第1章 瞬態(tài)物理場相關(guān)理論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 瞬態(tài)物理場波動(dòng)理論
1.2.1 地下震動(dòng)場動(dòng)力學(xué)特性分析
1.2.2 空中沖擊波傳播特性
1.2.3 空中聲場傳播特性分析
1.3 瞬態(tài)物理場反演成像理論
1.3.1 層析成像理論基礎(chǔ)
1.3.2 走時(shí)層析成像模型
1.3.3 迭代重建算法
1.4 本章小結(jié)
第2章 瞬態(tài)物理場分布式信息獲取系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.1 分布式獲取系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)
2.2 分布式獲取系統(tǒng)硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.2.1 傳感器選型
2.2.2 調(diào)理電路設(shè)計(jì)
2.2.3 模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊設(shè)計(jì)
2.2.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)
2.2.5 數(shù)據(jù)傳輸模塊設(shè)計(jì)
2.2.6 芯片主控模塊設(shè)計(jì)
2.2.7 硬件系統(tǒng)PCB設(shè)計(jì)
2.3 分布式獲取系統(tǒng)軟件程序設(shè)計(jì)
2.3.1 軟件系統(tǒng)總體方案
2.3.2 PL部分設(shè)計(jì)
2.3.3 PS部分設(shè)計(jì)
2.3.4 基于LMS的信號(hào)濾波器設(shè)計(jì)
2.3.5 瞬態(tài)物理場重建參數(shù)硬件提取方法
2.4 本章小結(jié)
第3章 陣列化信號(hào)預(yù)處理方法
3.1 陣列化信號(hào)有效性分析
3.1.1 歐氏距離
3.1.2 馬氏距離
3.1.3 相關(guān)系數(shù)
3.2 非平穩(wěn)信號(hào)預(yù)處理方法
3.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解
3.2.2 變分模態(tài)分解
3.2.3 自適應(yīng)噪聲的完整集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解
3.2.4 改進(jìn)的自適應(yīng)噪聲的完整集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)＝芊纸?br> 3.2.5 仿真驗(yàn)證
3.3 非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)頻譜分析方法
3.3.1 基于小波變換的時(shí)頻分析方法
3.3.2 基于短時(shí)能量和短時(shí)過零率的時(shí)頻譜圖分析
3.4 瞬態(tài)物理場特征參數(shù)提取方法
3.4.1 特征參數(shù)提取流程
3.4.2 聲譜圖
3.4.3 對數(shù)梅爾譜圖
3.4.4 梅爾倒譜系數(shù)
3.5 本章小結(jié)
第4章 瞬態(tài)震動(dòng)場逆時(shí)成像方法
4.1 地下淺層隨機(jī)介質(zhì)反演建模
4.1.1 波速特征
4.1.2 介質(zhì)彈性特征
4.1.3 介質(zhì)的復(fù)雜性
4.1.4 隨機(jī)介質(zhì)建模原理
4.1.5 基于地下淺層典型介質(zhì)結(jié)構(gòu)的建模
4.1.6 基于地下淺層層狀介質(zhì)結(jié)構(gòu)的建模
4.1.7 地下淺層速度場建模
4.2 震動(dòng)場的逆時(shí)反演成像
4.2.1 基于振幅疊加的震源定位模型重建方法
4.2.2 基于SRP的震源定位模型重建方法
4.2.3 基于改進(jìn)SRP的震源定位模型重建方法
4.2.4 能量場重建精度評價(jià)方法
4.2.5 能量場重建結(jié)果及對比分析
4.3 震動(dòng)場傳感器陣列優(yōu)化布設(shè)
4.3.1 基于GDOP的傳感器優(yōu)化布設(shè)
4.3.2 基于F-K聚束的傳感器優(yōu)化布設(shè)
4.4 本章小節(jié)
第5章 瞬態(tài)沖擊波場時(shí)空重建方法
5.1 初始模型構(gòu)建
5.1.1 沖擊波超壓經(jīng)驗(yàn)公式
5.1.2 模型對比分析
5.2 解算模型
5.2.1 壓縮感知理論
5.2.2 空間約束聯(lián)合字典學(xué)習(xí)的重建算法
5.3 沖擊波全時(shí)空重建
5.3.1 沖擊波超壓時(shí)空推演模型
5.3.2 三維沖擊波超壓場時(shí)空可視化
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果評價(jià)
5.4.1 三維沖擊波場重建
5.4.2 重建效果評價(jià)
5.5 本章小結(jié)
第6章 瞬態(tài)聲場成像及智能識(shí)別方法
6.1 基于遷移學(xué)習(xí)的小樣本條件下聲源識(shí)別方法
6.1.1 多尺度頻譜位移密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.1.2 基于遷移學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法
6.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6.2 基于知識(shí)蒸餾的聲源快速識(shí)別方法
6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.3.2 消融實(shí)驗(yàn)
6.3.3 實(shí)驗(yàn)對比
6.4 聲傳感器陣列優(yōu)化布設(shè)
6.4.1 聲傳感器陣列的幾何形狀
6.4.2 基于QPSO的聲傳感器陣列結(jié)構(gòu)優(yōu)化
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)