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PyTorch深度學(xué)習(xí)指南

PyTorch深度學(xué)習(xí)指南

定  價:109 元

        

  • 作者:(巴西)丹尼爾·沃格特·戈多伊(DanielVoigtGodoy)著
  • 出版時間:2024/3/1
  • ISBN:9787111749721
  • 出 版 社:機械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:248頁
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:24cm
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讀者對象:對深度學(xué)習(xí)感興趣、并希望使用PyTorch實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的Python程序員

本書為該套叢書的第二卷:計算機視覺。本書主要介紹了深度模型、激活函數(shù)和特征空間;Torchvision、數(shù)據(jù)集、模型和變換;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、丟棄和學(xué)習(xí)率調(diào)度器;遷移學(xué)習(xí)和微調(diào)流行的模型(ResNet、Inception等)等內(nèi)容。
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