第1部分 Python科學(xué)計算基礎(chǔ)
第1章 金融數(shù)據(jù)及Python環(huán)境 003
1.1 金融數(shù)據(jù)來源及類型 003
1.2 Python環(huán)境 007
1.3 Jupyter Notebook數(shù)據(jù)分析平臺 010
1.4 金融計算編程基礎(chǔ) 016
第2章 Python科學(xué)計算 020
2.1 Python的數(shù)據(jù)類型 020
2.2 數(shù)值分析庫numpy 025
2.3 數(shù)據(jù)分析庫pandas 036
第3章 Python金融計算基礎(chǔ) 051
3.1 數(shù)據(jù)的基本計算 051
3.2 描述性統(tǒng)計 057
3.3 常見概率分布 063
3.4 數(shù)據(jù)的可視化 074
3.5 Python-scipy模塊 086
3.6 Baostock數(shù)據(jù)平臺 092
3.7 數(shù)據(jù)爬取 109
3.8 AKShare數(shù)據(jù)平臺 124
3.9 eFinance數(shù)據(jù)平臺 157
第2部分 金融市場定價計算的Python編程
第4章 Python債券價值計算 165
4.1 資金的時間價值 165
4.2 債券定價 170
4.3 久期計算 174
4.4 凸度計算 178
4.5 免疫計算 180
第5章 Python股票價值計算 185
5.1 股息貼現(xiàn)模型 185
5.2 市盈率模型 195
5.3 負債情況下的自由現(xiàn)金流分析法 198
第6章 Python金融遠期、期貨與互換定價 200
6.1 金融定價方法 200
6.2 金融遠期合約定價 203
6.3 期貨合約定價 208
6.4 期貨套期保值 213
6.5 互換合約定價 217
第7章 Python期權(quán)定價 220
7.1 BS期權(quán)定價模型 220
7.2 期權(quán)定價的蒙特卡羅模擬 229
7.3 二項式期權(quán)定價模型 235
第3部分 金融風(fēng)險測度計算的Python編程
第8章 Python金融市場風(fēng)險測度 247
8.1 股票收益率計算 248
8.2 樣本密度函數(shù)估計 251
8.3 金融風(fēng)險指標計算 265
8.4 股票收益率預(yù)測 271
8.5 在險價值計算 276
8.6 期望短缺 285
8.7 回溯檢驗 288
8.8 壓力測試 289
第9章 Python最優(yōu)投資組合 290
9.1 投資組合收益率和風(fēng)險計算 290
9.2 最優(yōu)投資組合構(gòu)建 297
參考文獻 304