第1章　概述 1
1.1 土壤水力運(yùn)動(dòng)參數(shù)研究背景 2
1.2 水力運(yùn)動(dòng)參數(shù)預(yù)測(cè)的意義 2
1.3 水力運(yùn)動(dòng)參數(shù)研究動(dòng)態(tài) 3
1.3.1　土壤非飽和導(dǎo)水率獲取方法研究進(jìn)展 5
1.3.2　土壤水分特征曲線獲取方法研究進(jìn)展 6
1.3.3　水力運(yùn)動(dòng)參數(shù)影響因素研究進(jìn)展 12
1.3.4　壤傳遞函數(shù)研究進(jìn)展 15
1.3.5　 非飽和土壤水力運(yùn)動(dòng)參數(shù)傳遞函數(shù)需完善和解決的問題 20
1.4 構(gòu)建水力運(yùn)動(dòng)參數(shù)土壤傳遞函數(shù)的方案 20
1.4.1　研究?jī)?nèi)容 20
1.4.2　術(shù)路線 21

第2章　試驗(yàn)條件與方法 24
2.1 取樣點(diǎn)布設(shè) 25
2.2 研究區(qū)試驗(yàn)條件 26
2.2.1　供試材料 26
2.2.2　試驗(yàn)儀器設(shè)備與測(cè)定方法 29
2.3 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 33

第3章　樣本數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建及參數(shù)預(yù)測(cè)方法 35
3.1 樣本數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建 36
3.1.1　非飽和導(dǎo)水率樣本數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建 36
3.1.2　土壤水分特征曲線樣本數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建 37
3.1.3　擴(kuò)散率樣本數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建 38
3.2 參數(shù)預(yù)測(cè)方法 38
3.2.1　多元非線性模型 38
3.2.2　基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 39
3.2.3　基于粒子群優(yōu)化算法的支持向量機(jī)模型 43
3.3 模型優(yōu)選標(biāo)準(zhǔn) 46

第4章　預(yù)測(cè)模型 49
4.1 非飽和導(dǎo)水率預(yù)測(cè)模型 50
4.1.1　主導(dǎo)因素分析 50
4.1.2 自變量的確定 58
4.1.3　GA-BP預(yù)測(cè)模型 59
4.1.4　PSO-SVM預(yù)測(cè)模型 66
4.1.5　預(yù)測(cè)模型優(yōu)選 72
4.2 土壤水分特征曲線預(yù)測(cè)模型 76
4.2.1　主導(dǎo)因素分析 77
4.2.2　自變量的確定 86
4.2.3　非線性模型預(yù)測(cè) 87
4.2.4　GA-BP預(yù)測(cè)模型 93
4.2.5　PSO-SVM預(yù)測(cè)模型 99
4.2.6　預(yù)測(cè)模型優(yōu)選 105
4.3 擴(kuò)散率預(yù)測(cè)模型 111
4.3.1　自變量的確定 111
4.3.2　GA-BP預(yù)測(cè)模型 112
4.3.3　PSO-SVM預(yù)測(cè)模型 114
4.3.4　預(yù)測(cè)模型優(yōu)選 116

第5章　溫度對(duì)土壤水力運(yùn)動(dòng)參數(shù)的影響 120
5.1 溫度對(duì)土壤非飽和導(dǎo)水率的影響 121
5.1.1　 影響分析及其數(shù)量關(guān)系的確定 121
5.1.2　預(yù)測(cè)模型優(yōu)選 123
5.2 溫度對(duì)土壤水分特征曲線的影響 125
5.2.1　 影響分析及其數(shù)量關(guān)系的確定 125
5.2.2　預(yù)測(cè)模型優(yōu)選 130

第6章　畦灌水分管理一體化模型 132
6.1 材料與方法 134
6.2 畦灌水分管理一體化模型構(gòu)建 135
6.2.1　土壤水力參數(shù)預(yù)測(cè)模型 135
6.2.2　地面畦灌灌水過程模擬 138
6.2.3　灌水技術(shù)參數(shù)優(yōu)化模型 141
6.2.4　模型耦合 143
6.3 應(yīng)用實(shí)例 145

參考文獻(xiàn) 148