軟件漏洞報告分析對于深入認(rèn)識軟件安全漏洞及其發(fā)展趨勢、預(yù)防安全事故、以及保證軟件系統(tǒng)安全性都至關(guān)重要。軟件漏洞報告分析與檢測主要面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺失和漏洞報告分析檢測模型準(zhǔn)確率不高等問題。本書從數(shù)據(jù)驅(qū)動的視角出發(fā)，充分利用大規(guī)模軟件開源系統(tǒng)所蘊含的漏洞數(shù)據(jù)，通過文本挖掘、自然語言處理、主動學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等方法，挖掘其所蘊含的重要信息和特征，探索面向大規(guī)模軟件缺陷數(shù)據(jù)的安全漏洞報告智能化分析與檢測方法。