本書以項目為載體，依序對機器學習、深度學習和計算機視覺進行實踐探究，幫助讀者認識三者的關系，聚焦深度學習技術應用的重點領域計算機視覺，從調用云服務接口和開發(fā)模型兩個方面做深層次探究。本書以企業(yè)用人需求為導向，以崗位技能和綜合素質為核心，通過理論教學與實踐教學相結合的方式，旨在培養(yǎng)具有深度學習技術應用意識，能夠根據(jù)不同行業(yè)的不同需求，進行深度學習應用開發(fā)的高水平技術技能型人才。 全書共 3 篇：入門篇（項目1～項目3）為走進深度學習，分別對機器學習、深度學習和計算機視覺展開學習；基礎篇（項目4～項目8）為應用云服務接口，以計算機視覺的基礎任務為主線，圍繞智能交通領域介紹圖像去霧、圖像分類、目標檢測、圖像分割、文字識別的基本概念及對應服務接口的使用；進階篇（項目9～項目12）為開發(fā)計算機視覺模型，銜接基礎篇，深入講解計算機視覺的主流 算法和評估指標，指導讀者搭建模型并進行訓練，開發(fā)計算機視覺模型。 本書既可以作為職業(yè)學校人工智能相關專業(yè)的教材，也可以作為深度學習應用開發(fā)者的參考書。
賈艷光，男，現(xiàn)任北京市信息管理學校智能技術系主任，高級講師，首屆全國優(yōu)秀教材獎獲得者，主持北京市特色高水平專業(yè)群-人工智能技術應用專業(yè)群、北京市特色高水平實訓基地-百度人工智能工程師學院、北京市第一批現(xiàn)場工程師-商湯現(xiàn)場工程師項目建設。
入門篇 走進深度學習
項目 1 認識機器學習 ............................ 002
案例導入 ............................................ 002
學習目標 ............................................ 003
項目描述 ............................................ 003
項目分析 ............................................ 003
知識準備 ............................................ 004
項目實施 ............................................ 009
任務 1 登錄平臺下載圖像 ............. 010
任務 2 使用 PPT 實現(xiàn)摳圖 ............ 013
任務 3 使用人工智能實現(xiàn)摳圖 ..... 018
任務 4 摳圖結果的對比 ................. 021
拓展學習 ............................................ 021
思政課堂 ............................................ 022
工作頁 ................................................ 023
項目 2 認識深度學習 ............................ 025
案例導入 ............................................ 025
學習目標 ............................................ 025
項目描述 ............................................ 025
項目分析 ............................................ 026
知識準備 ............................................ 026
項目實施 ............................................ 032
任務 1 認識神經網絡
可視化平臺 ......................... 033
任務 2 執(zhí)行簡單的分類識別 ......... 037
任務 3 執(zhí)行復雜的分類識別 ......... 040
拓展學習 ............................................ 042
思政課堂 ............................................ 042
工作頁 ................................................ 043
項目 3 認識計算機視覺 ........................ 046
案例導入 ............................................ 046
學習目標 ............................................ 047
項目描述 ............................................ 047
項目分析 ............................................ 047
知識準備 ............................................ 047
項目實施 ............................................ 053
任務 1 實訓環(huán)境準備 ..................... 054
任務 2 體驗圖像分類人工智能功能 ..................................... 056
任務 3 體驗目標檢測人工智能功能 ..................................... 058
任務 4 體驗圖像分割人工智能功能 ..................................... 059
任務 5 體驗人體姿態(tài)估計人工智能功能 ..................................... 061
拓展學習 ............................................ 061
思政課堂 ............................................ 062
工作頁 ................................................ 063
基礎篇 應用云服務接口
項目 4 基于 API 實現(xiàn)圖像去霧 .......... 068
案例導入 ............................................ 068
學習目標 ............................................ 068
項目描述 ............................................ 069
項目分析 ............................................ 069
知識準備 ............................................ 070
項目實施 ............................................ 076
任務 1 獲取 API 請求鏈接 ............ 077
任務 2 調用圖像去霧 API ............. 080
任務 3 結果可視化 ......................... 082
拓展學習 ............................................ 083
思政課堂 ............................................ 083
工作頁 ................................................ 085
項目 5 基于 API 實現(xiàn)車型識別........... 088
案例導入 ............................................ 088
學習目標 ............................................ 088
項目描述 ............................................ 088
項目分析 ............................................ 089
知識準備 ............................................ 089
項目實施 ............................................ 095
任務 1 獲取車型識別 API 請求鏈接 ............................. 096
任務 2 調用車型識別 API ............. 100
任務 3 結果可視化 ......................... 104
拓展學習 ............................................ 105
思政課堂 ............................................ 105
工作頁 ................................................ 107
項目 6 基于 API 實現(xiàn)車輛檢測 ........... 110
案例導入 ............................................ 110
學習目標 ............................................ 110
項目描述 ............................................ 110
項目分析 ............................................ 111
知識準備 ............................................ 111
項目實施 ............................................ 118
任務 1 獲取車輛檢測 API 請求鏈接 ............................. 119
任務 2 調用車輛檢測 API ............. 123
任務 3 結果可視化 ......................... 125
拓展學習 ............................................ 126
思政課堂 ............................................ 127
工作頁 ................................................ 128
項目 7 基于 API 實現(xiàn)行人分割 ........... 131
案例導入 ............................................ 131
學習目標 ............................................ 131
項目描述 ............................................ 131
項目分析 ............................................ 132
知識準備 ............................................ 132
項目實施 ............................................ 140
任務 1 獲取人像分割 API 請求鏈接 ............................. 141
任務 2 調用人像分割 API ............. 144
任務 3 結果可視化 ......................... 146
拓展學習 ............................................ 147
思政課堂 ............................................ 148
工作頁 ................................................ 149
項目 8 基于 API 實現(xiàn)車牌識別 .......... 153
案例導入 ............................................ 153
學習目標 ............................................ 153
項目描述 ............................................ 154
項目分析 ............................................ 154
知識準備 ............................................ 154
項目實施 ............................................ 159
任務 1 獲取車牌識別 API 請求鏈接 ............................. 160
任務 2 調用車牌識別 API ............. 163
任務 3 結果可視化 ......................... 165
拓展學習 ............................................ 166
思政課堂 ............................................ 166
工作頁 ................................................ 168
進階篇 開發(fā)計算機視覺模型
項目 9 基于 ResNet 實現(xiàn)服飾分類 .... 172
案例導入 ............................................ 172
學習目標 ............................................ 172
項目描述 ............................................ 172
項目分析 ............................................ 173
知識準備 ............................................ 173
項目實施 ............................................ 178
任務 1 查看服飾分類數(shù)據(jù)集 ......... 179
任務 2 加載服飾分類數(shù)據(jù)集 ......... 183
任務 3 訓練服飾分類模型 ............. 187
任務 4 評估服飾分類模型 ............. 190
任務 5 部署服飾分類模型 ............. 192
拓展學習 ............................................ 196
思政課堂 ............................................ 196
工作頁 ................................................ 198
項目 10 基于 YOLOv3 實現(xiàn)零售柜商品檢測 .................................. 202
案例導入 ............................................ 202
學習目標 ............................................ 202
項目描述 ............................................ 203
項目分析 ............................................ 203
知識準備 ............................................ 203
項目實施 ............................................ 208
任務 1 準備商品圖像數(shù)據(jù) ............. 209
任務 2 訓練商品檢測模型 ............. 215
任務 3 評估商品檢測模型 ............. 219
任務 4 部署商品檢測模型 ............. 221
拓展學習 ............................................ 229
思政課堂 ............................................ 230
工作頁 ................................................ 231
項目 11 基于 U-Net 實現(xiàn)服飾分割 .... 235
案例導入 ............................................ 235
學習目標 ............................................ 235
項目描述 ............................................ 235
項目分析 ............................................ 236
知識準備 ............................................ 236
項目實施 ............................................ 239
任務 1 查看服飾分割數(shù)據(jù)集 ......... 240
任務 2 清洗服飾分割數(shù)據(jù)集 ......... 242
任務 3 劃分服飾分割數(shù)據(jù)集 ......... 244
任務 4 訓練服飾分割模型 ............. 248
任務 5 評估服飾分割模型 ............. 251
任務 6 部署服飾分割模型 ............. 254
拓展學習 ............................................ 256
思政課堂 ............................................ 257
工作頁 ................................................ 258
項目 12 基于 CRNN 的商品圖像文字識別 .................................. 261
案例導入 ............................................ 261
學習目標 ............................................ 261
項目描述 ............................................ 262
項目分析 ............................................ 262
知識準備 ............................................ 262
項目實施 ............................................ 265
任務 1 導入數(shù)據(jù)集 ......................... 266
任務 2 識別圖像中的文字 ............. 269
任務 3 檢測敏感詞 ......................... 271
拓展學習 ............................................ 272
思政課堂 ............................................ 273
工作頁 ................................................ 274
參考文獻 .................................................... 277
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