目 錄




學(xué)習(xí)情境1 物流與運籌學(xué) 1
1.1 運籌學(xué)的含義和發(fā)展歷史 2
1.1.1 運籌學(xué)的基本含義 2
1.1.2 運籌學(xué)的發(fā)展歷史 2
1.2 物流學(xué)與運籌學(xué) 3
1.2.1 物流學(xué) 3
1.2.2 運籌學(xué)與物流學(xué) 3
1.3 物流運籌學(xué)的研究內(nèi)容 4
自測練習(xí) 7
學(xué)習(xí)情境2 物流需求預(yù)測 8
2.1 物流需求預(yù)測的概念與程序 9
2.1.1 物流需求預(yù)測的概念 9
2.1.2 物流需求預(yù)測的程序 9
2.2 平均數(shù)預(yù)測法 10
2.2.1 算術(shù)平均數(shù)預(yù)測法 10
2.2.2 加權(quán)平均數(shù)預(yù)測法 11
2.3 移動平均預(yù)測法 12
2.3.1 一次移動平均預(yù)測法 12
2.3.2 二次移動平均預(yù)測法 13
2.4 指數(shù)平滑預(yù)測法 14
2.4.1 一次指數(shù)平滑法 14
2.4.2 二次指數(shù)平滑法 16
2.4.3 三次指數(shù)平滑法 16
2.5 回歸分析預(yù)測法 18
2.5.1 一元線性回歸模型 18
2.5.2 多元線性回歸模型 22
2.6 物流需求預(yù)測的應(yīng)用 23
2.6.1 物流需求預(yù)測的誤差 23
2.6.2 物流需求預(yù)測的注意
問題 24
自測練習(xí) 26
學(xué)習(xí)情境3 物流線性規(guī)劃 27
3.1 線性規(guī)劃基礎(chǔ) 28
3.1.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)
模型 28
3.1.2 線性規(guī)劃問題的標(biāo)
準(zhǔn)型 30
3.2 圖解線性規(guī)劃 32
3.2.1 線性規(guī)劃問題的圖
解法 32
3.2.2 線性規(guī)劃問題中的基本
概念 35
3.3 單純形法 37
3.3.1 單純形法的基本思想 37
3.3.2 單純形表 40
3.4 線性規(guī)劃的應(yīng)用 45
3.5 Excel的應(yīng)用 48
自測練習(xí) 50
學(xué)習(xí)情境4 物流決策 52
4.1 決策的基本概念 53
4.1.1 決策的概念 53
4.1.2 決策的要素 53
4.1.3 決策的分類 54
4.1.4 決策的基本步驟 54
4.1.5 決策中的幾個問題 55
4.2 不確定型決策 56
4.2.1 悲觀準(zhǔn)則 56
4.2.2 樂觀準(zhǔn)則 57
4.2.3 折中準(zhǔn)則 57
4.2.4 等可能性準(zhǔn)則 58
4.2.5 最小后悔值準(zhǔn)則 58
4.3 風(fēng)險型決策 59
4.3.1 最大可能法 60
4.3.2 期望值準(zhǔn)則法 61
4.3.3 決策表法 61
4.3.4 決策樹法 63
4.4 效用決策 67
4.4.1 效用和效用值 67
4.4.2 效用曲線 68
4.4.3 效用曲線的應(yīng)用 69
4.5 多目標(biāo)決策 71
4.5.1 化多目標(biāo)為單目標(biāo)法 71
4.5.2 目標(biāo)分層法 74
4.5.3 功效系數(shù)法 75
自測練習(xí) 77
學(xué)習(xí)情境5 物流設(shè)施選址規(guī)劃 79
5.1 物流設(shè)施選址概述 80
5.1.1 物流設(shè)施選址的定義 80
5.1.2 物流設(shè)施選址的程序 80
5.1.3 物流設(shè)施選址的影響
因素 82
5.2 單一物流設(shè)施連續(xù)點選址 83
5.2.1 交叉中值模型 84
5.2.2 精確重心法 86
5.2.3 單一物流設(shè)施選址
評述 90
5.3 多物流設(shè)施連續(xù)點選址 91
5.3.1 多重心法 91
5.3.2 計算機模擬模型 93
5.3.3 多物流設(shè)施選址評述 95
5.4 離散型物流設(shè)施選址模型 95
5.4.1 加權(quán)評分法 96
5.4.2 覆蓋模型 97
5.4.3 P-中值模型 99
自測練習(xí) 104
學(xué)習(xí)情境6 物流運輸 106
6.1 運輸問題的典型數(shù)學(xué)模型 107
6.1.1 運輸問題的一般數(shù)學(xué)
模型 107
6.1.2 運輸問題的解法 109
6.2 產(chǎn)銷不平衡運輸問題 117
6.2.1 一般產(chǎn)銷不平衡運輸
問題 117
6.2.2 帶彈性需求的產(chǎn)銷不
平衡運輸問題 118
6.3 Excel上機操作 120
自測練習(xí) 123
學(xué)習(xí)情境7 物流庫存管理 125
7.1 庫存管理概述 126
7.1.1 庫存管理的含義 126
7.1.2 存儲系統(tǒng) 128
7.2 ABC管理 130
7.2.1 ABC分類法的基本
思想 130
7.2.2 ABC分類實施的
步驟 131
7.2.3 ABC分類管理的
措施 133
7.3 庫存控制技術(shù) 134
7.3.1 定量訂貨法 134
7.3.2 定期訂貨法 139
7.4 瞬時進(jìn)貨模型 141
7.4.1 瞬時進(jìn)貨、不允許缺
貨模型 141
7.4.2 瞬時進(jìn)貨、允許缺貨
模型 143
7.5 逐漸進(jìn)貨模型 146

7.5.1 逐漸進(jìn)貨、不允許缺
貨模型 146
7.5.2 逐漸進(jìn)貨、允許缺貨
模型 148
7.6 隨機庫存模型 151
7.6.1 模型假設(shè) 151
7.6.2 模型建立 151
自測練習(xí) 153
學(xué)習(xí)情境8 物流路徑規(guī)劃 155
8.1 物流路徑規(guī)劃的基本問題 156
8.2 最短路徑問題 157
8.2.1 最短路徑問題概述 157
8.2.2 Dijkstra標(biāo)號法 157
8.2.3 Ford標(biāo)號法 159
8.3 最大流問題 161
8.3.1 最大流的基本概念 161
8.3.2 網(wǎng)絡(luò)最大流的標(biāo)號法 163
8.3.3 最小費用最大流問題 165
8.4 中國郵遞員問題 167
8.4.1 “一筆畫”問題的基本
定理 167
8.4.2 奇偶點圖上作業(yè)法 167
8.4.3 旅行商問題 169
8.5 Excel上機操作 170
8.5.1 用Excel求解最短路徑
問題 170
8.5.2 用Excel求解最大流
問題 171
自測練習(xí) 173
學(xué)習(xí)情境9 物流網(wǎng)絡(luò)計劃 175
9.1 網(wǎng)絡(luò)計劃概述 176
9.2 網(wǎng)絡(luò)圖的繪制 177
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)圖中的元素 177
9.2.2 網(wǎng)絡(luò)圖中工序之間可能
存在的關(guān)系 178
9.2.3 網(wǎng)絡(luò)圖的繪制原則 179
9.2.4 網(wǎng)絡(luò)圖的繪制步驟 180
9.3 網(wǎng)絡(luò)圖的關(guān)鍵路線及時間
參數(shù) 181
9.3.1 關(guān)鍵路線 182
9.3.2 時間參數(shù) 183
9.4 網(wǎng)絡(luò)計劃優(yōu)化 189
9.4.1 時間優(yōu)化 189
9.4.2 時間—費用優(yōu)化 190
9.4.3 時間—資源優(yōu)化 192
自測練習(xí) 192
學(xué)習(xí)情境10 物流整數(shù)規(guī)劃 194
10.1 整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型 196
10.1.1 整數(shù)規(guī)劃問題的基本
概念 196
10.1.2 整數(shù)規(guī)劃的一般
模型 197
10.2 分支定界法 197
10.2.1 分支定界法的基本
思想 197
10.2.2 分支定界法的一般
步驟 198
10.3 割平面法 201
10.3.1 割平面法的基本
思想 201
10.3.2 割平面法的計算
步驟 202
10.4 0-1整數(shù)規(guī)劃 204
10.4.1 0-1整數(shù)規(guī)劃的建模
方法 204
10.4.2 0-1整數(shù)規(guī)劃的解法 205
10.5 指派問題 208
10.5.1 指派問題的標(biāo)準(zhǔn)形式
及應(yīng)用舉例 208
10.5.2 指派問題的匈牙利
解法 209
自測練習(xí) 215
學(xué)習(xí)情境11 物流對策 217
11.1 物流對策概述 218
11.1.1 物流對策的基本
概念 218
11.1.2 對策行為的基本
要素 218
11.1.3 對策行為的分類 219
11.2 矩陣對策 219
11.2.1 矩陣對策的數(shù)學(xué)
模型 220
11.2.2 矩陣對策的策略 220






























11.2.3 矩陣對策的混合
策略 223
11.3 非零和對策 226
11.3.1 納什均衡 227
11.3.2 無均衡對策 228
自測練習(xí) 231
參考文獻(xiàn) 232