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本書展示了以GitLab CI/CD 流水線為基礎(chǔ)，結(jié)合時(shí)下十分火熱的云原生技術(shù)，打造企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用體系的全流程。
全書共分為3篇，第1篇為第1~3章，主要介紹云計(jì)算、云原生、微服務(wù)、敏捷開發(fā)、持續(xù)集成、DevOps、docker容器技術(shù)以及Kubernetes（簡(jiǎn)稱K8s）核心技術(shù)等。第2篇為第4~9章，主要介紹了GitLab安裝部署與基礎(chǔ)使用、GitLab CI/CD中Runner的類型以及部署、GitLab CI/CD流水線模型、GitLab CI/CD變量、GitLab CI/CD流水線的觸發(fā)方式以及GitLab CI/CD流水線中的緩存和附件等。第3篇為第10~13章，主要介紹了前后端項(xiàng)目的創(chuàng)建、GitLab CI/CD中基于SonarQube的靜態(tài)代碼檢查，以及GitLab CI/CD 中的編譯、構(gòu)建、發(fā)布、部署、測(cè)試和上線等流程。
全書以搭建企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用平臺(tái)為目標(biāo)，從云原生技術(shù)基礎(chǔ)容器以及Kubernetes技術(shù)入手；然后介紹了GitLab CI/CD的常見功能應(yīng)用；最后從零開始，以經(jīng)典的前后端項(xiàng)目為例，以解決企業(yè)內(nèi)研發(fā)流程的困境為思路，一步一步地將整個(gè)項(xiàng)目的DevOps流水線創(chuàng)建起來。此外，還結(jié)合Kubernetes技術(shù)進(jìn)行可動(dòng)態(tài)伸縮的彈性部署上線。
本書適合對(duì)docker技術(shù)、K8s技術(shù)、GitLab技術(shù)及DevOps技術(shù)感興趣的讀者和相關(guān)工作人員。隨書配備了案例源代碼、授課用PPT及教學(xué)視頻（掃碼觀看），可以幫助讀者更好地學(xué)習(xí)這些知識(shí)。
通過本書的學(xué)習(xí)，讀者既可以掌握以docker容器技術(shù)和Kubernetes技術(shù)為代表的云原生技術(shù)，又可以掌握GitLab CI/CD中豐富的流水線功能，最重要的是可以更容易地搭建起企業(yè)級(jí)應(yīng)用的DevOps平臺(tái)。

隨著云原生技術(shù)的飛速發(fā)展以及敏捷開發(fā)的廣泛應(yīng)用，DevOps系統(tǒng)變得越來越重要。如今，我們很難想象一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，如果沒有DevOps體系的支撐可以持續(xù)地健康發(fā)展。尤其隨著微服務(wù)架構(gòu)的深入人心，研發(fā)團(tuán)隊(duì)往往擁有多個(gè)微服務(wù)應(yīng)用，傳統(tǒng)的部署方式早已無法滿足實(shí)際需求。在虛擬化技術(shù)和云原生技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的絕大多數(shù)微服務(wù)部署要基于云原生技術(shù)，或者是虛擬化技術(shù)。
在DevOps體系中，Jenkins曾經(jīng)充當(dāng)了重要角色。但是隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張和規(guī)模的不斷擴(kuò)大，以Jenkins為基礎(chǔ)的DevOps流水線弊端日趨明顯。因此，基于GitLab CI/CD技術(shù)和云原生技術(shù)相結(jié)合的DevOps自動(dòng)化體系越來越受歡迎，導(dǎo)致越來越多的企業(yè)更喜歡使用GitLab CI/CD。
市面上關(guān)于GitLab CI/CD方面的書籍資料相對(duì)較少，有些也是僅僅停留在文檔介紹層面，很少有書籍基于實(shí)戰(zhàn)角度的介紹。因此，本書致力于從企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的角度，介紹基于GitLab CI/CD和云原生技術(shù)相結(jié)合的DevOps體系建設(shè)。

本書共分為3篇。第1篇為DevOps技術(shù)基礎(chǔ)，包含第1~3章：第1章介紹了云計(jì)算、云原生、微服務(wù)、敏捷開發(fā)、持續(xù)集成、DevOps等相關(guān)的技術(shù)；第2章詳細(xì)介紹了docker容器技術(shù)；第3章詳細(xì)介紹了Kubernetes技術(shù)。第2篇為GitLab CI/CD功能應(yīng)用，包含第4~9章：第4章介紹了如何安裝部署GitLab以及GitLab的基本應(yīng)用；第5章介紹了GitLab CI/CD中的Runner類型及其部署方式；第6章介紹了GitLab CI/CD中流水線模型的類型選擇與應(yīng)用；第7章介紹了GitLab CI/CD中的變量類型與使用技巧；第8章介紹了GitLab CI/CD流水線的各種觸發(fā)方式；第9章介紹了GitLab CI/CD中的緩存技術(shù)以及附件等。第3篇為企業(yè)級(jí)DevOps實(shí)戰(zhàn)，包含第10~13章：第10章為環(huán)境準(zhǔn)備，介紹了如何創(chuàng)建后端SpringBoot項(xiàng)目、前端Vue項(xiàng)目以及基于pytest框架的自動(dòng)化測(cè)試體系；第11章介紹了靜態(tài)代碼檢查步驟，包含如何搭建SonarQube平臺(tái)、配置靜態(tài)檢查流水線和SpringBoot項(xiàng)目的單元測(cè)試流水線；第12章介紹了SpringBoot項(xiàng)目編譯Jar包以及構(gòu)建docker鏡像的流水線，同時(shí)搭建私有化dockerhub，并構(gòu)建前端項(xiàng)目的docker鏡像；第13章結(jié)合Kubernetes環(huán)境，對(duì)前后端項(xiàng)目進(jìn)行彈性擴(kuò)縮容方式的部署，并從實(shí)際應(yīng)用的角度設(shè)置了CI、測(cè)試、生產(chǎn)三套環(huán)境的部署以及自動(dòng)化測(cè)試等。

本書從基礎(chǔ)入手，層層遞進(jìn)。首先講解了DevOps體系的基礎(chǔ)，即云原生技術(shù)，以docker容器技術(shù)和Kubernetes技術(shù)為代表。然后從實(shí)際應(yīng)用的角度介紹GitLab CI/CD功能的使用，比如第6章介紹流水線模型時(shí)，詳細(xì)介紹了如何根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇適合自己的流水線模型，而非簡(jiǎn)單地介紹GitLab CI/CD中的某幾個(gè)關(guān)鍵字的使用方法。最后通過比較典型的前后端項(xiàng)目組合的例子，從企業(yè)實(shí)際需求出發(fā)，一步一步建立DevOps體系。本書特別強(qiáng)調(diào)靈活性，要因時(shí)因勢(shì)地做出最符合自身的選擇而非教條思維。堅(jiān)持DevOps流水線是為了服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)而非阻礙產(chǎn)品研發(fā)，這也是DevOps工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。

本書涉及docker容器技術(shù)、Kubernetes技術(shù)、GitLab CI/CD技術(shù)以及綜合實(shí)戰(zhàn)。對(duì)docker技術(shù)感興趣的讀者可以重點(diǎn)閱讀第2章，對(duì)Kubernetes技術(shù)感興趣的讀者可以重點(diǎn)閱讀第3章，對(duì)GitLab CI/CD技術(shù)感興趣的讀者可以重點(diǎn)關(guān)注第4~9章。當(dāng)然，對(duì)DevOps感興趣的讀者，既可以從頭開始閱讀，也可以根據(jù)自己的技術(shù)基礎(chǔ)，選擇性地閱讀。此外，本書還可以作為眾多DevOps工作者和愛好者手邊查閱的工具書�？傮w來說，對(duì)于從事測(cè)試開發(fā)（尤其是從事研發(fā)質(zhì)量平臺(tái)建設(shè)）、測(cè)試（向測(cè)試開發(fā)轉(zhuǎn)型）、運(yùn)維（向自動(dòng)化運(yùn)維轉(zhuǎn)型）及開發(fā)等崗位的讀者，均可從本書獲得提升自身價(jià)值的知識(shí)。

由于編者水平有限，書中難免有不足之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。

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