本書深度探討了構建和訓練ChatGPT模型涉及的核心技術，以及ChatGPT在各種實際
應用中的作用。全書精心劃分為三部分，其中第1章為第1部分，第2章為第2部分，第3
章和第4章為第3部分。首先，詳細闡述了機器學習的歷史演變與各種學習范式，同時也
揭示了在人工智能生成內(nèi)容（AIGC）領域下，圖像處理和自然語言處理技術的歷史發(fā)
展趨勢；接下來，對ChatGPT的運行機制和關鍵算法進行深度解析，包括大規(guī)模模型結
構、上下文學習、強化學習、涌現(xiàn)機制等，引導讀者深刻理解ChatGPT的本質(zhì)和相應算
法原理；最后，從應用角度出發(fā)，展示了ChatGPT在推動生產(chǎn)力變革方面的潛力，全面
解析了ChatGPT在科研、教育、出版、醫(yī)療等行業(yè)的影響和未來前景。閱讀本書后，讀
者可以獲得對AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。

本書旨在服務不同層次的讀者。對于初學者，它可作為一部理解深度學習技術的入
門教材；對于從事自然語言處理研究、應用實踐的科研人員和工程技術人員，它提供了
深度的理論洞見和實踐參考；對于那些在文本工作領域從業(yè)的人士，本書同樣有著重要
的參考價值。