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大數據背景下公安情報分析的方法與關聯(lián)模式研究 讀者對象:情報分析研究人員
本書為國家社科基金項目“大數據背景下公安情報分析的方法與關聯(lián)模式研究”(已通過鑒定)的主要成果,系統(tǒng)研究了大數據背景下的公安情報分析方法,以及在公安情報分析中的關聯(lián)模式。以公安實戰(zhàn)案例研究了傳統(tǒng)公安情報分析方法及其可用于公安大數據分析的思維方法,研究了大數據機器學習算法或方法在公安案件情報分析中的應用,包括基于TF-IDF算法的案件文本情報分析方法;案件文本情報信息的主題模型分析方法;基于詞向量的公安情報分析方法;大數據可視化在犯罪情報分析中的應用,包括犯罪人際網絡可視化、人際交往中的情報發(fā)現(xiàn)、交易欺詐分析和大數據背景下使用地圖分析法進行案件關聯(lián)分析等。對大數據背景下公安情報分析的關聯(lián)模式進行了研究,包括基于關聯(lián)規(guī)則的犯罪因素關聯(lián)模式分析、違法犯罪行為相關因素的相關性分析和人工智能深度學習算法下的犯罪行為分類模式分析等。運用研究成果對具體違法犯罪行為的關聯(lián)模式進行了研究,提出了相應的對策。
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