概率論與數(shù)理統(tǒng)計(普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部十四五規(guī)劃教材)
定 價:46 元
- 作者:劉菊紅,趙新平編
- 出版時間:2023/8/1
- ISBN:9787109310629
- 出 版 社:中國農(nóng)業(yè)出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁碼:310
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本教材是普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十四五”規(guī)劃教材。內(nèi)容分為三大部分:概率論、數(shù)理統(tǒng)計和統(tǒng)計軟件應用。第一部分概率論包括第一章到第五章,主要內(nèi)容有隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理;第二部分數(shù)理統(tǒng)計包括第六章到第八章,內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗;第三部分統(tǒng)計軟件應用包括第九章和第十章,分別為Excel和R軟件在概率統(tǒng)計中的應用。附錄部分包括習題答案和常用統(tǒng)計分布表。本教材的編寫在突出概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本思想和方法的同時,引入了實際應用及課程思政方面的案例,旨在通過教材改變數(shù)學課教學與買際應用疏離的狀態(tài),同時通過課程思政元素的融入提升讀者的思政水平。
本教材可作為概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的適用教材或教學參考書,也可作為科研工作者的參考。
前言
第一章 隨機事件及其概率
第一節(jié) 隨機事件及其運算
一、概率論的基本概念
二、事件間的關系與運算
第二節(jié) 事件的概率
一、頻率與概率的統(tǒng)計定義
二、排列與組合
三、古典概型
四、幾何概型
五、概率的公理化定義
六、概率的性質
第三節(jié) 條件概率
一、條件概率的概念
二、條件概率的性質
三、乘法公式
第四節(jié) 獨立性
一、兩個事件的獨立性
二、三個事件的獨立性
三、多個事件的獨立性
四、n重伯努利試驗
第五節(jié) 全概率公式與貝葉斯公式
一、全概率公式
二、貝葉斯公式
第六節(jié) 案例分析
一、思政案例
二、應用案例
習題一
第二章 隨機變量及其概率分布
第一節(jié) 隨機變量
一、隨機變量的概念
二、隨機變量的分類
三、分布函數(shù)
第二節(jié) 離散型隨機變量及其分布
一、離散型隨機變量的分布律及其性質
二、常見分布
第三節(jié) 連續(xù)型隨機變量及其分布
一、連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù)
二、常見分布
第四節(jié) 隨機變量函數(shù)的分布
一、離散型隨機變量函數(shù)的分布
二、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
第五節(jié) 案例分析
一、思政案例
二、應用案例
習題二
第三章 多維隨機變量及其概率分布
第一節(jié) 多維隨機變量及其聯(lián)合分布
一、多維隨機變量的概念
二、聯(lián)合分布函數(shù)
三、二維離散型隨機變量
四、二維連續(xù)型隨機變量
第二節(jié) 邊緣分布
一、邊緣分布函數(shù)
二、二維離散型隨機變量的邊緣分布
三、二維連續(xù)型隨機變量的邊緣分布
四、常見二維連續(xù)分布
第三節(jié) 條件分布
一、二維離散型隨機變量的條件分布
二、二維連續(xù)型隨機變量的條件分布
第四節(jié) 隨機變量的獨立性
一、隨機變量的獨立性
二、隨機變量函數(shù)的獨立性
第五節(jié) 二維隨機變量函數(shù)的分布
一、二維離散型隨機變量函數(shù)的分布
二、二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
第六節(jié) 案例分析
一、思政案例
二、應用案例
習題三
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)學期望
一、離散型隨機變量的數(shù)學期望
二、連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望
三、隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
四、數(shù)學期望的性質
第二節(jié) 方差
一、方差的概念
二、常見分布的方差
三、方差的性質
四、切比雪夫不等式
第三節(jié) 協(xié)方差與相關系數(shù)
一、協(xié)方差
二、相關系數(shù)
第四節(jié) 矩、協(xié)方差矩陣和分位數(shù)
一、矩
二、協(xié)方差矩陣
三、分位數(shù)
第五節(jié) 案例分析
一、思政案例
二、應用案例
習題四
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理
第一節(jié) 大數(shù)定律
一、切比雪夫大數(shù)定律
二、辛欽大數(shù)定律
三、伯努利大數(shù)定律
第二節(jié) 中心極限定理
一、林德伯格列維中心極限定理
二、棣莫弗一拉普拉斯中心極限定理
第三節(jié) 案例分析
一、思政案例
二、應用案例
習題五
第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識
第一節(jié) 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
一、總體與樣本
二、樣本的聯(lián)合分布
三、樣本直方圖、條形圖與經(jīng)驗分布函數(shù)
第二節(jié) 統(tǒng)計量與抽樣分布
一、統(tǒng)計量
二、常用統(tǒng)計量的分布
三、抽樣分布定理
第三節(jié) 案例分析
一、思政案例
二、應用案例
習題六
第七章 參數(shù)估計
第一節(jié) 參數(shù)的點估計
一、矩估計法
二、最大似然估計法
第二節(jié) 點估計優(yōu)劣的評價標準
一、無偏性
二、有效性
三、一致性
第三節(jié) 區(qū)間估計
一、區(qū)間估計的概念
二、正態(tài)總體均值μ的區(qū)間估計
三、兩個正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計
四、正態(tài)總體方差σ2與標準差σ的區(qū)間估計
五、兩個正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計
六、樣本容量n的確定
第四節(jié) 案例分析
一、思政案例
二、應用案例
習題七
第八章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗的概念和步驟
一、問題的提出
二、假設檢驗的基本思想
三、假設檢驗的兩類錯誤
四、假設檢驗的基本步驟
第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設檢驗
一、單正態(tài)總體均值的假設檢驗
二、兩個正態(tài)總體均值的假設檢驗
第三節(jié) 正態(tài)總體方差的假設檢驗
一、單正態(tài)總體方差的假設檢驗
二、兩個正態(tài)總體方差的假設檢驗
第四節(jié) 案例分析
一、思政案例
二、應用案例
習題八
第九章 Excel在概率統(tǒng)計中的應用
第一節(jié) Excel操作簡介
一、Excel公式及函數(shù)的調(diào)用
二、Excel高級統(tǒng)計功能的調(diào)用
第二節(jié) 排列組合的計算及常見分布概率的計算
一、排列組合的計算
二、常見概率分布的計算
第三節(jié) 統(tǒng)計量和數(shù)字特征的計算
一、描述統(tǒng)計
二、數(shù)字特征的