本書以目標識別理論、方法為主線，詳細介紹了目標識別涉及的特征提取、分類器設計技術基礎，以及應用實例。全書共11章，主要內(nèi)容包括目標特征提取與選擇、線性分類器、貝葉斯分類器、近鄰分類器、決策樹、集成學習方法、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡分類器等理論，雷達目標識別、雷達輻射源信號識別、SAR圖像目標識別、文本命名實體識別等應用實例。