建筑數(shù)據(jù)智能分析及應(yīng)用
定 價(jià)：65 元
- 作者：李成棟，田晨璐，張桂青著
- 出版時(shí)間：2024/1/1
- ISBN：9787112295876
- 出 版 社：中國(guó)建筑工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TU-39
- 頁(yè)碼：197
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：26cm
本書主要涉及人工智能方法在建筑數(shù)據(jù)智能分析與挖掘方面的應(yīng)用，共四大部分，14章。第一部分智慧建筑與機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介，介紹常用淺層與深層機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括第1章-第3章；第二部分建筑用能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與分布分析，介紹建筑用能數(shù)據(jù)分析研究現(xiàn)狀、用能數(shù)據(jù)增強(qiáng)與預(yù)測(cè)、知識(shí)與數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的建筑能耗預(yù)測(cè)、居住建筑群用能分布分析、基于域自適應(yīng)的建筑用能遷移預(yù)測(cè)、基于模型遷移與邊緣計(jì)算的建筑用能預(yù)測(cè)，主要包括第4章-第9章。第三部分建筑設(shè)備及用能異常檢測(cè)與診斷，介紹冷水機(jī)組故障診斷、空氣處理單元故障診斷、建筑異常用能診斷，包括第10章-第12章。第四部分非侵入式設(shè)備識(shí)別與用戶畫像，介紹用能用戶分類畫像、設(shè)備用電負(fù)荷分解，包括第13章、第14章。本書實(shí)用性強(qiáng)，希望借此推動(dòng)人工智能與建筑數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度結(jié)合和進(jìn)一步發(fā)展。
本書推薦語
智能建筑是智慧城市的重要組成部分，建筑智能化系統(tǒng)能夠提高建筑適用性，提高工作效率，降低能耗成本。研究顯示，與普通建筑相比，智能建筑能夠減少30%的能源消耗，并在樓宇的整個(gè)生命周期中節(jié)約近9%的成本。經(jīng)過多年發(fā)展，我國(guó)智能建筑取得了一系列顯著成績(jī)，但仍存在不少問題。近年來，隨著新一代信息技術(shù)，特別是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能建筑的發(fā)展迎來了新的契機(jī)。
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能夠?qū)ㄖ到y(tǒng)中各類環(huán)境參數(shù)、能耗及設(shè)備狀態(tài)等進(jìn)行全面在線感知，通過網(wǎng)絡(luò)融合、信息匯聚，獲得建筑大數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上利用人工智能方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析挖掘，并形成智能決策診斷，實(shí)現(xiàn)建筑全壽命過程節(jié)能、舒適、安全、健康等多目標(biāo)綜合優(yōu)化管理。但當(dāng)前這一愿景還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)，特別是智能技術(shù)的應(yīng)用還遠(yuǎn)未深入。目前智能建筑領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用偏重基本統(tǒng)計(jì)分析，而缺少基于人工智能技術(shù)的深度挖掘和分析，我國(guó)建筑領(lǐng)域智能化水平仍與其他行業(yè)差距巨大。人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域的深度應(yīng)用，特別是對(duì)已有建筑運(yùn)行數(shù)據(jù)的深度智能分析，是建筑各子系統(tǒng)真正具備智能的前提，是建筑領(lǐng)域走向智慧化，實(shí)現(xiàn)建筑真正“能推理、會(huì)思考”的基礎(chǔ)。
本書重點(diǎn)關(guān)注建筑數(shù)據(jù)的深度智能應(yīng)用，大部分內(nèi)容是作者及其團(tuán)隊(duì)近些年在國(guó)家自然科學(xué)基金、山東省重大創(chuàng)新工程等科技項(xiàng)目資助下取得的研究成果進(jìn)一步加工、深化而成的，是對(duì)已有成果的全面總結(jié)。
人工智能和智慧建筑領(lǐng)域的成果更新很快，由于著者的學(xué)識(shí)水平限制，難免會(huì)出現(xiàn)各種不足和錯(cuò)誤，還請(qǐng)讀者包涵，也歡迎提出各種寶貴意見，讓我們能夠不斷完善改進(jìn)。
李成棟，博士、教授、博導(dǎo)，入選泰山學(xué)者青年專家，擔(dān)任山東省智能建筑技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院副院長(zhǎng)，兼任《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》編委、International Journal of Fuzzy Systems客座編輯等。主要從事人工智能與建筑智能化、智能控制與智慧建造、綜合能源與減碳技術(shù)等方面的研究。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)、省重大創(chuàng)新工程等省級(jí)課題6項(xiàng)，承擔(dān)其他各類項(xiàng)目20余項(xiàng)；在IEEE TFS、IEEE TNNLS、《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)外高水平刊物發(fā)表論文90余篇；授權(quán)發(fā)明專利50余項(xiàng)，參編標(biāo)準(zhǔn)與指南3部；曾獲省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、省級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、省高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。
田晨璐：工學(xué)博士，講師，擔(dān)任Energy and Buildings、Building Simulation權(quán)威國(guó)際期刊的審稿人。主要從事園區(qū)、建筑用能分析與節(jié)能優(yōu)化研究，主持及參與國(guó)家級(jí)、省部級(jí)課題10余項(xiàng)，發(fā)表SCI、EI等高水平論文20余篇，授權(quán)發(fā)明專利20余項(xiàng)。
張桂青：工學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師，擔(dān)任中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)建筑電氣工程設(shè)計(jì)分會(huì)理事、中國(guó)建筑節(jié)能協(xié)會(huì)建筑電氣與智能化節(jié)能專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員、電氣“雙高”專家?guī)鞂＜摇⑸綎|省土木建筑學(xué)會(huì)建筑電氣專業(yè)委員會(huì)副主任、山東省智能建筑技術(shù)委員會(huì)專家等。研究領(lǐng)域包括智慧住區(qū)、智慧建筑、物聯(lián)網(wǎng)理論與應(yīng)用等。主持國(guó)家基金、省基金、省重大創(chuàng)新工程等項(xiàng)目20余項(xiàng)；先后在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)外期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文60余篇；獲省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)；授權(quán)發(fā)明專利50余項(xiàng)，其中8項(xiàng)發(fā)明專利已授權(quán)并在企業(yè)得到推廣應(yīng)用。
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