稀土是重要的戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源，對稀土類上市公司股價波動情況及其波動傳導(dǎo)的因果關(guān)系的研究，能夠使市場各方更清晰的認識目前的市場關(guān)系。本研究構(gòu)建了股價量化因果關(guān)系分析與預(yù)測模型，從網(wǎng)絡(luò)的角度對稀土產(chǎn)業(yè)上市公司股票間價格波動因果關(guān)系進行計算和預(yù)測，并據(jù)此分析其波動傳導(dǎo)關(guān)系。主要研究工作和創(chuàng)新性成果如下： （1）構(gòu)建股票間價格波動量化因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，對稀土產(chǎn)業(yè)上市公司股票間價格波動因果關(guān)系進行分析，以此探索全球稀土產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)以及各地區(qū)間公司的關(guān)系。運用量化因果關(guān)系分析模型和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法，從稀土產(chǎn)業(yè)上市公司間股價波動量化因果關(guān)系對稀土產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)以及各地區(qū)間關(guān)系進行了分析，并給出各環(huán)節(jié)公司間的主要波動傳導(dǎo)路徑。研究發(fā)現(xiàn)，稀土產(chǎn)業(yè)股票兩兩之間價格波動量化因果關(guān)系同時存在正向因果 關(guān)系、負向因果關(guān)系和不明因果關(guān)系，主導(dǎo)因果關(guān)系多為正向因果關(guān)系。產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間正向因果關(guān)系較為明顯，量化值也比較大。而相同地區(qū)內(nèi)部企業(yè)間正向因果關(guān)系明顯大于不同地區(qū)間企業(yè)正向因果關(guān)系。不同地區(qū)間企業(yè)負向因果關(guān)系和不明因果關(guān)系明顯大于相同地區(qū)內(nèi)部企業(yè)之間的負向因果關(guān)系和不明因果關(guān)系。 （2）構(gòu)建了量化因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演化模型，把滑動窗步長作為變量加入量化因果關(guān)系模型，計算各滑動窗內(nèi)的稀土產(chǎn)業(yè)上市公司股票間價格波動量化因果關(guān)系，并以計算結(jié)果研究了稀土產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)間關(guān)系以及股票間的波動傳導(dǎo)關(guān)系和傳導(dǎo)路徑的演化特征。研究發(fā)現(xiàn)，股價波動傳導(dǎo)變化程度越來越小，股票間的因果關(guān)系逐漸趨于穩(wěn)定，說明稀土產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)間的關(guān)系更穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)鏈供需關(guān)系更清晰、穩(wěn)定。同時，上游股票的傳導(dǎo)影響力呈現(xiàn)下降趨勢，中游和下游股票的傳導(dǎo)影響力呈現(xiàn)上升趨勢，反映了市場對資源的依賴程度有所下降，對技術(shù)的重視程度有所上升。 （3）以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 LSTM 為基礎(chǔ)構(gòu)建了基于量化因果關(guān)系演化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)LSTM-TDD 因果關(guān)系預(yù)測模型，明顯提高了強因果關(guān)系預(yù)測精度和預(yù)測效率。對預(yù)測結(jié)果進行了趨勢分析。研究發(fā)現(xiàn)，量化的因果關(guān)系更進一步趨于穩(wěn)定，說明稀土產(chǎn)業(yè)上市企業(yè)間的關(guān)系更穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)鏈供需關(guān)系更清晰、穩(wěn)定。根據(jù)預(yù)測的一年數(shù)據(jù)所得波動傳導(dǎo)路徑與研究所用整體數(shù)據(jù)的波動傳導(dǎo)路徑略有區(qū)別，但整體特征基本一致。因此研究結(jié)果可以為稀土產(chǎn)業(yè)股票市場各類參與主體行為提供有力的支持。