《Python數(shù)據(jù)分析從入門到精通（第2版）》從數(shù)據(jù)分析初學(xué)者角度出發(fā)，以通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行數(shù)據(jù)分析程序開發(fā)應(yīng)掌握的各方面技術(shù)。全書共分21章，包括數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、搭建數(shù)據(jù)分析開發(fā)環(huán)境、NumPy模塊之?dāng)?shù)組計算、Pandas模塊基礎(chǔ)、Pandas模塊之?dāng)?shù)據(jù)的讀取、Pandas模塊之?dāng)?shù)據(jù)的處理、Pandas模塊之?dāng)?shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)的計算與格式化、數(shù)據(jù)統(tǒng)計及透視表、處理日期與時間、Scikit-Learn機器學(xué)習(xí)模塊、Matplotlib模塊入門、Matplotlib模塊進階、Seaborn圖表、Plotly圖表、Bokeh圖表、Pyecharts圖表等內(nèi)容，以及4個項目實戰(zhàn)綜合案例。書中所有知識結(jié)合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，讀者可輕松領(lǐng)會Python數(shù)據(jù)分析程序開發(fā)的精髓，從而快速提升數(shù)據(jù)分析開發(fā)技能。