本書展示了如何使用Ray構(gòu)建機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，介紹了Ray如何融入當(dāng)前的機器學(xué)習(xí)工具，以及Ray如何與這些工具緊密集成。本書前3章介紹了Ray作為分布式Python框架的基礎(chǔ)知識，并提供了應(yīng)用示例；第4-10章介紹了Ray高級庫(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR)，并展示如何使用高級庫創(chuàng)建應(yīng)用程序；第11章對Ray的生態(tài)進行了總結(jié)，并指導(dǎo)讀者繼續(xù)學(xué)習(xí)。