在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的獲取、傳輸和存儲融入了人類生產(chǎn)生活的方方面面，而大數(shù)據(jù)核心價值體現(xiàn)為人們對數(shù)據(jù)的分析、理解與應(yīng)用。面對如此海量、高速和異構(gòu)的數(shù)據(jù)，僅靠人類的認(rèn)知和理解能力遠(yuǎn)不能滿足價值發(fā)現(xiàn)的需要。同時，計(jì)算機(jī)總是針對最細(xì)粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代優(yōu)化的求解模式在特定場景下也不能滿足數(shù)據(jù)分析的時限需求。粒計(jì)算作為一種模擬人類知識表示和問題求解的近似數(shù)據(jù)分析范式，其優(yōu)點(diǎn)在于解決問題時能夠選擇合適粒度，達(dá)到求解精度和計(jì)算時效的**平衡。所以，粒計(jì)算通常能夠以更高的效率獲得“有效解”。本書以引領(lǐng)樹和云模型作為數(shù)據(jù)多粒度表示的基本方法，系統(tǒng)地展示了引領(lǐng)樹和云模型在大數(shù)據(jù)多粒度聚類、數(shù)據(jù)流即時聚類、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和時間序列預(yù)測等大數(shù)據(jù)分析場景中的理論研究成果及應(yīng)用案例。

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