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分布式人工智能 讀者對象:本書可供人工智能相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生,以及分布式智能相關(guān)領(lǐng)域的科研人員閱讀參考
本書闡述了分布式人工智能原理及其應(yīng)用,基本原理的主要內(nèi)容包括的分布式人工智能的內(nèi)涵、基本原理、計算框架等;研究了分布式人工智能學(xué)習與優(yōu)化、強化學(xué)習與演化計算、群智能體強化學(xué)習等前沿方法;給出了分布式信息融合、視覺感知、協(xié)同搜索、對抗博弈決策和智能博弈推演等典型應(yīng)用,建立起了較為全面的知識體系與脈絡(luò),為后續(xù)研究奠定了良好的基礎(chǔ)。
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