近些年來，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)由量變到質(zhì)變，不斷向縱深加速發(fā)展。2012年以來，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)以15.9%的年均增速超過同期GDP的年均增速，規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占GDP比重分別為7.3%和32.5%。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主體，企業(yè)受到數(shù)字化浪潮的沖擊。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等的數(shù)字智能技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐，深度賦能于企業(yè)，有利于企業(yè)升級(jí)再造，成為推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新途徑。企業(yè)數(shù)據(jù)資源與數(shù)字技術(shù)的互聯(lián)互通也大幅提高了企業(yè)信息傳遞效率，更靈活地配置企業(yè)現(xiàn)有資源，有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
但由于企業(yè)資源和外部環(huán)境的影響導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化存在悖論。數(shù)字化過程中，企業(yè)可能存在研發(fā)投入過高，導(dǎo)致資源分配失衡而不利于創(chuàng)新方向優(yōu)化，產(chǎn)品價(jià)格上升而銷售額不高，創(chuàng)新信息過載而決策困難，而且當(dāng)企業(yè)自身能力或技術(shù)無法有效吸收和利用數(shù)字化技術(shù)或知識(shí)，不利于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的影響可能存在爭議和疑問，亟需深入探討數(shù)字技術(shù)應(yīng)用效果發(fā)揮的中介機(jī)制和情景依賴條件。
本研究主要基于資源基礎(chǔ)理論，以制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象，利用問卷調(diào)研法獲取數(shù)據(jù)，通過五個(gè)研究深入探討數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的內(nèi)在機(jī)制，揭示了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)生產(chǎn)高質(zhì)量、創(chuàng)新績效、品牌資產(chǎn)、企業(yè)國際化、國際經(jīng)營績效的影響機(jī)制，涉及到制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的增長質(zhì)量能力、創(chuàng)新能力、發(fā)展能力、國際化能力等。本研究豐富了制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的數(shù)字化研究，為制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論參考。