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人工智能背景下服務好客性的技術補償與賦能機制研究
本書研究在AI滲透旅游接待業(yè)后,其屬性如何影響顧客感知的服務好客性,以回答AI技術部分替代人工后,如何保持和提升服務的好客性的問題。這種影響表現(xiàn)為兩大機制:(1)技術補償機制:AI屬性直接影響服務好客性,即通過屬性的提升來補償人工投入降低所產(chǎn)生的潛在好客損失;(2)技術賦能機制:AI技術通過對企業(yè)員工、組織這兩個層面進行賦能,從而影響接待服務的好客性。
本書首次提出并論證了服務好客性的技術補償理論。對心理學的代償理論進行了遷移,結(jié)合技術應用、人機互動和好客服務相關理論,歸納出服務系統(tǒng)的技術補償理論,并以AI技術為代表進行了檢驗,該理論框架闡釋了AI技術的不同屬性對好客服務體驗的影響機制以及不同的邊界條件(分兩種情境)。另外,作者還將媒介等同理論拓展到AI技術應用情境,具有重要的理論意義。
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