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Transformer&ChatGPT解密:原理、源碼及案例

 Transformer&ChatGPT解密:原理、源碼及案例

定  價:129 元

        

  • 作者:王家林,段智華 編
  • 出版時間:2024/4/1
  • ISBN:9787512443105
  • 出 版 社:北京航空航天大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TP391 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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本書是一本系統(tǒng)介紹Transformer原理、源碼、應(yīng)用的技術(shù)書籍,全書分為Transformer架構(gòu)及源碼篇、ChatGPT技術(shù):從基礎(chǔ)應(yīng)用到進(jìn)階實(shí)踐篇。
Transformer架構(gòu)及源碼篇,從Transformer的基本原理入手,深入淺出進(jìn)行講解,可使讀者能夠深刻理解Transformer的工作原理和設(shè)計(jì)思想,包括Transformer架構(gòu)的理論知識、實(shí)際案例以及Transformer架構(gòu)在時序預(yù)測等領(lǐng)域的應(yīng)用等。本篇特點(diǎn)是采用大量的圖片和圖表,通過圖文并茂的方式讓讀者直觀地了解Trans-former的原理和應(yīng)用和Bayesian Transformer思想及數(shù)學(xué)原理完整論證、Transformer架構(gòu)源碼完整實(shí)現(xiàn)、Transformer語言模型架構(gòu)、數(shù)學(xué)原理及內(nèi)幕機(jī)制、GPT自回歸語言模型架構(gòu)、數(shù)學(xué)原理及內(nèi)幕機(jī)制、BERT下的自編碼語言模型架構(gòu)、數(shù)學(xué)原理及內(nèi)幕機(jī)制、BE等
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