圖數(shù)據(jù)實戰(zhàn):用圖思維和圖技術解決復雜問題 [美]丹妮絲·柯斯勒·戈斯內爾 [美]馬蒂亞斯·布羅謝勒
定 價:139 元
本書是一本探索如何應用圖思維和圖技術解決復雜問題的書籍。該書針對有興趣學習如何使用圖數(shù)據(jù)提升工作水平、解決困難問題的實戰(zhàn)從業(yè)者。該書涵蓋了與圖數(shù)據(jù)相關的廣泛主題,包括圖思維、圖數(shù)據(jù)模型和查詢語言,討論了如何將圖數(shù)據(jù)應用于社交網(wǎng)絡、物流和網(wǎng)絡安全等領域的問題解決方案。此外,該書還提供了實踐指導,包括工具和框架的推薦、設計有效圖數(shù)據(jù)模型的建議,以及如何使用圖數(shù)據(jù)生成洞見和做出明智決策的建議。總的來說,本書是任何希望學習如何使用圖數(shù)據(jù)解決復雜問題和獲得新的工作洞見的人的優(yōu)質資源。
圖數(shù)據(jù)在人類和計算機看待世界的不同方式之間架起了橋梁。計算機依賴于靜態(tài)的行列數(shù)據(jù),而人們通過關系來指導和理解生活。本書演示了圖數(shù)據(jù)如何將這兩種方法結合起來。通過應用圖論、數(shù)據(jù)庫結構、分布式系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析方面的概念,你將最終掌握圖思維。本書向數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師展示了如何利用圖數(shù)據(jù)庫解決復雜問題,通過生動的示例演示了團隊如何在實際應用程序中思考圖數(shù)據(jù),并提供了豐富的圖技術開發(fā)模板。
Denise Koessler Gosnell博士是DataStax首席數(shù)據(jù)官。她的專利、技術成果和演講涉及圖論、圖算法、圖數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)在所有行業(yè)垂直領域的應用相關的數(shù)十個主題。Matthias Broecheler是DataStax首席技術官、圖數(shù)據(jù)庫專家,Titan圖形數(shù)據(jù)庫的發(fā)明者。
前言1第1章 圖思維91.1 為什么是現(xiàn)在將圖引入數(shù)據(jù)庫技術91.2 什么是圖思維151.3 制定技術決策解決復雜問題171.4 開啟你的圖思維旅程24第2章 從關系思維進化到圖思維252.1 本章預覽:將關系概念轉化為圖術語252.2 關系和圖:差異在哪里262.3 關系型數(shù)據(jù)建模282.4 圖數(shù)據(jù)中的概念302.5 圖結構語言352.6 確定是關系型還是圖432.7 總結45第3章 入門:簡單的C360視圖473.1 本章預覽:關系型技術和圖技術483.2 圖數(shù)據(jù)的基本用例:C360483.3 在關系型系統(tǒng)中實施C360應用程序503.4 在圖系統(tǒng)中實現(xiàn)C360應用程序593.5 關系型與圖:如何選擇723.6 總結74第4章 在開發(fā)環(huán)境中探索鄰接點774.1 本章預覽:構建一個更現(xiàn)實的C360774.2 圖數(shù)據(jù)建模101784.3 在開發(fā)環(huán)境中探索鄰接點的實現(xiàn)細節(jié)894.4 Gremlin基礎導航914.5 高級Gremlin:構造查詢結果994.6 從開發(fā)到生產(chǎn)107第5章 在生產(chǎn)環(huán)境中探索鄰接點1095.1 本章預覽:學習Apache Cassandra的分布式圖數(shù)據(jù)1105.2 使用Apache Cassandra處理圖數(shù)據(jù)1115.3 圖數(shù)據(jù)建模2011255.4 生產(chǎn)環(huán)境的實現(xiàn)細節(jié)1295.5 更復雜的分布式圖問題137第6章 在開發(fā)環(huán)境中使用樹1396.1 本章預覽:導航樹、分層數(shù)據(jù)和循環(huán)1396.2 分層和嵌套數(shù)據(jù)1396.3 在紛繁的術語中找到出路1426.4 通過傳感器數(shù)據(jù)學習層次結構1456.5 開發(fā)環(huán)境中從葉子節(jié)點到根節(jié)點的查詢1556.6 開發(fā)環(huán)境中從根節(jié)點到葉子節(jié)點的查詢1646.7 回到過去169第7章 在生產(chǎn)環(huán)境中使用樹1717.1 本章預覽:分支系數(shù)、深度和邊上的時間屬性1717.2 傳感器數(shù)據(jù)中的時間1727.3 示例中的分支系數(shù)1797.4 傳感器數(shù)據(jù)的生產(chǎn)結構1817.5 生產(chǎn)環(huán)境中從葉子節(jié)點到根節(jié)點的查詢1837.6 生產(chǎn)環(huán)境中從根節(jié)點到葉子節(jié)點的查詢1907.7 在通信塔故障的場景中應用查詢1957.8 以小見大199第8章 開發(fā)環(huán)境中的路徑查找2018.1 本章預覽:量化網(wǎng)絡中的信任2018.2 關于信任的三個例子2028.3 路徑的基本概念2058.4 信任網(wǎng)絡中的路徑查找2098.5 用比特幣信任網(wǎng)絡理解遍歷2148.6 最短路徑查詢219第9章 生產(chǎn)環(huán)境中的路徑查找2339.1 本章預覽:權重、距離和剪枝2339.2 加權路徑和搜索算法2349.3 最短路徑問題的邊權重歸一化2389.4 最短加權路徑查詢2479.5 生產(chǎn)環(huán)境中的加權路徑和信任257第10章 開發(fā)環(huán)境中的推薦25910.1 本章預覽:電影推薦的協(xié)同過濾25910.2 推薦系統(tǒng)示例26010.3 協(xié)同過濾導論26210.4 電影數(shù)據(jù):結構、加載和查詢26910.5 Gremlin中基于條目的協(xié)同過濾282第11章 圖中的簡單實體解析29111.1 本章預覽:合并多個數(shù)據(jù)集到一個圖29111.2 定義一個不同的復雜問題:實體解析29211.3 分析兩個電影數(shù)據(jù)集29411.4 匹配和合并電影數(shù)據(jù)30411.5 解決假陽性307第12章 生產(chǎn)環(huán)境中的推薦31312.1 本章預覽:快捷邊、預計算和高級修剪技術31312.2 實時推薦的快捷邊31412.3 計算我們的電影數(shù)據(jù)的快捷邊31912.4 電影推薦的生產(chǎn)結構和數(shù)據(jù)加載32512.5 帶有快捷邊的推薦查詢328第13章 結語33713.1 何去何從33813.2 保持聯(lián)系341