隨著計算機技術的發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術被廣泛應用于航空航天、通信工程、生物醫(yī)學工程、工業(yè)和工程、軍事公安等領域,成為人們日常生活中不可缺少的技術手段。
高等學校數(shù)字圖像處理課程包含的內容較多,且大多數(shù)內容無法直觀地理解,因此常見教材都采用理論結合實驗的方式進行編寫。目前在實驗方面,多數(shù)教材都使用 MATLAB軟件實現(xiàn)圖像處理的經(jīng)典算法。相對于 MATLAB,Python有代碼簡短、可讀性高、工具包多等特點,并且更契合于企業(yè)需求,因此本書以Python作為編程語言,對多個經(jīng)典實驗進行實現(xiàn)。
本書共分10章,內容包括Python基礎知識、數(shù)字圖像處理基礎、圖像增強實驗、圖像復原實驗、圖像壓縮實驗、形態(tài)學圖像處理實驗、圖像分割實驗、手寫文字識別實驗、圖像分類實驗、目標檢測實驗。
本書由武光利、徐世鵬任主編,張靜、李燕任副主編,其中,第1、2章由武光利編寫,第3、4章由李燕編寫,第5、6、7章由徐世鵬編寫,第8、9、10由張靜編寫。全書由武光利、徐世鵬進行統(tǒng)稿定稿,李燕和張靜對部分章節(jié)進行了統(tǒng)稿。在編寫過程中,王圣燾、唐惠莉、蘭萍、何敏、許同杰、王星月、姚銳等參加了部分章節(jié)的編寫和程序調試等工作。
本書編寫過程中參考了大量的數(shù)字圖像處理文獻,對這些文獻的作者表示誠摯的感謝。同時本書的編寫得到了甘肅政法大學的大力支持,在此表示衷心的感謝。
由于編者水平有限,書中難免存在不足之處,望讀者批評指正。