利與害的層譜抽象認(rèn)知 379
24.5.1 層譜抽象價值 379
24.5.2 價值權(quán)衡 380
24.5.3 價值優(yōu)化策略 380
24.6 價值權(quán)衡參數(shù) 380
24.7 自我意識機器的價值準(zhǔn)則與實現(xiàn) 381
24.8 自我意識主體的價值認(rèn)知 381
第25章 自我意識的根本問題 383
25.1 自我意識的數(shù)學(xué)實質(zhì).383
25.2 價值認(rèn)知定律 385
25.2.1 價值認(rèn)知的獨立性定律 385
25.2.2 價值認(rèn)知的主觀性定律 385
25.2.3 價值認(rèn)知的客觀性定律 385
25.2.4 理性認(rèn)知與非理性認(rèn)知 386
25.2.5 利與害的轉(zhuǎn)化定律 386
25.3 生命定律 387
25.3.1 生命定律Ⅰ 387
25.3.2 生命定律Ⅱ 388
25.3.3 生命定律Ⅲ 389
25.3.4 生命定律Ⅳ 389
25.4 自我意識主體的體系結(jié)構(gòu)原則 389
25.5 自我意識論斷 390
第26章 自我意識學(xué)習(xí) 392
26.1 層譜抽象感知學(xué)習(xí) 392
26.1.1 層譜抽象動態(tài)感知 392
26.1.2 感知熵 393
26.1.3 感知信息 393
26.1.4 感知演算 393
26.2 5-維認(rèn)知學(xué)習(xí) 394
26.2.1 自我意識主體的信息系統(tǒng) 395
26.2.2 認(rèn)知熵 395
26.2.3 認(rèn)知信息 395
26.3 自我意識主體的分類學(xué)習(xí) 395
26.4 自我意識主體的層譜抽象認(rèn)知 397
26.5 自我意識主體的認(rèn)知熵 398
26.6 自我意識主體的認(rèn)知信息 398
26.7 自我意識主體的內(nèi)結(jié)構(gòu)熵 399
26.8 自我意識主體的外結(jié)構(gòu)熵 399
26.9 自我意識主體的外解碼信息 400
26.10 自我意識主體的層譜抽象感知 400
26.11 自我意識理論總結(jié) 401
第27章 博弈/謀算的定義與定律.403
27.1 基本定律回顧：現(xiàn)實世界為什么充滿了競爭？ 404
27.2 博弈的基本定義 405
27.3 博弈中的角色定義 407
27.3.1 理性玩家和非理性玩家 407
27.3.2 敵人的定義 408
27.3.3 競爭者的定義 410
27.3.4 合作者的定義 411
27.3.5 盟友 412
27.3.6 博弈角色的動態(tài)演化 412
27.3.7 博弈角色的轉(zhuǎn)化 412
27.3.8 博弈角色的層譜抽象可定義性 413
27.4 博弈規(guī)則 413
27.5 孫子戰(zhàn)爭定律 414
27.6 戰(zhàn)爭規(guī)則 414
27.6.1 戰(zhàn)爭規(guī)則Ⅰ 414
27.6.2 戰(zhàn)爭規(guī)則Ⅱ 415
27.6.3 戰(zhàn)爭規(guī)則Ⅲ 415
27.6.4 理性競爭規(guī)則 415
27.7 現(xiàn)實世界博弈的可能結(jié)局 416
27.7.1 戰(zhàn)爭的可能結(jié)局 416
27.7.2 理性博弈的可能結(jié)局 417
第28章 博弈的科學(xué)基礎(chǔ) 419
28.1 博弈的實質(zhì) 419
28.2 博弈的非形式化定義與模型 421
28.3 博弈的科學(xué)方法 422
28.4 博弈的科學(xué)挑戰(zhàn)性問題 423
28.5 博弈中的基本矛盾 423
28.6 博弈的科學(xué)性 424
28.7 現(xiàn)實世界的可解釋性原理 425
第29章 力量生成的信息科學(xué)原理 427
29.1 力量生成的基本原理 427
29.2 物理系統(tǒng)的能量度量 428
29.3 力量生成：物理系統(tǒng)的能量釋放 430
29.4 力量的系統(tǒng)生成原理 431
29.5 力量的可創(chuàng)造性 431
第30章 非對稱必勝策略原理與均衡原理 433
30.1 博弈的系統(tǒng)原理 433
30.2 現(xiàn)實世界博弈的基本規(guī)律 434
30.2.1 博弈定律 434
30.2.2 非理性博弈定律 434
30.2.3 理性博弈定律 435
30.2.4 集團對抗定律 435
30.3 必勝策略存在性原理 435
30.4 非對稱優(yōu)勢策略是必勝策略 436
30.5 非對稱必勝策略基本性質(zhì) 437
30.5.1 非對稱必勝策略的抽象層譜 438
30.5.2 非對稱必勝策略實現(xiàn)的資源 438
30.5.3 非對稱必勝策略的實現(xiàn)方法 438
30.5.4 非對稱必勝策略的抽象層譜：真相、假象識別 439
30.5.5 非對稱必勝策略的時效性 439
30.6 攻與防轉(zhuǎn)化的非對稱必勝策略 440
30.6.1 進(jìn)攻 440
30.6.2 防御 441
30.7 勝敗與強弱的相互轉(zhuǎn)化 441
30.7.1 勝與敗的轉(zhuǎn)化 442
30.7.2 強與弱的轉(zhuǎn)化 442
30.8 勝和利的可創(chuàng)造性原理 442
30.9 均衡原理 444
30.10 攻、防的必勝策略：非對稱與均衡 445
30.11 層譜抽象必勝策略原理 446
30.12 勝可為與勝不可為的轉(zhuǎn)化 448
第31章 孫子原理 449
31.1 孫子博弈模型 449
31.2 智與能 453
31.3 謀算理論方法論：謀與算 454
31.4 謀算博弈中的學(xué)習(xí) 456
31.5 博弈中的自我意識學(xué)習(xí) 459
31.6 孫子博弈設(shè)計原理 459
31.7 收益理論 461
31.8 預(yù)測與決策 461
31.9 采取行動：策略執(zhí)行原理 462
31.10 力量的系統(tǒng)生成原理：體系對抗博弈中體系力量凈評估 463
31.11 威脅度量 464
31.12 必勝策略原理 465
第32章 謀算原理：博弈設(shè)計原理467
32.1 博弈策略的信息科學(xué)原理 468
32.2 謀算策略的數(shù)理原理 468
32.3 博弈策略的基本操作.469
32.4 博弈設(shè)計原理 469
32.5 博弈的收益原理 471
32.6 博弈系統(tǒng)中玩家的定義 472
32.7 博弈中學(xué)習(xí)與自我意識學(xué)習(xí)的正確性與可解釋性 473
32.8 博弈結(jié)局的層譜抽象定義 474
第33章 主客觀一致性準(zhǔn)則與博弈設(shè)計原理 477
33.1 博弈獲勝的主客觀一致性準(zhǔn)則 478
33.2 博弈系統(tǒng)中的謀算策略 479
33.3 攻與防的關(guān)系原理 480
33.4 孫子理性原理 481
33.5 孫子博弈設(shè)計原理與方法 482
33.6 勝與敗的關(guān)系原理 483
33.7 博弈獲勝、獲利與智能的關(guān)系原理 484
33.8 博弈/謀算理論總結(jié)484
第34章 人工智能的信息模型：孫子模型 486
34.1 智能基本定律 486
34.2 人的智能模型的科學(xué)與工程 487
34.3 人類智能理解 488
34.3.1 人的智能的實質(zhì) 488
34.3.2 人工智能的科學(xué)原理 489
34.4 人工智能的信息模型：孫子模型 489
34.5 智能的數(shù)學(xué)定義：智能論題 490
34.6 人工智能工程重大挑戰(zhàn)性問題 494
34.6.1 決策原理 494
34.6.2 指揮控制原理 494
34.6.3 評估驗證理論與方法 495
34.7 人工智能潛在顛覆性、標(biāo)志性新技術(shù)問題 495
34.8 人工智能科學(xué)重要新方向 497
34.8.1 信息的數(shù)學(xué)科學(xué) 498
34.8.2 學(xué)習(xí)的信息理論 500
34.8.3 自我意識的信息理論 500
34.8.4 博弈/謀算理論 501
34.8.5 決策的信息理論：基于信息科學(xué)原理的決策理論 501
34.8.6 開放環(huán)境動態(tài)演化復(fù)雜系統(tǒng)的信息科學(xué)原理 501
34.8.7 復(fù)雜系統(tǒng)實時智能指揮控制 502
34.8.8 人工智能安全性 502
34.9 人工智能科學(xué)體系：人工智能三大支柱 502
34.10 人工智能與科學(xué) 504
34.11 本書思想、方法總結(jié) 504
第Ⅴ部分 信息的哲學(xué)：廣義信息論
第35章 信息時代科學(xué)雙引擎與信息時代重大科學(xué)問題 509
35.1 物理世界科學(xué)體系的局限性 510
35.2 當(dāng)前科學(xué)的現(xiàn)狀與未來方向 511
35.3 數(shù)學(xué)中的幾個基本問題 512
35.4 信息時代計算機科學(xué)新問題 514
35.5 物理中的兩個基本問題 515
35.6 生命科學(xué)的四個基本問題 516
35.7 信息時代的科學(xué)雙引擎 517
35.8 生命的信息科學(xué)原理.518
35.9 信息的科學(xué)體系 518
35.10 信息世界的統(tǒng)一科學(xué)體系 520
35.11 廣義信息原理：信息的哲學(xué)原理 521
35.12 信息世界科學(xué)體系重大科學(xué)問題 522
35.12.1 挑戰(zhàn)性科學(xué)問題 522
35.12.2 信息科學(xué)體系下潛在新科學(xué) 523
第36章 《孫子兵法》的信息科學(xué)原理 525
36.1 孫子理性原理 525
36.2 孫子凈評估判別準(zhǔn)則.526
36.3 利與害 527
36.4 謀算 530
36.4.1 謀 530
36.4.2 算 531
36.4.3 《孫子兵法》中的謀算 532
36.5 分與合 535
36.6 勝與敗 536
36.7 孫子必勝策略原理 537
36.8 勝和利的可創(chuàng)造性原理 537
36.9 《孫子兵法》科學(xué)成就總結(jié) 538
36.10 《孫子兵法》沒有解決的問題 538
36.11 《孫子兵法》成書時間與過程的猜測 539
參考文獻(xiàn) 541
后記 543