本書研究基于行為理論的多屬性群決策方法。隨著決策科學(xué)的不斷發(fā)展，眾多學(xué)者發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)決策方法在解釋某些實際決策現(xiàn)象時顯得力不從心，如阿萊悖論和埃爾斯伯格悖論。這暗示決策者的行為可能影響其決策結(jié)果。實際決策和實驗研究導(dǎo)致許多行為理論的提出，而這些理論又逐漸融入實際決策中，例如前景理論、后悔理論和集組理論等。這些理論不僅解釋了決策者的行為，更幫助其在決策中做出更為明智的選擇。為此，本書詳細(xì)介紹了考慮決策者行為因素的多屬性群決策方法。
　　第1章研究了基于有序阿貝爾群的群決策方法。基于有序阿貝爾群，將不同類型的判斷矩陣統(tǒng)一為一種標(biāo)準(zhǔn)形式，在此基礎(chǔ)上定義了判斷矩陣的一致性指標(biāo)，并進(jìn)一步給出構(gòu)造一致性判斷矩陣和提高一致性的方法。對于基于判斷矩陣的群決策問題，首先給出基于有序阿貝爾群的集成方法，接著定義了單個判斷矩陣的共識性指標(biāo)，并給出提高共識性的方法。所提出的一致性和共識性方法是收斂的，可以為現(xiàn)有方法提供一個通用的框架。
　　第2章研究了基于雙邊協(xié)商的群決策方法。為了從多個決策者的意見中得出群體決策，允許決策者之間進(jìn)行兩兩相互談判協(xié)商，并確定其雙邊協(xié)商值。給出兩種算法來幫助決策者達(dá)成雙邊協(xié)商，進(jìn)而構(gòu)建雙邊協(xié)商矩陣。給出一致的雙邊協(xié)商矩陣的定義和一致性指標(biāo)，并給出提高雙邊協(xié)商矩陣一致性的方法。結(jié)合一致性指標(biāo)和雙邊協(xié)商矩陣中元素之間的關(guān)系，給出求解權(quán)重向量的模型，利用權(quán)重向量獲取最終的群決策。
　　第3章研究了基于后悔理論的多屬性決策方法。針對屬性權(quán)重和屬性評價值的信息均為不精確信息的情況，基于有序阿貝爾群，給出從不同角度計算方案相對值的方法，并證明了在某些條件下使用合適的集成算子和相對值測度都能得到相同的結(jié)果。此外，基于每對方案的相對值建立模型，識別四種類型的最優(yōu)方案，并討論這四種類型的最優(yōu)方案之間的關(guān)系。隨后將本章給出的方法擴(kuò)展到屬性之間有關(guān)聯(lián)的多屬性決策問題。
　　第4章研究了基于目標(biāo)理論的多屬性決策方法。使用滿足屬性目標(biāo)的可能性來測量屬性評估值，為了集成面向目標(biāo)的屬性評估值，引入面向目標(biāo)的集成算子，定義了關(guān)于屬性評估值的四種類型的目標(biāo)和關(guān)于屬性權(quán)重向量的四種態(tài)度特征。在此基礎(chǔ)上，給出了識別潛在最優(yōu)方案的模型，并估計態(tài)度特征的范圍，進(jìn)一步建立模型，根據(jù)屬性評估值的目標(biāo)，找出每個方案的最優(yōu)和最差排序，并考慮方案的具體排序進(jìn)行決策分析。
　　第5章研究了基于集組理論的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。根據(jù)集組理論的思想，團(tuán)隊的利益比個人的利益更重要，將所有決策單元視為一個團(tuán)隊，定義了衡量團(tuán)隊的指標(biāo)，包括整體效率、差異、決策單元的邊界以及決策單元之間的關(guān)系。進(jìn)一步給出模型估計團(tuán)隊指標(biāo)，決策者可以根據(jù)這些值提供他們對團(tuán)隊指標(biāo)的偏好。然后，建立模型以獲得在滿足團(tuán)隊指標(biāo)的條件下單個決策單元的區(qū)間效率。
　　本書由國家自然科學(xué)基金項目基于多邊協(xié)商的區(qū)塊鏈共識機(jī)制的研究（編號：72271017）資助出版。
　　本書可作為運籌學(xué)、信息科學(xué)、管理科學(xué)和工程等領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者的參考書，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教科書。
　　
　　
　　夏梅梅
　　2023年5月