本書基于注入模型從像素級層面開展遙感圖像新算法研究,重點是提高遙感圖像的融合性能和應(yīng)用價值,主要論述基于精煉細節(jié)注入的遙感圖像融合算法、基于補償細節(jié)注入的遙感圖像融合算法、基于多光譜圖像改進的遙感圖像融合算法、基于光譜及亮度調(diào)制的遙感圖像融合算法和基于多目標決策的遙感圖像融合算法。本書適合數(shù)據(jù)融合、計算機視覺、圖像處理等領(lǐng)域研究人員的參考,也可供對相關(guān)領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀。
吳磊,博士研究生學(xué)歷,現(xiàn)為新余學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院副教授,主要從事機器學(xué)習、軟件設(shè)計與體系機構(gòu)、算法分析與設(shè)計等教學(xué)工作以及圖像處理、機器學(xué)習和決策博弈等方面的科研工作。主持和參與江西省自然科學(xué)基金項目、江西省教育廳科技重點項目、國家自然科學(xué)基金地區(qū)項目等科研項目 10 余項。楊勇,博士研究生學(xué)歷,CCF 杰出會員、IEEE/CSIG高級會員,原江西財經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院教授,現(xiàn)為天津工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,主要從事面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、數(shù)字圖像處理、人工智能等本科和研究生教學(xué)工作以及圖像處理、機器學(xué)習、計算機視覺等方面的科研工作。曾先后擔任國家雙語教學(xué)示范課程“面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計”的負責人和國家一流本科專業(yè)“計算機科學(xué)與技術(shù)”建設(shè)點的負責人。主持國家自然科學(xué)基金項目 4 項、國家社科基金重大項目子課題 1 項等科研項目 20 余項。以第一完成人獲吳文俊人工智能自然科學(xué)獎、江西省自然科學(xué)獎等科技獎勵 4 項。江訓(xùn)艷,博士研究生學(xué)歷,中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會分會理事,現(xiàn)為新余學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院副教授,主要從事運籌學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等教學(xué)工作以及技術(shù)經(jīng)濟及管理、優(yōu)化決策理論與方法、人工智能等方面的科研工作。主持和參與江西省教育廳科技項目、全國教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃項目、江西省自然科學(xué)基金面上項目等科研項目 10 余項。