【章名目錄】 第　1部分 第　1章 概述 第　2章 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)操作 第3章　R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析 第　2部分 第4章　R語(yǔ)言基礎(chǔ)繪圖系統(tǒng) 第5章　常用圖形類(lèi)型 第3部分 第6章　ggplot2繪圖 第7章　plotly繪圖 【詳細(xì)目錄】 第　1部分 第　1章 概述 1.1　數(shù)據(jù)分析的意義　2 1.1.1　數(shù)據(jù)分析的重要性　2 1.1.2　數(shù)據(jù)分析技術(shù)　3 1.2　數(shù)據(jù)分析流程　5 1.2.1　數(shù)據(jù)分析的主要步驟　5 1.2.2　影響數(shù)據(jù)可視化的因素　6 1.3　可視化對(duì)象的結(jié)構(gòu)　9 1.3.1　數(shù)據(jù)可視化的要素　9 1.3.2　核心視覺(jué)元素　11 1.4　R語(yǔ)言環(huán)境配置　12 1.4.1　R系統(tǒng)下載與安裝　12 1.4.2　R系統(tǒng)基礎(chǔ)　13 1.4.3　R語(yǔ)言中的擴(kuò)展包　18 1.5　本章小結(jié)　20 習(xí)題1　20 第　2章 R語(yǔ)言數(shù)據(jù)操作 2.1　數(shù)據(jù)類(lèi)型　22 2.1.1　基本數(shù)據(jù)類(lèi)型　22 2.1.2　數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換　27 2.2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　28 2.2.1　向量、矩陣和數(shù)組　29 2.2.2　數(shù)據(jù)框　34 2.2.3　列表　38 2.2.4　因子　39 2.3　向量化運(yùn)算　40 2.3.1　向量化運(yùn)算的基本概念及實(shí)現(xiàn)方法　40 2.3.2　自定義函數(shù)的向量化　43 2.3.3　apply函數(shù)族　43 2.4　隨機(jī)數(shù)與抽樣　45 2.4.1　概率分布與隨機(jī)數(shù)生成　45 2.4.2　抽樣　47 2.5　數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出　49 2.5.1　工作空間　49 2.5.2　數(shù)據(jù)導(dǎo)入　50 2.5.3　數(shù)據(jù)導(dǎo)出　52 2.6　本章小結(jié)　54 習(xí)題2　54 第3章　R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析 3.1　數(shù)據(jù)預(yù)處理　56 3.1.1　數(shù)據(jù)查看　56 3.1.2　數(shù)據(jù)清洗　59 3.1.3　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　63 3.2　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述　67 3.2.1　統(tǒng)計(jì)矩　67 3.2.2　相關(guān)性分析與方差分析　70 3.2.3　參數(shù)估計(jì)　74 3.3　數(shù)據(jù)降維　76 3.3.1　主成分分析　76 3.3.2　因子分析　77 3.4　聚類(lèi)分析　81 3.4.1　基于中心的聚類(lèi)　82 3.4.2　基于密度的聚類(lèi)　86 3.4.3　層次聚類(lèi)　89 3.5　回歸分析　90 3.5.1　簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸　91 3.5.2　廣義線(xiàn)性回歸　95 3.5.3　非線(xiàn)性回歸　97 3.6　本章小結(jié)　100 習(xí)題3　100 第　2部分 第4章　R語(yǔ)言基礎(chǔ)繪圖系統(tǒng) 4.1　基本繪圖函數(shù)和參數(shù)訪問(wèn)函數(shù)　103 4.1.1　plot ( )函數(shù)　103 4.1.2　參數(shù)查詢(xún)與設(shè)置函數(shù)——par( )函數(shù)　107 4.2　繪圖布局　110 4.2.1　繪圖窗口及繪圖區(qū)域　110 4.2.2　子圖　111 4.2.3　數(shù)軸　112 4.3　視覺(jué)屬性調(diào)整　114 4.3.1　顏色　114 4.3.2　點(diǎn)　116 4.3.3　線(xiàn)　117 4.3.4　文字　119 4.4　文字標(biāo)注　120 4.4.1　字符型標(biāo)注　120 4.4.2　數(shù)學(xué)表達(dá)式　122 4.4.3　圖例　124 4.5　導(dǎo)出圖形　127 4.5.1　直接輸出繪圖文件　127 4.5.2　保存屏幕繪圖　129 4.6　本章小結(jié)　129 習(xí)題4　129 第5章　常用圖形類(lèi)型 5.1　散點(diǎn)圖　131 5.1.1　基礎(chǔ)散點(diǎn)圖　131 5.1.2　回歸模型　133 5.1.3　遮擋的處理　137 5.1.4　高維數(shù)據(jù)的處理　138 5.2　序列圖　141 5.2.1　時(shí)間序列圖　141 5.2.2　日期表示　143 5.2.3　多變量序列　144 5.2.4　模型與趨勢(shì)　145 5.3　描述統(tǒng)計(jì)圖　146 5.3.1　直方圖　146 5.3.2　箱形圖　150 5.3.3　柱狀圖　154 5.3.4　熱圖　159 5.3.5　馬賽克圖　163 5.3.6　餅圖　165 5.4　本章小結(jié)　168 習(xí)題5　168 第3部分 第6章　ggplot2繪圖 6.1　圖形語(yǔ)法　171 6.1.1　圖形的組成　172 6.1.2　繪圖的步驟　173 6.2　圖形要素　176 6.2.1　圖層　176 6.2.2　比例尺　180 6.2.3　坐標(biāo)系　187 6.2.4　分面　189 6.2.5　主題　192 6.3　美學(xué)映射　196 6.3.1　輪廓顏色與填充顏色　196 6.3.2　形狀與線(xiàn)型　197 6.3.3　標(biāo)注與位置　200 6.4　圖形繪制方法　202 6.4.1　數(shù)據(jù)加載方式　202 6.4.2　快速繪圖函數(shù)　203 6.4.3　分組繪圖　205 6.4.4　定制繪圖函數(shù)　207 6.4.5　極坐標(biāo)變換　210 6.5　本章小結(jié)　212 習(xí)題6　213 第7章　plotly繪圖 7.1　plotly對(duì)象創(chuàng)建　215 7.1.1　plotly對(duì)象　216 7.1.2　plot_ly ( )函數(shù)　218 7.1.3　ggplotly ( )函數(shù)　222 7.2　圖形繪制　226 7.2.1　add_* ( )函數(shù)　226 7.2.2　繪圖形式　231 7.3　圖形布局　242 7.3.1　圖例　242 7.3.2　數(shù)軸與刻度　243 7.3.3　子圖與插圖　246 7.4　交互方式　249 7.4.1　配置修改　250 7.4.2　modebar修改　251 7.4.3　hoverinfo修改　251 7.5　靜態(tài)圖保存　252 7.5.1　webshot( )　252 7.5.2　orca( )　253 7.6　本章小結(jié)　255 習(xí)題7　255