2023年初是人工智能爆發(fā)的里程碑式的重要階段，在我完成本書的初稿時(shí)，正值以O(shè)penAI研發(fā)的GPT為代表的大模型大行其道，NLP領(lǐng)域的ChatGPT模型火爆一時(shí)，引發(fā)了全民熱議。而最新更新的GPT-4更是實(shí)現(xiàn)了大型多模態(tài)模型的飛躍式提升，它能夠同時(shí)接受圖像和文本的輸入，并輸出正確的文本回復(fù)。很多從事人工智能的同行一方面驚嘆于GPT-4的優(yōu)秀表現(xiàn)，另一方面也為自己的職業(yè)生涯隱隱擔(dān)憂。如果說大算力 強(qiáng)算法的大模型是人工智能未來發(fā)展的趨勢(shì)，那么傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中還有用嗎？會(huì)不會(huì)早晚被大模型取代？我認(rèn)為不會(huì)。每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景都有其獨(dú)特性，優(yōu)秀的算法工程師最難能可貴的地方在于對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)的透徹理解和長期沉淀。而業(yè)務(wù)知識(shí)就如同機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目這棵大樹的根，理論知識(shí)如同大樹的多個(gè)枝干，算法應(yīng)用如同枝干上的葉，只有根扎得夠深，這棵大樹才能夠開枝散葉、開花結(jié)果。到目前為止，大模型對(duì)于瞬息萬變、復(fù)雜多樣的業(yè)務(wù)形態(tài)的理解、思考還達(dá)不到人類算法工程師的水平，即使有朝一日能夠在大模型的基礎(chǔ)上研發(fā)出各種不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的算法應(yīng)用，也依然需要算法工程師具備強(qiáng)悍的業(yè)務(wù)能力和扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識(shí)，來引導(dǎo)大模型對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行有效學(xué)習(xí)。
身處人工智能爆發(fā)式增長時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者無疑是幸運(yùn)的，人工智能如何更好地融入人類生活的方方面面是這個(gè)時(shí)代要解決的重要問題。本書雖然沒有涉及復(fù)雜模型知識(shí)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但萬變不離其宗，再復(fù)雜的模型都不是憑空捏造，而是由一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)知識(shí)堆砌而成的。因此，希望讀者在讀完本書后，能夠建立起機(jī)器學(xué)習(xí)算法扎實(shí)的基礎(chǔ)和體系化的思維方式，快速掌握人工智能領(lǐng)域飛速迭代的新知識(shí)和新業(yè)務(wù)。
本書緣起2022年3月，機(jī)械工業(yè)出版社的李曉波編輯找到我，問我能不能出一本關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的書籍。這已經(jīng)是我踏入互聯(lián)網(wǎng)的第5個(gè)年頭，其間參與設(shè)計(jì)并主導(dǎo)開發(fā)了多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景并顯著提升業(yè)務(wù)效果的項(xiàng)目，也帶過不少應(yīng)屆生和實(shí)習(xí)生。我發(fā)現(xiàn)很多新人在入行伊始，往往把高大上的模型理論背得滾瓜爛熟，而在真正應(yīng)用時(shí)卻摸不清門路、抓不住重點(diǎn)，導(dǎo)致好鋼沒用到刀刃上，無法取得實(shí)際的業(yè)務(wù)收益。如果能有一本指導(dǎo)新人從入門到精通、從理論到實(shí)踐的技術(shù)書籍，那該多好，這樣不僅省去了企業(yè)培養(yǎng)新人的成本，也留給了新人自我學(xué)習(xí)成長的空間。
本著這個(gè)初心，我花了將近一年的業(yè)余時(shí)間來復(fù)盤總結(jié)了自己以及身邊同事從小白成長為獨(dú)當(dāng)一面的合格算法工程師的成長歷程和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，最終以理論結(jié)合實(shí)踐的方式寫入本書中，希望我有限的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛘嬲�地幫助到�?duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法感興趣的讀者。
本書特色
本書最大的特色是理論與實(shí)踐相結(jié)合，前5章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)理論知識(shí)，除重點(diǎn)介紹典型的特征工程方法和基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型之外，還歸納總結(jié)了業(yè)界構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目過程中經(jīng)常涉及的業(yè)務(wù)拆解方法、模型評(píng)估選型方法，以及常見的模型優(yōu)化方法。讀者在掌握了一定的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)之后，再結(jié)合第6章到第9章的實(shí)戰(zhàn)案例進(jìn)行實(shí)踐。4個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例包含了業(yè)界常見的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，手把手引導(dǎo)讀者對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行深入理解，并結(jié)合公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、特征挖掘、模型建設(shè)等。當(dāng)讀者真正地從頭到尾理解了本書講解的理論基礎(chǔ)并進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)踐后，便可以在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法上少走很多彎路。無論是理論部分還是實(shí)戰(zhàn)部分，我都給出了相應(yīng)的應(yīng)用代碼，讀者可以邊看書邊實(shí)踐，加深對(duì)理論知識(shí)的掌握。
機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)實(shí)踐：計(jì)算廣告、供需預(yù)測(cè)、智能營銷、動(dòng)態(tài)定價(jià)本書整體結(jié)構(gòu)
本書整體結(jié)構(gòu)分兩部分，第一部分是基礎(chǔ)理論，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目所需要的基礎(chǔ)知識(shí)展開講解；第二部分是實(shí)戰(zhàn)案例，通過4個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例詳解基礎(chǔ)理論知識(shí)的實(shí)踐過程。
本書讀者對(duì)象
本書主要面對(duì)以下三類讀者朋友：
1）計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生。本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)案例，能夠有效地幫助計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生快速掌握相關(guān)算法原理，同時(shí)結(jié)合實(shí)戰(zhàn)案例對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生缺乏的算法實(shí)戰(zhàn)能力進(jìn)行了補(bǔ)充。
2）跨專業(yè)想要從事機(jī)器學(xué)習(xí)算法相關(guān)工作的讀者。本書盡量用簡(jiǎn)單易懂的語言和直擊本質(zhì)的風(fēng)格來講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法復(fù)雜的原理知識(shí)，幫助讀者快速從零構(gòu)建對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的系統(tǒng)感知，同時(shí)提供業(yè)務(wù)案例幫助跨專業(yè)讀者快速了解互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
3）算法工程師。對(duì)于有一定經(jīng)驗(yàn)的算法工程師來說，本書更像是一本手頭工具書，它盡可能全面地涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)知識(shí)和常見業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型優(yōu)化迭代路徑，能夠幫助有經(jīng)驗(yàn)的算法工程師溫故而知新。
聯(lián)系方式
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的知識(shí)體系龐大而復(fù)雜，新的模型更新?lián)Q代極快，筆者水平有限，書中內(nèi)容和代碼難免有疏忽或出錯(cuò)的地方，煩請(qǐng)讀者能夠?qū)⒃陂喿x過程中遇到的問題反饋給我，我們一起共同完善本書的內(nèi)容。我的郵箱地址：wangcongyinga@gmail.com，熱切期待和大家進(jìn)行切磋交流。
致謝
寫作并非易事，尤其是寫一本科技類書籍，需要作者在專業(yè)領(lǐng)域有足夠的廣度和深度，我深知自身資歷尚淺，因此幾乎擠出了所有的業(yè)余時(shí)間進(jìn)行整書構(gòu)思、相關(guān)知識(shí)體系搭建、專業(yè)論文查閱等，中途幾度因倍感艱難而想要放棄，但身邊同事、朋友、老師、同行的鼓勵(lì)和幫助支撐我最終完成了創(chuàng)作，在此特別感謝他們！
最后，我要感謝我的母親，她在我成長的道路上給予了無限的鼓勵(lì)、無條件的支持和無私的愛，我將本書獻(xiàn)給她！

王聰穎