空間數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)概論(第二版)
以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用模式是未來(lái)地理信息科學(xué)發(fā)展的重要趨勢(shì)。掌握空間數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)理論和方法,勢(shì)必成為地理學(xué)、測(cè)繪學(xué)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生日后開(kāi)展各類(lèi)工作的重要基本技能!禕R》本書(shū)以“單機(jī)→C/S→B/S→云”的升級(jí)為主線,首先系統(tǒng)介紹了結(jié)構(gòu)化關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)理論和技術(shù);其后,針對(duì)非結(jié)構(gòu)化的地理空間數(shù)據(jù),以國(guó)際國(guó)內(nèi)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)為抓手,系統(tǒng)闡述了從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)向空間數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)和擴(kuò)展過(guò)程,梳理了空間數(shù)據(jù)相關(guān)的核心概念、重要理論與關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn),主要包括:空間數(shù)據(jù)模型、空間結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言、空間索引、空間查詢處理與優(yōu)化等。
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目錄
前言
第一篇 通用基礎(chǔ)篇
第1章 緒論 3
1.1 基本術(shù)語(yǔ) 3
1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的四個(gè)圖靈獎(jiǎng) 4
第2章 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)相關(guān)理論 9
2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)管理模型的發(fā)展史 9
2.2 關(guān)系范式和關(guān)系代數(shù) 13
2.3 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì) 23
第3章 結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL) 29
3.1 SQL的產(chǎn)生與發(fā)展 30
3.2 SQL標(biāo)準(zhǔn)的三級(jí)模式 30
3.3 SQL的特點(diǎn) 31
3.4 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL) 32
3.5 數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL) 40
3.6 數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言(DML) 40
3.7 數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言(DQL) 43
3.8 SQL 99 58
第4章 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 61
4.1 模型抽象的3個(gè)層次 61
4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)步驟 68
第5章 索引與查詢執(zhí)行過(guò)程 69
5.1 聚簇索引與非聚簇索引 70
5.2 常見(jiàn)的索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 70
第6章 并發(fā)與安全 77
6.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)控制 77
6.2 安全訪問(wèn)控制 83
第二篇 空間擴(kuò)展篇
第7章 空間數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí) 95
7.1 基本概念 95
7.2 空間數(shù)據(jù)管理技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展 101
7.3 現(xiàn)有空間數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介 106
第8章 數(shù)據(jù)庫(kù)中常見(jiàn)的空間數(shù)據(jù)模型 109
8.1 幾何對(duì)象模型 109
8.2 幾何拓?fù)淠P?127
8.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P?131
8.4 柵格數(shù)據(jù)模型 134
8.5 注記文本模型 141
第9章 空間結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(GSQL,SSQL) 145
9.1 PostgreSQL和PostGIS介紹 145
9.2 矢量數(shù)據(jù)的定義與操作 147
9.3 柵格數(shù)據(jù)的定義與操作 165
第10章 空間索引與空間查詢過(guò)程 179
10.1 基本知識(shí) 180
10.2 基于哈希思想拓展的系列空間索引 183
10.3 基于B樹(shù)思想拓展的系列空間索引 186
10.4 基于空間填充曲線的有序文件 195
10.5 小結(jié) 196
第11章 空間查詢處理與優(yōu)化 197
11.1 空間查詢處理流程框架 197
11.2 空間查詢操作執(zhí)行算法 201
11.3 基于啟發(fā)式規(guī)則的存取路徑選擇優(yōu)化 203
11.4 基于代價(jià)的優(yōu)化方法 205
11.5 基于空間直方圖的空間選擇率估計(jì) 208
第12章 地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的新技術(shù)和新方案 219
12.1 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 219
12.2 分布式計(jì)算框架 226
12.3 分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算的典型地理應(yīng)用 227
12.4 小結(jié) 229
主要參考文獻(xiàn) 231