本書以圖像處理技術(shù)為主線，介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的理論和應(yīng)用。本書的核心內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)層面，包括設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、低階和高階圖像處理任務(wù)的實(shí)現(xiàn)等。這些內(nèi)容不僅包含理論介紹，還包括大量的實(shí)例代碼，使用Python語言及當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)環(huán)境，幫助讀者理解和實(shí)踐深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。在低階圖像處理任務(wù)部分，本書詳細(xì)介紹了圖像去噪、去模糊、增強(qiáng)和超分辨率重建等任務(wù)。在高階圖像處理任務(wù)部分，讀者將學(xué)習(xí)到如何使用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割和實(shí)例分割等。