本書共12個(gè)單元，主要內(nèi)容：緒論、分詞和字典、數(shù)據(jù)預(yù)處理、語言模型和算法流程、感知機(jī)、條件隨機(jī)場(chǎng)、命名實(shí)體識(shí)別、信息抽取、文本聚類、文本分類、依存句法分析和深度學(xué)習(xí)與自然語言處理，每個(gè)單元包括若干個(gè)應(yīng)用實(shí)踐。自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，它研究能夠?qū)崿F(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及所有用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語言進(jìn)行的操作，是人工智能技術(shù)技能人才必須掌握的內(nèi)容。