基于多尺度分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的遙感影像找礦預(yù)測及填圖方法研究
定 價:65 元
- 作者:唐淑蘭著
- 出版時間:2023/7/1
- ISBN:9787522320243
- 出 版 社:中國財政經(jīng)濟(jì)出版社
- 中圖法分類:P624
- 頁碼:168
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:24cm
信息眾多、礦化線索微弱地區(qū)的遙感地質(zhì)信息的提取,掩膜去除干擾的方法會丟失很多影像的原始信息,無法保證提取結(jié)果的準(zhǔn)確性;基于單一尺度的分析方法不能有效提取礦物異常分布的多分辨率特征,無法精確描述礦物的富集和貧化規(guī)律;熱液蝕變的間歇性和多期次性引起的光譜信息疊加問題及巖性風(fēng)化引起的紋理不確定性,導(dǎo)致巖性識別的精度降低。上述問題成為大規(guī)模遙感地質(zhì)應(yīng)用的瓶頸。本文在野外地質(zhì)調(diào)查、薄片鑒定的輔助下,以多尺度分析方法、面向?qū)ο筇崛〖夹g(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度特征分解為主線,進(jìn)行了蝕變礦物的區(qū)域特征及深度特征提取方法、巖性智能化分類及填圖方法研究。
章 緒論
節(jié) 遙感技術(shù)找礦及填圖概述
第二節(jié) 本書研究背景及意義
第三節(jié) 外研究現(xiàn)狀
第四節(jié) 遙感影像找礦預(yù)測和填圖面臨的問題
第五節(jié) 本書的研究內(nèi)容
第六節(jié) 技術(shù)路線
第七節(jié) 完成的主要工作量
第二章 結(jié)合PCA、多尺度分割及SVM的蝕變信息提取
節(jié) 研究區(qū)概況
第二節(jié) 數(shù)據(jù)源
第三節(jié) 理論與方法
第四節(jié) 基于PCA-MS-SVM的蝕變信息提取
第五節(jié) 本章小結(jié)
第三章 結(jié)合小波包變換和隨機(jī)森林的蝕變信息提取
節(jié) 研究區(qū)概況
第二節(jié) 數(shù)據(jù)源
第三節(jié) 理論與方法
第四節(jié) 結(jié)合小波包變換和RF的蝕變信息提取
第五節(jié) 本章小結(jié)
第四章 基于特征分解的找礦預(yù)測
節(jié) 研究區(qū)概況
第二節(jié) 數(shù)據(jù)源
第三節(jié) 原理及方法
第四節(jié) 遙感影像特征提取
第五節(jié) 結(jié)果分析
第六節(jié) 本章小結(jié)
第五章 結(jié)合多尺度分割和隨機(jī)森林的變質(zhì)礦物提取
節(jié) 研究區(qū)概況
第二節(jié) 結(jié)合多尺度分割和隨機(jī)森林的變質(zhì)礦物提取
第三節(jié) 本章小結(jié)
第六章 結(jié)合多尺度巖性分類及礦物提取的巖性填圖
節(jié) 研究區(qū)概況
第二節(jié) 數(shù)據(jù)源
第三節(jié) 結(jié)合多尺度巖性分類及礦物提取的巖性填圖
第四節(jié) 結(jié)果分析
第五節(jié) 本章小結(jié)
第七章 全文總結(jié)與結(jié)論
節(jié) 結(jié)論
第二節(jié) 未來工作展望
參考文獻(xiàn)