大數(shù)據(jù)分析：基于Python（普通高等學(xué)校應(yīng)用型教材·大數(shù)據(jù)）
定 價(jià)：32 元
叢書名：普通高等學(xué)校應(yīng)用型教材·大數(shù)據(jù)
- 作者：余本國
- 出版時(shí)間：2024/8/1
- ISBN：9787300330372
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP311.561
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：128開
這是一本使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的入門教材，其主要內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)知識介紹、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化等。全書共分為10章，前9章介紹Python基礎(chǔ)語法以及數(shù)據(jù)處理與分析及可視化等內(nèi)容，第10章介紹綜合應(yīng)用案例，屬于項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
本書內(nèi)容豐富、簡單易懂，可以零基礎(chǔ)入門，適合作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理、人工智能等專業(yè)的本科教材，也適合對 Python語言感興趣和擬使用Python語言做數(shù)據(jù)分析的讀者閱讀。
余本國 海南醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)信息與工程學(xué)院副教授，主要講授線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)、微積分、概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)、Python語言、大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)等課程。加拿大約克大學(xué)訪問學(xué)者，曾任職于中北大學(xué)。出版有《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》《基于Python的大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)》《Python編程與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用（微課版）》《Python在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用》《PyTorch深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)（案例視頻精講）》《Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法與實(shí)戰(zhàn)》《Python大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》《Python數(shù)據(jù)分析：從零基礎(chǔ)入門到案例實(shí)戰(zhàn)》等教材和著作。
第1章 語法基礎(chǔ)
1.1 Python概述
1.2 編輯器 Anaconda
1.3 語法規(guī)范
1.4 運(yùn)算符
第2章 數(shù)據(jù)類型
2.1 字符串
2.2 列 表
2.3 元 組
2.4 字 典
2.5 集 合
第3章 流程控制
3.1 條件語句
3.2 循環(huán)語句
3.3 break與continue
3.4 異常處理
第4章 函數(shù)和類
4.1 自定義函數(shù)
4.2 匿名函數(shù)lambda
4.3 常用函數(shù)
4.4 類
4.5 函數(shù)和類的調(diào)用
4.6 包和模塊
第5章 numpy
5.1 數(shù)組的創(chuàng)建
5.2 數(shù)組操作
5.3 條件篩選
5.4 數(shù)組的運(yùn)算
第6章 pandas
6.1 Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
6.2 DataFrame
6.3 pandas讀取與存儲
6.4 pandas的其他操作
第7章 數(shù)據(jù)處理與分析
7.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
7.2 數(shù)據(jù)分析
第8章 數(shù)據(jù)可視化
8.1 matplotlib繪圖基礎(chǔ)
8.2 設(shè)置動態(tài)參數(shù)
8.3 常用圖形的繪制
第9章 正則表達(dá)式與格式化輸出
9.1 元字符
9.2 re模塊及其函數(shù)
9.3 貪婪匹配
9.4 字符串的替換和修改
9.5 格式化輸出
第10章 應(yīng)用案例分析
10.1 案例1:爬蟲與文本分析
10.2 案例2:航班中轉(zhuǎn)最佳選擇分析
參考文獻(xiàn)
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