針對(duì)上市公司財(cái)務(wù)欺詐在資本市場(chǎng)普遍存在的問題，本書以上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)、非財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的財(cái)經(jīng)新聞文本數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，研究基于人工智能(AI)的上市公司財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別新方法。本書采用上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)、非財(cái)務(wù)指標(biāo)以及從財(cái)經(jīng)新聞中提取的主題特征、觀點(diǎn)特征和情緒特征等，并基于AI領(lǐng)域中經(jīng)典的樹結(jié)構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)上市公司財(cái)務(wù)欺詐的智能識(shí)別。