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基于文本挖掘的藥品不良反應(yīng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)

基于文本挖掘的藥品不良反應(yīng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)

定  價(jià):66 元

        

  • 作者:劉婧,趙嵩正
  • 出版時(shí)間:2023/6/15
  • ISBN:9787513081917
  • 出 版 社:知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社
  • 中圖法分類:R961-39 
  • 頁(yè)碼:188
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:16開
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讀者對(duì)象:國(guó)家相關(guān)機(jī)構(gòu)工作人員、醫(yī)生、醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理者、智慧醫(yī)療研究人員以及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)人士

本書凝練了作者近七年來(lái)的研究成果,融合了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目(一等)的相關(guān)研究成果。 基于設(shè)計(jì)科學(xué)、文本挖掘、信息抽取和機(jī)器學(xué)習(xí)等理論和方法,搭建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社交媒體中藥品不良反應(yīng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)框架。在應(yīng)用層面,從非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)中最終提取出潛在的(藥品-不良反應(yīng))知識(shí),首先從社會(huì)媒體平臺(tái)上海量數(shù)據(jù)中過(guò)濾掉了不包含不良反應(yīng)信息的不相關(guān)文本,然后從非結(jié)構(gòu)化文本中提取了疾病癥狀等實(shí)體,最后區(qū)分了藥品和提取的疾病癥狀等實(shí)體間的關(guān)系類型(如藥品不良反應(yīng)還是藥品適應(yīng)癥)。在方法層面,針對(duì)數(shù)據(jù)非均衡、高維、不規(guī)范、標(biāo)注難且成本高的特點(diǎn),從特征和算法兩個(gè)角度,提出了一系列改進(jìn)的文本分類、實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取方法。
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