本書以稀有類的分類問題為切入點，以代價敏感學習為支撐，以概率論、混沌理論、信息論、統(tǒng)計學為理論基礎，首先從數(shù)據(jù)特征入手，提出一種基于混沌遺傳的代價敏感特征選擇方法，設計了基于文化基因構(gòu)架的高效代價敏感特征選擇方法；之后從數(shù)據(jù)實例角度出發(fā)，并提出適用于不平衡數(shù)據(jù)集的雙向?qū)嵗�選擇分層策略。通過上述策略及方法的使用，能夠?qū)�較大規(guī)模不平衡網(wǎng)絡異常數(shù)據(jù)進行分類前的綜合優(yōu)化處理，從而有效提升后續(xù)異常分類識別的效果。