本書是基于課題組在汽車預防性維修技術(shù)研究成果而編寫的。預防性維修技術(shù)是采集汽車各系統(tǒng)的關(guān)鍵參數(shù)信息, 借助線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能推理算法來評估汽車自身的健康狀態(tài), 在故障發(fā)生前進行預測, 依據(jù)評估結(jié)果對汽車的維修進行調(diào)整規(guī)劃, 提高了車輛的可靠性和可用性。全書主要介紹了汽車發(fā)動機檢測、底盤檢測、異響檢測、部組件健康狀態(tài)評估、綜合檢測平臺開發(fā)等技術(shù)。其中異響檢測、部組件健康狀態(tài)評估部分是作者根據(jù)大量的實驗數(shù)據(jù)結(jié)合實際經(jīng)驗編寫的, 對于解決汽車異響和汽車組件問題有較大的參考意義。