全書共分為8章，可分為三個(gè)部分。讀者只需按照章節(jié)順序?qū)W習(xí)，即可掌握相關(guān)知識(shí)。第一部分為深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇，包括第1-2章，介紹Python基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)的概念和任務(wù)等；第二部分為深度學(xué)習(xí)基本模型篇，包括第3-5章，介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于自注意力機(jī)制的Transformer網(wǎng)絡(luò)；第三部分為自然語言應(yīng)用篇，包括第6-8章，介紹從詞向量、預(yù)訓(xùn)練語言模型、詞法分析等自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用和實(shí)踐。書中各章節(jié)相互獨(dú)立，讀者可根據(jù)自己的興趣和時(shí)間情況選擇使用。書中每章都給出了相應(yīng)的實(shí)踐內(nèi)容，建議讀者在閱讀時(shí)，輔以代碼實(shí)戰(zhàn)，快速上手深度學(xué)習(xí)，加深模型理解。