伴隨著全球信息化高度互通與迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)型增長，以大數(shù)據(jù)為依托的商業(yè)模式將會成為社會主流。本書以商務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)為目標(biāo)，結(jié)合大數(shù)據(jù)的分析的理論，整合數(shù)字化資源與智能化工具，多維度介紹了商務(wù)數(shù)據(jù)分析的理論并輔以案例講解及實務(wù)分析。全書共分為十三章，包括商務(wù)數(shù)據(jù)分析的概念、商務(wù)數(shù)據(jù)采集與挖掘、文本分析、RFM模型輔助客戶分類、回歸分析法、邏輯回歸法、決策樹算法、支持向量機算法、隨機森林算法、聚類分析法、關(guān)聯(lián)規(guī)則法、時間序列法、跨境電商數(shù)據(jù)分析報告等。對院校基礎(chǔ)知識技能教學(xué)、各層次人才素質(zhì)培養(yǎng)、科研創(chuàng)新等環(huán)節(jié)產(chǎn)生積極影響�？捎行еС衷盒？平袒顒拥母鱾�環(huán)節(jié)，助力院校大數(shù)據(jù)商業(yè)分析相關(guān)教學(xué)工作開展，完善院校人才培養(yǎng)體系，提升教學(xué)科研實力。