本書以測量學隨機決策森林算法為主題，從理論基礎(chǔ)出發(fā)，系統(tǒng)闡述該方法的核心思想、演化規(guī)律、存在問題及改進措施，并結(jié)合多光譜、高光譜和面向?qū)ο蟮倪b感信息提取實例，綜合分析該方法在實際遙感工作中的表現(xiàn)，進而彌補目前遙感應(yīng)用領(lǐng)域“重方法而輕理論”的傾向。全書共分為六章，內(nèi)容包括決策樹分類理論與算法，隨機決策森林算法及改進、遙感專題多光譜、高光譜和面向?qū)ο筮b感分類等方面應(yīng)用等內(nèi)容。