隨著通信業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展，人們對(duì)無(wú)線(xiàn)通信的需求不斷增加。在當(dāng)前固定的頻譜分配策略下，可用的頻譜資源越來(lái)越緊張，無(wú)線(xiàn)電頻譜資源作為一種稀缺資源，已經(jīng)不能滿(mǎn)足人們對(duì)無(wú)線(xiàn)帶寬日益增長(zhǎng)的需求。認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電摒棄以往固定的頻譜分配策略，使用動(dòng)態(tài)的頻譜分配策略，使認(rèn)知用戶(hù)可以在不影響主用戶(hù)通信的前提下，使用主用戶(hù)的頻段資源，從根本上解決了因頻譜分配制度不合理所導(dǎo)致的頻譜資源緊缺問(wèn)題，是未來(lái)通信發(fā)展的必然趨勢(shì)。
　　本書(shū)將認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電技術(shù)引入物聯(lián)網(wǎng)中，構(gòu)建基于認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，研究物聯(lián)網(wǎng)如何通過(guò)認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電技術(shù)與現(xiàn)有授權(quán)用戶(hù)和其他認(rèn)知用戶(hù)共享頻譜，以解決物聯(lián)網(wǎng)頻譜需求無(wú)法滿(mǎn)足的瓶頸問(wèn)題。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)由于多種業(yè)務(wù)及網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型導(dǎo)致的復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)特性，研究復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中高效的頻譜感知算法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)空閑的可用頻譜，并通過(guò)合理的頻譜分配算法，在保證用戶(hù)主用戶(hù)干擾概率、頻譜利用率等要求的前提下，避免同層和跨層間的同頻干擾，滿(mǎn)足用戶(hù)需求。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中所需信道的特點(diǎn)，研究能夠有效、快速地對(duì)多個(gè)異構(gòu)信道進(jìn)行有效頻譜感知的方法。主要進(jìn)行以下研究：提出有效吞吐量最大化的基于逐級(jí)滿(mǎn)足算法的物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)多信道頻譜感知策略。提出了一種基于遺傳算法的跨層物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)信道頻譜感知策略。針對(duì)異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的多信道頻譜感知問(wèn)題，提出能效最大化的基于啟發(fā)式算法的頻譜感知方法。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中對(duì)信道需求的特殊性，研究在物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中如何有效地進(jìn)行頻譜分配。結(jié)合頻譜感知的信息，研究頻譜感知和頻譜分配的聯(lián)合調(diào)度方法，提出一種認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)中多用戶(hù)多信道頻譜感知和信道分配聯(lián)合優(yōu)化算法。將射頻能量收集技術(shù)引入到基于認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電的物聯(lián)網(wǎng)中，提出一種基于遺傳算法的認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)資源優(yōu)化算法。研究了陰影衰落對(duì)能量檢測(cè)和匹配濾波器檢測(cè)的影響，得出檢測(cè)概率和虛警概率的公式。與能量檢測(cè)相比，匹配濾波檢測(cè)的檢測(cè)性能更容易受到陰影衰落的影響。針對(duì)無(wú)線(xiàn)環(huán)境中的惡意用戶(hù)攻擊，提出一種基于信任度抵御惡意用戶(hù)模擬攻擊的協(xié)作頻譜感知算法，與沒(méi)有基于信任度算法的傳統(tǒng)協(xié)作頻譜感知進(jìn)行比對(duì)，有效抵御了惡意用戶(hù)的攻擊。為減輕認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)銷(xiāo)，提高感知性能，提出基于信噪比比較的協(xié)作頻譜感知算法，與傳統(tǒng)的協(xié)作式頻譜傳感相比，提出的協(xié)作頻譜感知算法的檢測(cè)概率更高。