本書遵循“循序漸進”和“學以致用”的原則構建知識體系，將統(tǒng)計學原理、統(tǒng)計分析方法與具體的實際問題有機地結合起來，注重將思政元素融入教材內(nèi)容，強調(diào)理論性與實踐性并重、思想性與教育性并重、知識性與可讀性并重。書中大部分統(tǒng)計分析方法都給出了SPSS的具體操作步驟與數(shù)據(jù)處理結果的解析，強化了軟件的應用能力及學生解決實際問題的能力。全書共分為10章，分別為緒論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征測度、參數(shù)估計、參數(shù)假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析、時間序列分析與預測、統(tǒng)計指數(shù)。附錄部分列出了常用統(tǒng)計分布表。為方便教師教學、學生學習，本書提供了課件、實例數(shù)據(jù)、習題參考答案及有關知識點微視頻，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cnm免費下載使用。
李曉峰，男，漢族，陜西省西安市人，管理學博士，現(xiàn)任四川大學教授、博士生導師，四川省學術和技術帶頭人；研究方向：項目評價理論與方法、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理、風險管理等；作為主持人承擔了國家社會科學基金項目、四川省哲學社會科學項目、四川省軟科學項目、四川省教育廳項目、四川省統(tǒng)計局項目或企業(yè)委托科研項目30多項；在國內(nèi)外重要學術刊物上發(fā)表論文80余篇，出版專著7部；相關成果獲得了國家級教學成果二等獎、四川省高等教育教學成果獎一等獎、四川省科技進步二等獎、團中央優(yōu)秀成果二等獎、四川省哲學社會科學三等獎等；曾被評為“全國高等學校創(chuàng)業(yè)教育工作先進個人”“全國大學生市場調(diào)查與分析大賽最佳輔導教師”“全國大學生暑期實踐季專項行動‘優(yōu)秀首席專家’”“四川省社會實踐優(yōu)秀教師”“成都市優(yōu)秀青年教師”、�！拔幕刭|(zhì)公選課最受歡迎教師”等；曾獲得�！叭A為”獎教金、校“教學成果突出貢獻獎”等；主講課程《統(tǒng)計學》獲得校課程思政榜樣課程、四川省一流本科課程。
目錄
第1章 緒論 1
1.1 統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展 2
1.1.1 統(tǒng)計學的產(chǎn)生過程 2
1.1.2 統(tǒng)計學的發(fā)展階段 3
1.2 統(tǒng)計學的內(nèi)涵與特點 4
1.2.1 統(tǒng)計的含義 4
1.2.2 統(tǒng)計學的內(nèi)涵 5
1.2.3 統(tǒng)計學的特點 5
1.3 統(tǒng)計學的分科 6
1.3.1 描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學 6
1.3.2 理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學 8
1.4 統(tǒng)計研究方法與研究過程 9
1.4.1 統(tǒng)計研究方法 9
1.4.2 統(tǒng)計研究過程 10
1.5 統(tǒng)計學的基本概念 11
1.5.1 統(tǒng)計總體和總體單位 11
1.5.2 標志和變量 13
1.5.3 統(tǒng)計指標 14
1.6 統(tǒng)計學的作用和實踐應用 16
1.6.1 統(tǒng)計學的重要作用 16
1.6.2 統(tǒng)計學的應用領域 17
思考與練習 18
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集 19
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量尺度和類型 20
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量尺度 20
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 22
2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源 23
2.2.1 直接來源 23
2.2.2 間接來源 24
2.3 統(tǒng)計調(diào)查的方式與方法 24
2.3.1 統(tǒng)計調(diào)查要求 24
2.3.2 統(tǒng)計調(diào)查方式 24
2.3.3 統(tǒng)計調(diào)查方法 28
2.4 統(tǒng)計調(diào)查方案設計和問卷設計 29
2.4.1 統(tǒng)計調(diào)查方案設計 29
2.4.2 統(tǒng)計調(diào)查問卷設計 31
2.5 統(tǒng)計調(diào)查誤差與控制 36
2.5.1 統(tǒng)計調(diào)查誤差的概念和分類 36
2.5.2 統(tǒng)計調(diào)查誤差產(chǎn)生的原因 36
2.5.3 統(tǒng)計調(diào)查誤差的控制措施 37
2.6 用SPSS建立數(shù)據(jù)文件 38
2.6.1 SPSS啟動 38
2.6.2 數(shù)據(jù)編輯窗口 39
2.6.3 數(shù)據(jù)文件建立 39
2.6.4 數(shù)據(jù)文件打開 43
2.6.5 數(shù)據(jù)文件編輯 44
思考與練習 45
第3章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理 46
3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理概述 47
3.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的意義 47
3.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的程序 47
3.1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總的形式 48
3.2 數(shù)據(jù)預處理 49
3.2.1 數(shù)據(jù)審核 49
3.2.2 數(shù)據(jù)篩選 49
3.2.3 數(shù)據(jù)排序 49
3.3 統(tǒng)計分組 50
3.3.1 統(tǒng)計分組的概念及作用 50
3.3.2 統(tǒng)計分組的種類 51
3.3.3 統(tǒng)計分組的方法 52
3.3.4 分配數(shù)列 55
3.4 統(tǒng)計圖表 58
3.4.1 統(tǒng)計表 58
3.4.2 統(tǒng)計圖 59
3.5 用SPSS整理數(shù)據(jù) 63
3.5.1 數(shù)據(jù)排序介紹 63
3.5.2 數(shù)據(jù)排名次介紹 64
3.5.3 數(shù)據(jù)的頻次及頻率分析 65
3.5.4 數(shù)據(jù)重新賦值 67
思考與練習 70
第4章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征測度 71
4.1 總量特征測度 72
4.1.1 總量指標的概念 72
4.1.2 總量指標的分類 72
4.1.3 總量指標的度量 73
4.1.4 總量指標的運用 73
4.2 相對變化測度 74
4.2.1 相對指標的概念 74
4.2.2 相對指標的分類 74
4.2.3 相對指標的度量 74
4.2.4 相對指標的運用 76
4.3 集中趨勢測度 77
4.3.1 平均指標的概念 77
4.3.2 平均指標的分類 77
4.3.3 平均指標的度量 78
4.3.4 平均指標的運用 86
4.4 離中趨勢測度 86
4.4.1 變異指標的概念 86
4.4.2 變異指標的分類 86
4.4.3 變異指標的度量 87
4.4.4 變異指標的運用 91
4.5 分布形態(tài)測度 91
4.5.1 偏態(tài)的度量 91
4.5.2 峰態(tài)的度量 92
4.6 用SPSS分析數(shù)據(jù)特征 93
4.6.1 測度數(shù)據(jù)模塊介紹 93
4.6.2 實例分析 94
思考與練習 96
第5章 參數(shù)估計 98
5.1 參數(shù)估計的基本概念 99
5.1.1 全及總體和抽樣總體 99
5.1.2 總體指標和樣本指標 100
5.1.3 重復抽樣和不重復抽樣 100
5.2 統(tǒng)計量與抽樣分布 100
5.2.1 統(tǒng)計量 100
5.2.2 抽樣分布 101
5.2.3 與抽樣分布有關的定理 102
5.3 點估計 103
5.3.1 估計量的概念 103
5.3.2 評價估計量的標準 104
5.4 區(qū)間估計 105
5.4.1 區(qū)間估計的基本問題 105
5.4.2 總體均值的估計區(qū)間 105
5.4.3 總體成數(shù)的區(qū)間估計 108
5.4.4 總體方差的區(qū)間估計 109
5.5 樣本容量的確定 109
5.5.1 測定平均數(shù)的樣本單位數(shù) 110
5.5.2 測定成數(shù)的樣本單位數(shù) 111
5.6 用SPSS做參數(shù)估計 111
5.6.1 ? 和? 2的點估計 112
5.6.2 總體均值的置信區(qū)間的計算 114
思考與練習 117
第6章 參數(shù)假設檢驗 118
6.1 假設檢驗的基本概念 119
6.1.1 假設檢驗的基本問題 119
6.1.2 假設檢驗的一般步驟 122
6.2 總體均值的假設檢驗 122
6.2.1 單個總體均值的假設檢驗 122
6.2.2 兩個總體均值差異的假設檢驗 125
6.2.3 配對樣本T檢驗 128
6.3 總體成數(shù)的假設檢驗 129
6.3.1 單個總體成數(shù)的假設檢驗 129
6.3.2 兩個總體成數(shù)之差的假設檢驗 130
6.4 總體方差的假設檢驗 131
6.4.1 單個總體方差的假設檢驗 131
6.4.2 兩個總體方差比的假設檢驗 132
6.5 用SPSS做假設檢驗 133
6.5.1 均值比較過程 133
6.5.2 單樣本T檢驗 135
6.5.3 獨立樣本T檢驗 136
6.5.4 配對樣本T檢驗 140
思考與練習 141
第7章 方差分析 143
7.1 方差分析引論 144
7.1.1 問題的提出 144
7.1.2 方差分析的基本思想 145
7.1.3 方差分析的基本假定 145
7.2 單因素方差分析 146
7.2.1 樣本數(shù)據(jù)結構 146
7.2.2 單因素方差分析的分析步驟 146
7.2.3 關系強度的度量 149
7.2.4 單因素方差分析中的多重比較 149
7.3 雙因素方差分析 150
7.3.1 雙因素方差分析及其類型 150
7.3.2 無交互作用的雙因素方差分析 151
7.3.3 有交互作用的雙因素方差分析 153
7.4 用SPSS做方差分析 155
7.4.1 單因素方差分析的實現(xiàn)步驟 155
7.4.2 單因素方差分析的結果及其解釋 156
7.4.3 無交互作用的雙因素方差分析的實現(xiàn)步驟 158
7.4.4 無交互作用的雙因素方差分析的結果及其解釋 160
7.4.5 有交互作用的雙因素方差分析的實現(xiàn)步驟 161
7.4.6 有交互作用的雙因素方差分析的結果及其解釋 162
思考與練習 163
第8章 相關分析與回歸分析 166
8.1 相關分析 167
8.1.1 相關關系的概念 167
8.1.2 相關關系的種類 167
8.1.3 相關表與相關圖 168
8.1.4 相關系數(shù) 169
8.2 一元線性回歸分析 172
8.2.1 回歸分析與相關分析的關系 172
8.2.2 一元線性回歸模型 173
8.2.3 一元線性回歸模型的估計 174
8.2.4 一元線性回歸模型的檢驗 175
8.2.5 一元線性回歸模型的預測 177
8.2.6 一元非線性回歸模型的預測 178
8.3 多元線性回歸分析 179
8.3.1 多元線性回歸模型 179
8.3.2 多元線性回歸模型的估計 179
8.3.3 多元線性回歸模型的檢驗 180
8.3.4 多元線性回歸模型的預測 182
8.4 用SPSS做相關分析與回歸分析 182
8.4.1 相關分析介紹 182
8.4.2 繪制相關散點圖 183
8.4.3 一元線性回歸分析介紹 184
8.4.4 多元線性回歸分析介紹 186
思考與練習 190
第9章 時間序列分析與預測 192
9.1 時間序列概述 193
9.1.1 時間序列的概念和作用 193
9.1.2 時間序列的種類 193
9.1.3 編制時間序列的原則 195
9.2 發(fā)展水平指標 195
9.2.1 發(fā)展水平和增減水平 196
9.2.2 平均發(fā)展水平和平均增減水平 197
9.3 發(fā)展速度指標 202
9.3.1 發(fā)展速度和增減速度 202
9.3.2 平均發(fā)展速度和平均增減速度 204
9.3.3 應用平均速度指標應注意的問題 206
9.4 時間序列的趨勢分析與預測 207
9.4.1 時間序列變動因素的分解 207
9.4.2 長期趨勢變動的測定 208
9.4.3 季節(jié)變動的測定 215
9.4.4 常用的季節(jié)預測模型 217
9.5 用SPSS做時間序列分析與預測 218
9.5.1 長期趨勢分析 218
9.5.2 季節(jié)變動分析 219
思考與練習 223
第10章 統(tǒng)計指數(shù) 225
10.1 統(tǒng)計指數(shù)概述 226
10.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念 226
10.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的作用 226
10.1.3 統(tǒng)計指數(shù)的種類 227
10.2 綜合指數(shù) 228
10.2.1 綜合指數(shù)的概念 228
10.2.2 綜合指數(shù)的編制 228
10.3 平均數(shù)指數(shù) 232
10.3.1 平均數(shù)指數(shù)的概念 232
10.3.2 平均數(shù)指數(shù)的編制 232
10.4 指數(shù)體系和因素分析 235
10.4.1 指數(shù)體系概述 235
10.4.2 因素分析法概述 237
10.4.3 總量指標的因素分析 238
10.4.4 平均指標的因素分析 240
10.5 指數(shù)序列 242
10.5.1 指數(shù)序列的概念和種類 242
10.5.2 數(shù)量指標指數(shù)序列 242
10.5.3 質(zhì)量指標指數(shù)序列 243
10.5.4 定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)之間的聯(lián)系 243
思考與練習 243
附錄A 常用統(tǒng)計分布表 246
參考文獻 256
書單推薦
