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基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像目標(biāo)檢測
本書系統(tǒng)介紹遙感圖像目標(biāo)檢測的理論、方法和應(yīng)用,主要內(nèi)容包括三部分:一是遙感圖像目標(biāo)檢測理論和方法,主要闡述遙感的基本過程、遙感圖像類型及特點,遙感圖像目標(biāo)檢測的基本內(nèi)涵、研究現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和應(yīng)用等;二是光學(xué)遙感圖像目標(biāo)檢測,主要針對樣本數(shù)據(jù)類別非均衡問題、目標(biāo)尺度變引起的領(lǐng)域偏移問題和艦船目標(biāo)檢測模型的旋轉(zhuǎn)不變性問題;三是星載SAR圖像艦船目標(biāo)檢測,闡述了面向艦船目標(biāo)檢測的SAR圖像相干斑抑制和海陸分割兩個預(yù)處理問題,重點針對無錨框輕量化模型檢測精度降低問題、邊框偏移量度量問題和目標(biāo)檢測模型參數(shù)冗余問題。
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