《運輸與配送管理建模與仿真》共分2個部分，分別是運輸篇和配送篇。第1部分為運輸篇，包括物資調(diào)運問題、車輛配載問題、車輛路徑問題、車輛調(diào)度問題以及集裝箱裝載問題等5章；第2部分為配送篇，包括配送中的回路問題、有時間窗限制的配送問題、仿真技術(shù)在配送中心選址規(guī)劃中的運用等3章。各章節(jié)分別從建�；蚍抡娴慕嵌葘ο鄳獑栴}作了闡述。
《運輸與配送管理建模與仿真》可作為物流管理人員、物流科研人員、物流營銷人員的參考書，同時，可作為高校高年級物流管理、物流工程、電子商務(wù)、工商企業(yè)管理、國際貿(mào)易等本科專業(yè)的教學用書，也可作為高校物流管理、交通運輸工程等專業(yè)的研究生教學用書。
蔣長兵，四川資陽人，副教授，博士研究生，中共黨員，浙江工商大學電子服務(wù)與現(xiàn)代物流研究中心研究員。近年來在Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）、Journal of Software、Joumal of Computet、Journal of Service Science and Management等國內(nèi)外期刊和會議上以第一作者發(fā)表論文60多篇（20多篇被EI、ISTP檢索，2篇被中國人民大學復印資料中心全文轉(zhuǎn)載）；主持包括浙江省哲學社會科學規(guī)劃重點課題、浙江省自然科學基金課題、教育部省部共建人文社會科學重點研究基地“浙江工商大學現(xiàn)代商貿(mào)研究中心”資助課題、中國物流學會年度研究課題，以及企業(yè)橫向課題近20項（課題研究經(jīng)費超過100萬元）；以第一作者出版專著、譯著、編著10余部；獲中國高等教育學會論文一等獎1次；獲中國物流學會年會論文一、二、三等獎各1次；獲中國物流學會年會優(yōu)秀課題一等獎2次、二等獎1次、三等獎1次。
吳承健，江蘇鎮(zhèn)江人，博士研究生，教授，畢業(yè)于中南大學。目前任教于浙江工商大學信息學院物流管理與工程系。主要從事物流管理工程、地理信息系統(tǒng)應用方面的科研和教學工作。曾主持和參加多項省部級重點科研項目。1 992年獲國家教委科技成果三等獎；1998年獲中國有色金屬工業(yè)總公司科技進步三等獎；1999年獲湖南省教委科技進步一等獎；2001年獲湖南省高等教育省級教學成果獎三等獎；2004年獲中國物流與采購聯(lián)合會科學技術(shù)獎二等獎。2003年參與杭州市科技發(fā)展計劃項目“基于現(xiàn)代信息技術(shù)的物流配送系統(tǒng)”的研究工作；2007年參加浙江省科技計劃項目“RFID技術(shù)在物流配送中心的應用模式”研究。已發(fā)表學術(shù)論文20多篇，其中被SCI、El檢索5篇，出版《物流學概論》、《運輸與倉儲技術(shù)》等編著3部。
彭揚，安徽六安人，浙江工商大學信息學院物流管理與工程系副教授，管理科學與工程博士。目前主要從事供應鏈與物流工程相關(guān)教學與科研工作，研究方向為供應鏈物流系統(tǒng)工程、智能優(yōu)化算法、物流信息技術(shù)等。近年來在國內(nèi)外期刊和會議上以第一作者發(fā)表論文30多篇，其中10余篇被EI、ISTP檢索。主持和參加國家與省部級課題9項，以第一作者出版專著、編著9部；獲安徽省科技進步獎二等獎1次。
第1部分 運輸篇
1 物資調(diào)運問題
1.1 物資調(diào)運問題描述
1.1.1 物資調(diào)運問題的模型和特征
1.1.2 用表上作業(yè)法求解物資調(diào)運問題
1.1.3 其他物資調(diào)運問題的處理
1.2 運輸方式選擇問題
1.2.1 物流運輸結(jié)點
1.2.2 物流運輸方式比較
1.2.3 因素分析法
1.2.4 加權(quán)因素分析法
1.2.5 層次分析法
1.2.6 應急物資運輸
2 車輛配載問題
2.1 車輛配載問題建模步驟
2.1.1 建立貨車匹配層次結(jié)構(gòu)圖
2.1.2 構(gòu)造判斷矩陣和層次單排序
2.1.3 一致性檢驗
2.1.4 層次總排序
2.2 車輛配載問題
2.2.1 車輛配載方法
2.2.2 車輛配載中的整車貨物運輸
2.2.3 車輛配載中的零擔貨物運輸
3 車輛路徑問題
3.1 車輛路徑問題概述
3.1.1 確定路線的原則
3.1.2 安排車輛運行路線和運行時間
3.2 路徑求解模型
3.2.1 最短路算法模型
3.2.2 小規(guī)模路網(wǎng)最短路的Excel求解
3.2.3 全國公路骨干網(wǎng)最短路的Premium Solver求解
4 車輛調(diào)度問題
4.1 車輛調(diào)度問題概述
4.2 車輛調(diào)度問題模型
4.2.1 車輛調(diào)度問題的一般模型
4.2.2 車輛調(diào)度規(guī)劃的：Excel求解
4.2.3 全國43個城市的車輛優(yōu)化調(diào)度（Premium Solver求解）
4.3 物流運輸小結(jié)
4.3.1 物流運輸合理化
4.3.2 案例：天通磁心公司運輸部的完美轉(zhuǎn)身
5 集裝箱裝載問題
5.1 集裝箱概述
5.1.1 集裝箱標準化
5.1.2 集裝箱標記
5.2 集裝箱貨物的裝載
5.2.1 集裝箱的選擇
5.2.2 集裝箱裝箱操作及注意事項
5.2.3 特殊貨物的裝載
5.3 Truckfill在集裝箱裝載中的運用
5.3.1 Truckfill簡介
5.3.2 Truckfill應用
第2部分 配送篇
6 配送中的回路問題
6.1 回路問題模型
6.1.1 TSP模型
6.1.2 解決方法
6.1.3 VRP模型
6.1.4 解決方法
6.2 單回路TSP問題的Excel求解
7 有時間窗限制的配送問題
7.1 有時限單向配送車輛優(yōu)化調(diào)度問題
7.2 有時限雙向配送車輛優(yōu)化調(diào)度問題
7.3 有時限多配送中心車輛優(yōu)化調(diào)度問題
8 仿真技術(shù)在配送中心選址規(guī)劃中的應用
8.1 配送中心選址規(guī)劃問題概述
8.1.1 影響配送選址問題的因素
8.1.2 配送中心選址的程序和步驟
8.2 配送中心選址方法
8.2.1 配送中心選址方法比較
8.2.2 配送選址方法在模型中的應用
8.3 0-1整數(shù)規(guī)劃在配送中心選址中的仿真實現(xiàn)
參考文獻
2.按設(shè)施的維數(shù)分類
根據(jù)被定位設(shè)施的維數(shù)，可以分為體選址、面選址、線選址和點選址。體選址是用來定位三維物體的，例如卡車和飛機的裝卸貨箱的外貨盤負載的堆垛。面選址是用來定位二維物體的，例如一個企業(yè)的部門布置。線選址是用來定位一維物體的，例如在配送中心的分揀區(qū)域，分揀工人向傳送帶按照訂單揀選所需要的貨品。點選址是用來定位零維度設(shè)施的，當相對于設(shè)施的目標位置區(qū)域而言，設(shè)施的尺寸可以忽略不計時，可以使用點選址模型。大多數(shù)選址問題和選址算法都是基于這種情況的。
3.按設(shè)施的數(shù)量分類
根據(jù)設(shè)施選址的數(shù)量，可以將選址問題分為單一設(shè)施選址問題和多設(shè)施選址問題。單一設(shè)施的選址與同時對多個設(shè)施選址是截然不同的兩個問題，單一設(shè)施的選址無須考慮競爭力、設(shè)施之間需求的分配、集中庫存的效果、設(shè)施成本與數(shù)量之間的關(guān)系等，運輸成本是要考慮的首要因素。
4.按選址的離散程度分類
按照選址目標區(qū)域的特征，選址問題分為連續(xù)選址和離散選址。連續(xù)選址是指在一個連續(xù)空間內(nèi)所有點都是可選方案，需從數(shù)量是無限的點中選擇其中一個最優(yōu)的點。這種方法稱為連續(xù)選址法，常應用于物流設(shè)施的初步定位問題。離散選址是指目標選址區(qū)域是一個離散的候選位置的集合。這種模型是較切合實際的，稱為離散選址法，常應用于設(shè)施的詳細選址問題。
5.按目標函數(shù)分類
按照選址問題所追求的目標和要求不同、模型的目標函數(shù)不同可以分為以下幾種：
（1）可行點／最優(yōu)點。對于許多選址問題來說，首要的目標是要得到一個可行的解決方案，即一個滿足所有約束條件的解決方案�？尚蟹桨傅玫胶�，第二步的目標是找到一個更好的解決方案。
（2）中點問題。在區(qū)域中選擇若干個設(shè)施位置，使得該位置離客戶到最近設(shè)施的距離（或成本）的合計最小。這種目標通常在企業(yè)問題中應用。在中點問題中，被選擇的設(shè)施數(shù)量往往會預先確定，當選擇設(shè)施數(shù)量為p時，稱為p-中點問題。
（3）中心問題。根據(jù)使得客戶到最近的設(shè)施的距離（或成本）的最大值最小的原則，在區(qū)域中選擇設(shè)施的位置的方法稱為中心問題。
（4）單純設(shè)施問題／選址一分配問題。如果新設(shè)施和已存在設(shè)施間的位置無關(guān)是固定的，則選址問題稱為單純選址問題，也稱為固定權(quán)重的選址問題。如果這種權(quán)重或關(guān)系與新設(shè)施的位置相關(guān)，那么，這些權(quán)重本身就稱為變量，這種問題被稱作“選址一分配問題”。例如，配送中心的客戶分配問題，添加一個新的配送中心不僅改變了原配送中心的客戶分配，同時也改變了配送中心到客戶的距離。
書單推薦
