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數(shù)據(jù)治理:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道(第2版) 讀者對象:對企業(yè)基層管理者或者初入職場的人士來說,本書是進(jìn)行企業(yè)數(shù)字治理中各種方案和工具手冊;對企業(yè)中層管理者來說,本書是一本配合企業(yè)數(shù)字治理的方法集合;對企業(yè)高層管理者來說,本書是一本指導(dǎo)性手冊。
本書是一本全面關(guān)注工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理方面的工具書,主要內(nèi)容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)概念、主流數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)及框架、數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢等;體系篇主要介紹數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、主數(shù)據(jù)管理等的基本原理與管理體系;工具篇主要介紹主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)模型管理工具、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營工具等;實施篇主要介紹具體實施策略及路徑選擇、頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營實施等;案例篇主要介紹電力、能源化工、鋼鐵、制造、戰(zhàn)略投資等行業(yè)的數(shù)據(jù)治理案例,為讀者提供專業(yè)、豐富、可信的數(shù)據(jù)治理實施范例。本書是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結(jié)和凝聚,既具有理論高度,也具備面向中國工業(yè)企業(yè)的可實操性。參與本書編著的作者均為國內(nèi)各企業(yè)的數(shù)據(jù)治理專家,所有案例均來自這些企業(yè)的實踐。對企業(yè)的基層管理者或初入職場的人士來說,本書是充分認(rèn)識數(shù)據(jù)治理意義、組織進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的具體方案和工具手冊;對企業(yè)中層管理者來說,本書是一本配合企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南;對企業(yè)高層管理者來說,本書是一本推動企業(yè)數(shù)據(jù)治理的方法論。
祝守宇,中國航天科工集團(tuán)航天云網(wǎng)公司副總經(jīng)理、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室主任、教授級高級工程師。曾獲1997年美國貝爾實驗室總裁金獎、美國電信管理協(xié)會(TMF)年度新產(chǎn)品大獎、北京市科技進(jìn)步一等獎一次、北京市科技進(jìn)步三等獎兩次。先后主持國家級重大產(chǎn)業(yè)專項十余項,擁有美國和中國發(fā)明專利十余項。長期從事互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、復(fù)雜軟件系統(tǒng)、移動通信、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的研究和產(chǎn)業(yè)化工作,是航天科工集團(tuán)“五重大一專項”集團(tuán)特聘專家。蔡春久數(shù)治云聯(lián)合創(chuàng)始人,大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家,數(shù)據(jù)工匠俱樂部創(chuàng)始人。具有20余年的IT咨詢和數(shù)據(jù)治理行業(yè)經(jīng)驗, 為中國石化、南方電網(wǎng)、國家電投、中國核工業(yè)集團(tuán)、騰訊等80余家世界500強企業(yè)提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。
目錄
第1 篇 趨勢篇 第1 章 工業(yè)企業(yè)需要數(shù)據(jù)治理 . 2 1.1 工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢 . 2 1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)智能化的核心基礎(chǔ) . 6 1.3 主要工業(yè)國家地區(qū)的工業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 . 8 1.4 企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)的核心價值 . 9 1.5 我國各行業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀 . 11 1.6 數(shù)據(jù)治理是實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ) . 13 1.7 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的困難與挑戰(zhàn) . 14 第2 章 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理概述 . 17 2.1 相關(guān)概念和定義 . 17 2.1.1 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理 . 17 2.1.2 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵及其特征 . 17 2.1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義及其獨特屬性 . 18 2.1.4 狹義數(shù)據(jù)治理與廣義數(shù)據(jù)治理 . 19 2.2 工業(yè)數(shù)據(jù)的分類 . 22 2.3 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu) . 25 2.3.1 數(shù)據(jù)治理“五域模型”:管理視角 . 25 2.3.2 數(shù)據(jù)治理“黃金屋”:技術(shù)視角 . 26 2.3.3 數(shù)據(jù)全生命周期 . 27 2.4 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容 28 第3 章 主流數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)及框架介紹 30 3.1 國際標(biāo)準(zhǔn) . 30 3.2 國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)及模型 30 3.3 專業(yè)組織及理論框架 32 3.4 數(shù)據(jù)治理體系比較 34 第4 章 數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢 .37 4.1 國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理體系的演變與發(fā)展 . 37 4.2 以組織為核心的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè) . 38 4.3 從傳統(tǒng)式數(shù)據(jù)治理到資產(chǎn)化數(shù)據(jù)治理 . 38 4.4 從企業(yè)級數(shù)據(jù)治理到產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理 . 39 4.5 新一代信息技術(shù)促進(jìn)數(shù)據(jù)治理的發(fā)展 4.6 數(shù)據(jù)文化與倫理道德建設(shè)是重要一環(huán) . 43 4.7 數(shù)據(jù)運營是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的實現(xiàn)過程 . 45 第5 章 本書閱讀導(dǎo)引 48 5.1 數(shù)據(jù)治理是一個系統(tǒng)工程 48 5.2 工具是數(shù)據(jù)治理的保障 49 5.3 實施數(shù)據(jù)治理有路線可循 49 5.4 數(shù)據(jù)治理已在諸多行業(yè)成功實施 49 第2 篇 體系篇 第6 章 數(shù)據(jù)管控 55 6.1 數(shù)據(jù)管控概述 . 55 6.2 組織架構(gòu) . 57 6.2.1 數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu) . 57 6.2.2 數(shù)據(jù)治理組織模式 . 59 6.2.3 數(shù)據(jù)治理職責(zé)分工 . 61 6.3 制度規(guī)范 . 64 6.3.1 數(shù)據(jù)治理制度框架 . 64 6.3.2 數(shù)據(jù)治理管理制度的修訂 . 67 6.4 執(zhí)行流程 . 69 6.4.1 數(shù)據(jù)治理總體流程框架 . 69 6.4.2 數(shù)據(jù)治理典型場景的流程 . 70 6.5 設(shè)計機制 . 73 6.6 考核體系 . 75 6.7 標(biāo)準(zhǔn)體系 . 77 第7 章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 79 7.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述 . 79 7.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃 . 79 7.2.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略愿景和目標(biāo) . 80 7.2.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃基本原則 . 81 7.2.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略舉措選擇 . 82 7.2.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略模型工具 . 82 7.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施 . 84 7.3.1 實施策略 84 7.3.2 實施路徑 . 84 7.3.3 實施步驟 . 85 第8 章 數(shù)據(jù)架構(gòu) .88 8.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)概述 89 8.1.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)組成 . 90 8.1.2 企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的主要問題 . 91 8.1.3 做好數(shù)據(jù)架構(gòu)的意義 . 92 8.2 數(shù)據(jù)目錄 . 92 8.2.1 數(shù)據(jù)目錄類型 . 93 8.2.2 數(shù)據(jù)目錄管理 . 95 8.3 數(shù)據(jù)模型 . 96 8.3.1 數(shù)據(jù)模型中的基本概念與數(shù)據(jù)關(guān)系 . 97 8.3.2 主題域模型 . 101 8.3.3 概念數(shù)據(jù)模型 . 103 8.3.4 邏輯數(shù)據(jù)模型 . 103 8.3.5 物理數(shù)據(jù)模型 . 105 8.3.6 數(shù)據(jù)模型設(shè)計和建模方法 . 105 8.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) . 107 8.4.1 對象類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) . 107 8.4.2 基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) . 111 8.5 數(shù)據(jù)分布與流向 112 8.5.1 數(shù)據(jù)分布 . 113 8.5.2 數(shù)據(jù)流向 . 113 8.5.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景圖 . 114 8.5.4 數(shù)據(jù)地圖分布應(yīng)用 . 115 8.6 數(shù)據(jù)架構(gòu)評價指標(biāo) . 116 第9 章 主數(shù)據(jù)管理 . 118 9.1 主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理 . 118 9.1.1 主數(shù)據(jù)的特征. 118 9.1.2 主數(shù)據(jù)管理的基本概念 . 119 9.2 主數(shù)據(jù)規(guī)劃管理 . 119 9.3 主數(shù)據(jù)識別管理 . 120 9.4 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 . 123 9.5 主數(shù)據(jù)全生命周期管理 . 124 9.6 主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理 . 125 9.6.1 統(tǒng)一源頭集中共享 . 125 9.6.2 主數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理 . 125 9.6.3 主數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量管理 . 126 9.6.4 主數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)管理 . 127 9.7 主數(shù)據(jù)評價指標(biāo) . 128 9.8 企業(yè)常用的幾類主數(shù)據(jù) . 130 9.8.1 物料主數(shù)據(jù) 130 9.8.2 設(shè)備主數(shù)據(jù) 130 9.8.3 固定資產(chǎn)主數(shù)據(jù) . 131 9.8.4 會計科目主數(shù)據(jù) . 132 9.8.5 組織機構(gòu)和員工主數(shù)據(jù) . 132 第10 章 元數(shù)據(jù)管理 . 134 10.1 元數(shù)據(jù)的定義 . 134 10.2 元數(shù)據(jù)分類 . 134 10.2.1 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù) 135 10.2.2 技術(shù)元數(shù)據(jù) 135 10.2.3 管理元數(shù)據(jù) 135 10.3 元數(shù)據(jù)相關(guān)概念理解 . 136 10.4 元數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵活動 . 140 10.5 元數(shù)據(jù)管理內(nèi)容 . 141 10.6 主動元數(shù)據(jù)管理 144 10.7 元數(shù)據(jù)的價值 146 10.8 元數(shù)據(jù)管理評價指標(biāo) 147 第11 章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理 148 11.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理概述 148 11.1.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)應(yīng)用和管理中的挑戰(zhàn) . 148 11.1.2 指標(biāo)體系框架設(shè)計目的 . 149 11.1.3 指標(biāo)體系框架設(shè)計思路 . 149 11.2 指標(biāo)體系框架 150 11.2.1 典型的指標(biāo)定義框架 . 151 11.2.2 指標(biāo)選取原則及方法 . 151 11.2.3 指標(biāo)體系框架層級設(shè)計 . 153 11.2.4 指標(biāo)體系評價方法 . 153 11.3 找指標(biāo) 154 11.4 理指標(biāo) 156 11.5 管指標(biāo) 157 11.6 用指標(biāo) 158 第12 章 時序數(shù)據(jù)管理 160 12.1 時序數(shù)據(jù)管理概述 160 12.2 時序數(shù)據(jù)的特點 161 12.3 時序數(shù)據(jù)的應(yīng)用 162 12.3.1 技術(shù)挑戰(zhàn) . 163 12.3.2 典型的技術(shù)架構(gòu)及特點 . 164 12.3.3 系統(tǒng)核心功能 . 164 第13 章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 166 13.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量需求分析 167 13.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查 168 13.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 168 13.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升 169 13.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 171 13.5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的起因 . 172 13.5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)指標(biāo) . 173 13.5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)指標(biāo) . 174 第14 章 數(shù)據(jù)安全管理 . 176 14.1 數(shù)據(jù)安全管理概述 . 176 14.2 數(shù)據(jù)安全體系框架 . 177 14.3 數(shù)據(jù)安全防護(hù)策略 . 179 14.4 數(shù)據(jù)安全審計 . 181 14.5 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估 . 182 14.6 數(shù)據(jù)應(yīng)急保障 . 184 第15 章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù) 186 15.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)的意義 . 187 15.2 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)技術(shù)演進(jìn) . 187 15.2.1 文件共享技術(shù) . 188 15.2.2 數(shù)據(jù)庫中間表技術(shù) . 188 15.2.3 點對點接口技術(shù) . 188 15.2.4 消息隊列技術(shù) . 189 15.2.5 企業(yè)服務(wù)總線交換技術(shù) . 191 15.2.6 ETL 數(shù)據(jù)交換技術(shù) . 192 15.2.7 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集交換技術(shù) . 192 15.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)交換與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu) . 193 15.3.1 CPS 信息交換模型 . 195 15.3.2 設(shè)備互聯(lián)總線 . 195 15.3.3 服務(wù)總線 . 196 15.3.4 數(shù)據(jù)總線 . 198 15.3.5 開放互聯(lián)API 網(wǎng)關(guān) 199 第16 章 數(shù)據(jù)共享與開放 201 16.1 數(shù)據(jù)共享與開放概述 201 16.2 數(shù)據(jù)資源目錄 203 16.3 數(shù)據(jù)資源準(zhǔn)備 203 16.3.1 數(shù)據(jù)采集 . 204 16.3.2 數(shù)據(jù)加工 . 204 16.3.3 數(shù)據(jù)保密 . 204 16.3.4 數(shù)據(jù)裝載 . 205 16.3.5 數(shù)據(jù)發(fā)布 . 206 16.4 數(shù)據(jù)服務(wù) . 206 16.5 數(shù)據(jù)共享與開放評價 207 第17 章 數(shù)據(jù)管理成熟度評估 . 209 17.1 數(shù)據(jù)管理成熟度評估模型 209 17.2 數(shù)據(jù)管理成熟度等級定義 213 17.3 數(shù)據(jù)管理成熟度評估指標(biāo) 216 17.4 數(shù)據(jù)管理成熟度評估實施 217 第3 篇 工具篇 第18 章 數(shù)據(jù)治理工具概述 220 第19 章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營工具 223 19.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 . 223 19.1.1 總體概述 224 19.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄系統(tǒng)構(gòu)建 . 224 19.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄能力評估模型 . 226 19.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估 228 19.2.1 總體概述 . 228 19.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型 . 230 19.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估工具 . 238 第20 章 數(shù)據(jù)模型管理工具 240 20.1 數(shù)據(jù)模型管理工具概述 . 240 20.2 企業(yè)級數(shù)據(jù)模型管控 . 241 20.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管控 . 243 20.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布和工具訪問 . 243 20.3.2 數(shù)據(jù)模型設(shè)計中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用 . 243 20.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用情況的自動檢核 . 244 20.3.4 自定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布管理 . 244 20.4 數(shù)據(jù)字典的質(zhì)量檢核 . 245 第21 章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理工具 246 21.1 指標(biāo)庫管理 . 246 21.2 指標(biāo)體系管理 . 247 21.3 指標(biāo)評價管理 . 248 21.4 指標(biāo)應(yīng)用管理 . 248 第22 章 主數(shù)據(jù)管理工具 251 22.1 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 . 251 22.2 主數(shù)據(jù)模型管理 . 252 22.3 主數(shù)據(jù)清洗管理 . 252 22.3.1 主數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容 . 252 22.3.2 主數(shù)據(jù)清洗的一般過程 . 253 22.4 主數(shù)據(jù)全生命周期管理 . 255 22.5 主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 . 257 22.6 主數(shù)據(jù)發(fā)布與共享 . 259 第23 章 元數(shù)據(jù)管理工具 261 23.1 元數(shù)據(jù)管理工具概述 . 261 23.2 元數(shù)據(jù)管理工具組成 . 261 23.3 元數(shù)據(jù)管理工具的架構(gòu) . 265 23.4 元數(shù)據(jù)管理工具的發(fā)展趨勢 . 267 第24 章 時序數(shù)據(jù)處理工具 . 269 24.1 通用的大數(shù)據(jù)處理工具的不足 269 24.2 時序數(shù)據(jù)處理工具應(yīng)具備的功能和特點 . 270 24.3 時序數(shù)據(jù)的采集 272 24.4 時序數(shù)據(jù)處理工具 273 第25 章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具 . 276 25.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具概述 276 25.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則設(shè)置 277 25.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)管理 278 25.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量報告 278 第26 章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具 . 280 26.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具概述 280 26.2 數(shù)據(jù)采集 . 281 26.3 數(shù)據(jù)交換 . 283 26.3.1 前置交換子系統(tǒng) . 283 26.3.2 交換傳輸子系統(tǒng) . 283 26.3.3 交換管理子系統(tǒng) . 284 26.4 數(shù)據(jù)加工服務(wù) 284 26.5 數(shù)據(jù)共享服務(wù) 286 26.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺 286 26.6.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集 . 287 26.6.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的交換 . 288 26.6.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的處理 . 289 第27 章 數(shù)據(jù)安全管理工具 . 292 27.1 數(shù)據(jù)安全管理工具概述 292 27.2 數(shù)據(jù)采集安全管理工具 292 27.2.1 數(shù)據(jù)分類分級工具 . 293 27.2.2 數(shù)據(jù)采集內(nèi)容及策略 . 294 27.2.3 數(shù)據(jù)采集人員管理 . 294 27.2.4 數(shù)據(jù)采集安全審計 . 294 27.2.5 數(shù)據(jù)源鑒別及記錄 . 294 27.3 數(shù)據(jù)傳輸安全管理工具 . 295 27.3.1 加密算法 295 27.3.2 對稱加密 295 27.3.3 非對稱加密 296 27.3.4 傳輸安全審計 . 296 27.4 數(shù)據(jù)存儲安全管理工具 . 296 27.4.1 數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)管理 . 297 27.4.2 數(shù)據(jù)存儲安全 . 297 27.4.3 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) . 297 27.4.4 災(zāi)難恢復(fù)能力等級劃分 . 298 27.4.5 數(shù)據(jù)存儲安全審計 . 299 27.5 數(shù)據(jù)處理安全管理工具 . 299 27.6 數(shù)據(jù)交換安全管理工具 . 300 27.6.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出安全保障 301 27.6.2 數(shù)據(jù)交換安全 . 301 27.6.3 數(shù)據(jù)銷毀安全管理 . 302 27.7 統(tǒng)一的身份認(rèn)證系統(tǒng) . 303 27.8 API 接口安全管控系統(tǒng) 304 27.9 人工智能技術(shù)賦能數(shù)據(jù)安全 . 305 第28 章 大數(shù)據(jù)平臺 . 307 28.1 大數(shù)據(jù)平臺的演變與現(xiàn)狀 . 307 28.1.1 大數(shù)據(jù)平臺的演變 . 307 28.1.2 大數(shù)據(jù)平臺的新內(nèi)涵 . 308 28.2 大數(shù)據(jù)平臺的作用與建設(shè) 308 28.2.1 大數(shù)據(jù)平臺的作用 . 308 28.2.2 大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)思路 . 309 28.2.3 大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)路徑 . 309 28.3 大數(shù)據(jù)平臺功能架構(gòu) 310 28.3.1 湖倉一體大數(shù)據(jù)平臺的產(chǎn)生和總體架構(gòu) 310 28.3.2 數(shù)據(jù)采集 . 311 28.3.3 數(shù)據(jù)存儲 . 312 28.3.4 數(shù)據(jù)計算 . 314 28.3.5 數(shù)據(jù)分析與挖掘 . 315 28.3.6 數(shù)據(jù)服務(wù) . 316 28.3.7 數(shù)據(jù)應(yīng)用與可視化 . 317 28.3.8 作業(yè)調(diào)度系統(tǒng) . 317 28.3.9 數(shù)據(jù)治理 . 318 28.3.10 集成開發(fā)門戶 . 320 28.4 大數(shù)據(jù)平臺的主要技術(shù) 321 28.5 大數(shù)據(jù)平臺團(tuán)隊建設(shè) 321 28.5.1 大數(shù)據(jù)平臺團(tuán)隊的職能 . 321 28.5.2 大數(shù)據(jù)平臺實施團(tuán)隊構(gòu)成 . 322 28.6 大數(shù)據(jù)平臺的能力評估 323 28.7 大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展趨勢 324 28.7.1 數(shù)字經(jīng)濟中的發(fā)展與安全的平衡 325 28.7.2 信息與大數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代發(fā)展 . 325 第4 篇 實施篇 第29 章 數(shù)據(jù)治理實施策略和路徑選擇 328 29.1 數(shù)據(jù)治理實施內(nèi)容 . 328 29.2 數(shù)據(jù)治理路徑選擇 . 329 第30 章 數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計 332 30.1 數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計實施內(nèi)容 . 332 30.2 數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計步驟和方法 . 334 30.2.1 數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)設(shè)計總體思路 . 334 30.2.2 數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)設(shè)計要點 . 336 30.3 數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計成熟度評估 . 346 第31 章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營實施 349 31.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營實施內(nèi)容 . 349 31.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營實施步驟和方法 356 第32 章 主數(shù)據(jù)管理實施 358 32.1 主數(shù)據(jù)管理實施內(nèi)容 . 358 32.2 主數(shù)據(jù)管理實施步驟和方法 . 358 32.2.1 主數(shù)據(jù)管理實施步驟 . 358 32.2.2 主數(shù)據(jù)管理實施方法 . 360 第33 章 元數(shù)據(jù)管理實施 365 33.1 元數(shù)據(jù)管理實施內(nèi)容 . 365 33.2 元數(shù)據(jù)管理實施步驟和方法 . 365 第34 章 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理實施 369 34.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理實施內(nèi)容 . 369 34.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)收集步驟和方法 . 370 34.3 數(shù)據(jù)指標(biāo)模板 . 372 34.3.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)項定義 . 372 34.3.2 形成數(shù)據(jù)指標(biāo)卡片及數(shù)據(jù)指標(biāo)模板 372 34.3.3 數(shù)據(jù)需求規(guī)劃 . 373 第35 章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實施 . 375 35.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實施內(nèi)容 375 35.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實施步驟和方法 376 35.2.1 數(shù)據(jù)剖析 . 376 35.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷 . 377 35.2.3 數(shù)據(jù)處理規(guī)則 . 378 35.2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化 . 378 35.2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管 . 379 35.2.6 實施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理時要注意的問題 379 第36 章 數(shù)據(jù)安全管理實施 . 381 36.1 數(shù)據(jù)安全管理實施內(nèi)容 381 36.2 數(shù)據(jù)安全管理實施步驟 381 36.2.1 第一階段:統(tǒng)籌規(guī)劃 . 382 36.2.2 第二階段:數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)管 . 382 36.2.3 第三階段:稽核檢查 . 383 36.3 數(shù)據(jù)安全管理實施框架 384 第37 章 數(shù)據(jù)治理常見誤區(qū) . 388 第5 篇 案例篇 第38 章 電力行業(yè):夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)——南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行動實踐 . 392 38.1 背景介紹 . 392 38.2 項目實施 . 394 38.3 項目成果 . 407 38.4 項目亮點和洞察 409 38.5 數(shù)據(jù)治理愿景 411 第39 章 電力行業(yè):支撐集團(tuán)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——國家電投集團(tuán)數(shù)據(jù)治理實踐 412 39.1 背景介紹 . 412 39.2 數(shù)據(jù)治理工作實踐 . 414 39.2.1 五凌電力數(shù)據(jù)治理實踐——水電領(lǐng)域 417 39.2.2 黃河公司數(shù)據(jù)治理實踐——光、風(fēng)、水領(lǐng)域 421 39.2.3 云南國際數(shù)據(jù)治理實踐——風(fēng)電領(lǐng)域 423 39.3 經(jīng)驗總結(jié) . 427 39.4 總結(jié)與展望 . 428 第40 章 能源化工行業(yè):數(shù)據(jù)治理助百年油企數(shù)字化轉(zhuǎn)型 . 429 40.1 背景介紹 . 429 40.2 工作概況 . 431 40.3 組織保障 . 436 40.4 主要成果 . 437 40.5 物資集團(tuán)數(shù)據(jù)治理實踐案例 . 439 40.6 總結(jié)與展望 . 441 第41 章 建筑行業(yè):中建三局園區(qū)數(shù)據(jù)治理實踐 . 443 41.1 背景介紹 . 443 41.2 愿景目標(biāo) . 444 41.3 總體規(guī)劃 . 445 41.4 項目成果 . 447 41.5 未來展望 . 455 第42 章 鋼鐵行業(yè):產(chǎn)線時序數(shù)據(jù)治理實踐 . 457 42.1 背景介紹 . 457 42.2 項目目標(biāo) . 457 42.3 項目實施 . 458 42.4 項目總結(jié) . 464 42.5 未來展望 . 465 第43 章 核工業(yè):主數(shù)據(jù)治理助力中核供應(yīng)鏈管理升級 . 466 43.1 背景介紹 . 466 43.2 目標(biāo)現(xiàn)狀 . 467 43.3 項目實踐 . 469 43.4 項目成果 . 475 43.5 未來展望 . 479 第44 章 航天行業(yè):軍工企業(yè)的“三位一體”數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實踐 480 44.1 背景介紹 . 480 44.2 數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實踐 481 44.3 項目成效 . 484 44.4 未來展望 . 486 第45 章 航空行業(yè):基于全局模型的數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)實踐 . 487 45.1 背景介紹 . 487 45.2 工作歷程 . 488 45.3 項目成果 . 491 45.4 后續(xù)規(guī)劃 . 498 第46 章 重型裝備制造行業(yè):數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),裝備中國——中國一重的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理項目 .499 46.1 背景介紹 . 499 46.2 數(shù)據(jù)治理概況 . 503 46.3 數(shù)據(jù)治理成果 . 505 46.4 總結(jié)與成效 . 507 第47 章 交通物流行業(yè):數(shù)據(jù)治理助力中國外運數(shù)字化轉(zhuǎn)型 . 509 47.1 背景介紹 . 509 47.2 主數(shù)據(jù)管理項目實施 . 511 47.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄項目實施 . 514 47.4 項目成果 . 519 47.5 未來展望 . 524 第48 章 多元化集團(tuán):越秀集團(tuán)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,提升產(chǎn)品和服務(wù)競爭力,支撐高質(zhì)量發(fā)展 525 48.1 背景介紹 . 525 48.2 整體方案 . 528 48.2.1 悅數(shù)通 529 48.2.2 悅分析 530 48.2.3 悅觀察 532 48.2.4 悅資產(chǎn) . 533 48.2.5 主數(shù)據(jù) . 535 48.2.6 悅探索 . 537 48.2.7 悅數(shù)研 . 538 48.3 創(chuàng)新成果 . 541 48.4 項目亮點 . 542 第49 章 煤炭行業(yè):大海則煤礦數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系及數(shù)據(jù)湖建設(shè) 544 49.1 背景介紹 . 544 49.2 項目實施 . 547 49.3 項目成果 . 553 49.4 未來展望 . 556 第50 章 戰(zhàn)略投資行業(yè):國投集團(tuán)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理實踐 . 557 50.1 背景介紹 . 557 50.2 工作概況 . 559 50.3 組織保障 . 562 50.4 項目成果 . 562 50.5 工作價值 . 570 50.6 經(jīng)驗分享 . 571 附錄A 工業(yè)英文縮寫術(shù)語表 574 附錄B 數(shù)據(jù)治理221 個重要名詞術(shù)語 578
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