第一章 教育統(tǒng)計學(xué)概述
第一節(jié) 教育統(tǒng)計學(xué)的定義及基本性質(zhì)
第二節(jié) 教育統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念
第三節(jié) 教育統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容
第四節(jié) 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)類型
第五節(jié) 教育統(tǒng)計學(xué)的作用
第六節(jié) 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和教育統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展概況

第二章 教育統(tǒng)計資料的來源與調(diào)查問卷的設(shè)計
第一節(jié) 教育統(tǒng)計資料的來源
第二節(jié) 調(diào)查問卷的概念、作用與類型
第三節(jié) 調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)
第四節(jié) 問卷設(shè)計的基本步驟
第五節(jié) 問卷質(zhì)量評價

第三章 數(shù)據(jù)文件的建立、編輯與初步統(tǒng)計分析
第一節(jié) SPSS簡介
第二節(jié) 問卷數(shù)據(jù)的編碼
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的錄入
第四節(jié) 缺失值處理
第五節(jié) 統(tǒng)計預(yù)處理
第六節(jié) 數(shù)據(jù)文件的編輯
第七節(jié) 制定數(shù)據(jù)初步分析方案
第八節(jié) 對數(shù)據(jù)文件進行統(tǒng)計分析

第四章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述與數(shù)據(jù)的表示
第一節(jié) 描述統(tǒng)計的原理
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的表示
第三節(jié) 描述統(tǒng)計的SPSS操作

第五章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率
第二節(jié) 二項分布
第三節(jié) 正態(tài)分布

第六章 抽樣方法和抽樣分布
第一節(jié) 抽樣方法
第二節(jié) 抽樣分布
第三節(jié) 樣本量的確定

第七章 參數(shù)估計：點估計與區(qū)間估計
第一節(jié) 點估計
第二節(jié) 區(qū)間估計
第三節(jié) 利用SPSS獲得參數(shù)估計
第四節(jié) 線性回歸模型中OLS參數(shù)估計

第八章 參數(shù)假設(shè)檢驗
第一節(jié) 推斷統(tǒng)計的基本概念
第二節(jié) 假設(shè)檢驗的原理及步驟
第三節(jié) SPSS中參數(shù)假設(shè)檢驗的操作

第九章 相關(guān)分析及其應(yīng)用
第一節(jié) 相關(guān)概述
第二節(jié) 常用的相關(guān)分析方法
第三節(jié) 相關(guān)分析的SPSS過程

第十章 方差分析及其應(yīng)用
第一節(jié) 方差分析的概念及原理
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 多因素方差分析
第四節(jié) 多因變量方差分析

第十一章 線性回歸分析及其應(yīng)用
第一節(jié) 回歸分析概述
第二節(jié) 一元線性回歸分析
第三節(jié) 多元線性回歸分析

第十二章 路徑分析及其應(yīng)用
第一節(jié) 路徑分析的概念及原理
第二節(jié) 路徑分析的應(yīng)用案例

第十三章 探索性因子分析及其應(yīng)用
第一節(jié) 因子分析概述
第二節(jié) 因子分析的數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 探索性因子分析的基本步驟
第四節(jié) 主成分分析模型
第五節(jié) 因子分析的SPSS基本步驟

第十四章 驗證性因子分析及其應(yīng)用
第一節(jié) 驗證性因子分析的概念和原理
第二節(jié) 驗證性因子分析的應(yīng)用案例

第十五章 聚類分析及其應(yīng)用
第一節(jié) 聚類分析概述
第二節(jié) 聚類分析方法
第三節(jié) 聚類分析的SPSS實現(xiàn)過程

第十六章 判別分析及其應(yīng)用
第一節(jié) 判別分析的基本概念及原理
第二節(jié) 判別分析的前提條件及基本模型
第三節(jié) 判別分析的研究步驟
第四節(jié) 幾種判別分析方法
第五節(jié) 判別分析的SPSS實現(xiàn)過程

參考文獻