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政務微博受眾影響力評價模型及可視化研究 讀者對象:傳播學研究人員
政務微博依靠受眾轉(zhuǎn)發(fā)實現(xiàn)信息擴散,擴大其影響范圍,因此通過構(gòu)建微博信息轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),分析政務微博直接影響受眾和間接影響受眾以建立評價模型對政務微博受眾影響力展開評價。然后基于拉斯韋爾5W模式從信息傳播過程角度全面分析影響微博轉(zhuǎn)發(fā)的因素,從信息發(fā)布者、發(fā)布內(nèi)容、傳播渠道、受眾的角度分析政務微博發(fā)布者特征、政務微博內(nèi)容特征、微博社交平臺特征、作為轉(zhuǎn)發(fā)者的政務微博受眾特征等各項特征對轉(zhuǎn)發(fā)政務微博行為的影響。并基于綜合特征選取和隨機森林方法建立政務微博轉(zhuǎn)發(fā)預測模型進行微博轉(zhuǎn)發(fā)預測研究。進一步借助于Word2Vec詞向量技術(shù)從大規(guī)模微博語料中抽取情感詞及情感表情符號的表示向量,建立基于Word2Vec及其向量運算的政務微博情感分類模型,旨在挖掘政務微博受眾的情感傾向。最后在政務微博信息內(nèi)容可視化和用戶關(guān)系可視化方面進行了探索性研究。
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