本書基于GPS軌跡數(shù)據(jù)，采用描述統(tǒng)計(jì)和推斷 統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的樣本特征提取 總體特征推斷的方 法，從活動(dòng)時(shí)間分配、出行方式選擇、出行開始時(shí) 間、出行持續(xù)時(shí)間和出行頻數(shù)等5個(gè)維度，分析出行 者的活動(dòng)出行行為特征的日間差異性。在此基礎(chǔ)上 ，選取出行開始時(shí)間行為特征變量，研究早高 峰期間小汽車出行開始時(shí)間選擇的影響因素和識別 規(guī)則，形成小汽車出行開始時(shí)間預(yù)測模型。 ， 根據(jù)出行開始時(shí)間的日間差異性和小汽車出行開始 時(shí)間選擇影響因素，按照拉長高峰持續(xù)時(shí)間而減 少高峰時(shí)刻的交通量，達(dá)到削峰作用的原則，從 受調(diào)節(jié)對象、調(diào)節(jié)交通量、調(diào)節(jié)出行日和調(diào)節(jié)時(shí)間 等維度，設(shè)置錯(cuò)峰工作制出行需求精細(xì)化管理 對策仿真情景，探索早高峰小汽車出行開始時(shí)間的 概率分布變化，評估錯(cuò)峰工作制出行需求精細(xì) 化管理對策的實(shí)施效果。本書可為政府機(jī)關(guān)相關(guān)部 門提供決策支持，也可為相關(guān)的企 、研究 學(xué)者、學(xué)生及相關(guān)從業(yè)人員提供理論和實(shí)踐參考。