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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)設(shè)備故障診斷研究及其實(shí)現(xiàn) 讀者對(duì)象:本書(shū)不僅適合高等院校機(jī)械工程、電氣工程和人工智能等學(xué)科研究生學(xué)習(xí),對(duì)相關(guān)工程領(lǐng)域的技術(shù)人員亦有較大的參考價(jià)值
本書(shū)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)設(shè)備故障診斷流程為主線,系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、特征選擇與提取和模式識(shí)別等方面的知識(shí),并利MATLAB工具對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。首先,介紹了工業(yè)設(shè)備信號(hào)采集常用的傳感器類型,數(shù)據(jù)降噪和數(shù)據(jù)融合等預(yù)處理技術(shù);其次,介紹了常用的特征選擇與提取方法;最后,利用淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)常見(jiàn)的工業(yè)設(shè)備進(jìn)行診斷。本書(shū)理論與實(shí)踐相結(jié)合,涉及到的理論內(nèi)容均結(jié)合具體的實(shí)例給出相應(yīng)的MATLAB代碼,目的是方便讀者理解和掌握故障診斷領(lǐng)域相應(yīng)的技術(shù)方法。
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